AI Washing: Alles, was Sie wissen müssen

DAS WICHTIGSTE IM ÜBERBLICK

Beim "AI-Washing" wird behauptet, dass ein Produkt KI-Technologie einsetzt, obwohl dies nicht der Fall ist. Wenn Anbieter weiterhin "KI-Washing" betreiben, wird "KI" wahrscheinlich nur ein weiteres Modewort sein - was das Vertrauen der Investoren und der Öffentlichkeit in die Technologie schwächen wird.

Sie haben schon von “Greenwashing” gehört, aber was ist mit “AI-Washing”?

Wir nehmen diese Marketingtaktik genauer unter die Lupe, um herauszufinden, warum Unternehmen sie anwenden und wie man sich davon fernhalten kann:

Was ist AI-Washing?

AI-Washing ist eine Marketingmaßnahme, bei der Anbieter behaupten, dass ihre Angebote eine Technologie für künstliche Intelligenz (KI) beinhalten, obwohl dies in Wirklichkeit nicht der Fall ist oder die Verbindung zu KI nur minimal ist.

Marketingteams betreiben KI-Washing, wenn sie die KI-Fähigkeiten ihrer Produkte beschönigen, um den Absatz zu steigern. AI-Washing ist vergleichbar mit dem “Greenwashing”, bei dem das Managementteam eines Unternehmens ungestützte, falsche oder irreführende Behauptungen über die Nachhaltigkeit seiner Produkte, Dienstleistungen oder Geschäftsabläufe aufstellt.

Warum ist AI-Washing schlecht?

KI-Washing ist schädlich, weil es das Potenzial hat, künstliche Intelligenz in ein bedeutungsloses Schlagwort zu verwandeln. Dies würde das Vertrauen von Nutzern und Investoren in die Technologie schädigen, da diejenigen, die dem AI-Washing zum Opfer fallen, in Zukunft möglicherweise nicht mehr so bereit sind, echte AI-Technologie zu kaufen und zu übernehmen oder in sie zu investieren.

Warum lassen sich Unternehmen auf AI-Washing ein?

Unternehmen begehen häufig AI-Washing, weil:

Sie wollen Finanzmittel

Investoren sind immer auf der Jagd nach den heißesten Trends, und KI-gestützte Technologie passt in dieses Schema. Daher sind alle Investoren auf der Suche nach KI-gestützten Projekten, die sie unterstützen können. Das bedeutet, dass vor allem Technologie-Startups einen Anreiz haben, sich mit KI zu befassen, weil es dadurch viel einfacher ist, Investorengelder zu erhalten. Siehe dazu auch die Tabelle der wertvollsten KI Startups weltweit von Statista.

Sie halten die Zeit an

Einige Unternehmen, die AI-Washing betreiben, beabsichtigen tatsächlich, AI-Produkte und/oder -Dienstleistungen anzubieten. Sie sind jedoch noch nicht so weit und tun so, als ob ihre Produkte oder Dienstleistungen bereits KI-Funktionen enthalten.

Sie wissen nicht, was KI bedeutet

Obwohl künstliche Intelligenz über ein enormes Potenzial verfügt, verstehen Unternehmen sie noch immer nicht vollständig und stellen sie daher oft falsch dar. Da KI ein weit gefasster Begriff ist, der eine Vielzahl von Tools umfasst, kann es für Unternehmen schwierig sein, zu bestimmen, was KI tatsächlich umfasst und was nicht. Unternehmen, die die Grenze zwischen alter und neuer Technologie überschreiten, sind möglicherweise etwas verwirrt und entscheiden sich daher oft für KI.

Wie man Anbieter vermeidet, die KI-Washing betreiben

Um festzustellen, ob ein Anbieter über echte KI-Fähigkeiten verfügt, müssen Unternehmen eine Reihe von Faktoren bewerten, darunter:

Fachwissen der Mitarbeiter

Potenzielle Kunden müssen sich vergewissern, dass die Mitarbeiter ihrer Anbieter über einen umfassenden Hintergrund und eine fundierte Ausbildung in den Bereichen künstliche Intelligenz und Deep Learning verfügen. Anbieter, die mit ihren KI-Produkten und/oder -Dienstleistungen werben, müssen Mathematiker, Architekten, Datenwissenschaftler und Ingenieure beschäftigen.

Das sind die Mitarbeiter, die die Modelle entwickeln und den Maschinen beibringen, verschiedene Szenarien zu verstehen, zukünftige Aktionen zu planen, ihre Auswirkungen vorherzusagen und aus den Ergebnissen zu lernen.

Diese Mitarbeiter sollten auch über Kenntnisse im Bereich der Datenvisualisierung verfügen, bei der Algorithmen zur Erstellung von Bildern aus Unternehmensdaten verwendet werden, um den Menschen das Verständnis dieser Daten zu erleichtern und eine effektivere Reaktion auf sie zu ermöglichen.

Kurzum, Unternehmen sollten sich bei potenziellen Anbietern nach spezifischen Informationen über die Mitarbeiter hinter der Technologie erkundigen.

