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Was ist AI-Washing?
AI-Washing ist eine irreführende Werbemethode, bei der die Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI) in einem Produkt oder einer Dienstleistung übertrieben oder gar erlogen dargestellt wird.
Ziel des AI-Washings ist es, aus dem Interesse der Menschen an KI Kapital zu schlagen und ein Angebot als aktueller erscheinen zu lassen, als es tatsächlich ist. So kann ein Unternehmen beispielsweise behaupten, sein Chatbot werde von der neuesten KI-Technologie angetrieben, während er in Wirklichkeit nur Schlüsselwörter mit vorgefertigten Antworten vergleicht.
Techopedia erklärt die Bedeutung von AI-Washing
Obwohl jede Definition von AI-Washing erklärt, dass die Marketingtaktik irreführend ist, ist es wichtig zu beachten, dass die Täuschung manchmal unbeabsichtigt ist. Es kann vorkommen, dass Vermarkter die Rolle der künstlichen Intelligenz in ihren Angeboten überbewerten, einfach weil sie die Technologie nicht vollständig verstehen.
AI-Washing: Herkunft
Im Marketing ist “Washing” eine Strategie zur Anpassung eines Produkts oder einer Dienstleistung an aktuelle Trends, um sie begehrenswerter zu machen. Die Strategie hat ihre Wurzeln in einer der Bedeutungen von Whitewashing: die Praxis, eine gesäuberte oder irreführende Version von etwas zu präsentieren, um einen günstigen Eindruck zu erwecken.
Andere Arten des Waschens sind:
Wie KI-Wäsche funktioniert
KI-gewaschene Vermarktungsunterlagen verwenden oft eine vage Sprache und KI-bezogenen Jargon, um aus einem allgemeinen Mangel an Verständnis darüber, was KI wirklich ist und wie sie funktioniert, Kapital zu schlagen.
So kann ein Unternehmen beispielsweise behaupten, sein Produkt sei “KI-gestützt”, weil es zur Automatisierung von Arbeitsabläufen eingesetzt werden kann. Oder sie behaupten, dass der von ihnen angebotene Cloud-Dienst Maschinelles Lernen (ML) verwendet, weil er Daten analysieren kann.
Das Problem ist, dass Automatisierung und Datenanalyse oft mit programmierten Anweisungen erreicht werden können, die sich nie ändern. Um wirklich “Powered by AI” zu sein, muss die künstliche Intelligenz ein integraler Bestandteil der Funktionsweise des Produkts oder der Dienstleistung sein.
Warum engagieren sich Unternehmen in AI-Washing?
Unternehmen, die künstliche Intelligenz mit ihrer Marke in Verbindung bringen wollen, können sich mit AI-Washing beschäftigen, um:
- Das Interesse von Verbrauchern und Investoren zu steigern.
- Den Markenwert zu steigern.
- Den wahrgenommenen Wert eines Produkts/einer Dienstleistung aufzublähen.
- Einen höheren Preispunkt rechtfertigen.
- Die Aufmerksamkeit von den Mängeln oder Einschränkungen eines Produkts oder einer Dienstleistung ablenken.
- In einem schnelllebigen Markt wettbewerbsfähig bleiben.
- Den Eindruck erwecken, dass sie fortschrittlicher sind als ein bestimmter