Die Daten

KI-basierte Lösungen benötigen große Datenmengen, um präzise arbeiten zu können. Potenzielle Kunden sollten daher darauf achten, wie viele Daten die IT-Anbieter sammeln, und sicherstellen, dass sie diese Daten aus verschiedenen Quellen beziehen (siehe auch: Big Data Do’s und Don’ts).

Stellen Sie sicher, dass die KI mit der Zeit intelligenter wird

Echte künstliche Intelligenz wird mit der Zeit immer intelligenter. Daher sollten potenzielle Kunden die Anbieter bitten zu erklären, wie ihre KI-Software intelligenter wird und welche Entscheidungen die KI treffen kann.

Unternehmen sollten die Anbieter auch fragen, wie viel menschliche Interaktion erforderlich ist und ob die KI die Arbeit der menschlichen Mitarbeiter ergänzen kann. Gemeinsam können KI und Menschen mehr erreichen als getrennt. Wenn die Anbieter diese Fragen nicht vollständig beantworten können, ist es wahrscheinlich, dass sie sich auf KI-Wäsche einlassen.

Stellen Sie die richtigen Fragen

Einkäufer sollten selbsternannten KI-Anbietern mit einer gesunden Portion Skepsis begegnen. Gehen Sie davon aus, dass sie keine KI-Produkte oder -Dienstleistungen anbieten, und überlassen Sie es den Anbietern, zu beweisen, dass sie es sind.

Potenzielle Kunden sollten die Anbieter fragen, welche spezifischen Technologien der künstlichen Intelligenz sie einsetzen und wie sie planen, bei der Entwicklung von KI-Technologien auf dem Laufenden zu bleiben.

Wie man KI-Washing vermeidet

Immer mehr Start-ups, aber auch etablierte Anbieter, bezeichnen sich selbst als “KI-Anbieter” und behaupten, KI-Produkte und/oder -Dienstleistungen anzubieten, ohne zu erklären, wie sich ihr Angebot von den Tausenden anderer Anbieter auf dem Markt unterscheidet, was die Endkunden nur verwirrt.

Um bei diesen Käufern Vertrauen aufzubauen, sollten Anbieter Sammlungen von Fallstudien erstellen, die quantifizierbare Ergebnisse liefern, die ihre Kunden mit künstlicher Intelligenz erzielt haben.

Darüber hinaus ist es für diese Anbieter von entscheidender Bedeutung, den Begriff “KI” in ihren Verkaufs- und Marketingunterlagen korrekt zu verwenden, klar zu erklären, wodurch sich ihr KI-Angebot von den Angeboten der Konkurrenz unterscheidet, und genau darzulegen, welche Probleme ihre KI für die Kunden löst.

KI-Anbieter müssen den Käufern auch nachweisen, dass ihre Mitarbeiter über die notwendigen Fähigkeiten verfügen, um KI-bezogene Aufgaben zu erfüllen, einschließlich Kenntnissen in Programmiersprachen, Architekturen neuronaler Netze, linearer Algebra, Statistik und Signalverarbeitungstechniken.

Die Anbieter müssen potenziellen Kunden auch zeigen, dass ihre KI-Software die Automatisierung von Prozessen und die Entscheidungsfindung verbessern kann und Lösungen bietet, die den Käufern bei der Lösung ihrer Geschäftsprobleme helfen – und nicht nur modernste Technologie anbieten.

Fazit

Obwohl die künstliche Intelligenz die Zukunft der Arbeit in praktisch allen Branchen prägt, kann der Hype um diese Technologie gefährlich sein.

Wenn Anbieter den Begriff “KI” weiterhin missbrauchen, wird er wahrscheinlich nur ein weiteres, weitgehend ignoriertes Marketing-Schlagwort werden. Und wenn die Anbieter die KI-Wäsche weiter waschen, werden die Investoren wahrscheinlich aufhören, die Technologie zu finanzieren, das Vertrauen der Öffentlichkeit in die künstliche Intelligenz wird schwinden und die gesamte Branche wird leiden.

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Linda Rosencrance

Linda Rosencrance ist freiberufliche Schriftstellerin/Redakteurin/Autorin im Großraum Boston. Rosencrance verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung als investigative Reporterin und schrieb für viele Zeitungen im Großraum Boston. Seit 1999 schreibt sie über Informationstechnologie und ihre Artikel sind in Publikationen wie MSDynamicsworld.com, TechTarget, TechBeacon, IoT World Today, Computerworld, CIO Magazine und anderen erschienen. Rosencrance war Redakteurin einer Technologie-Nachrichtenseite und leitete und redigierte einen Blog, der sich mit Datenanalyse befasste. Außerdem schreibt sie White Papers, Fallstudien, E-Books und Blogbeiträge für viele Firmenkunden. Rosencrance ist Autorin von fünf Büchern über wahre Verbrechen für Kensington Publishing Corp: "Murder at Morses Pond", "An Act of…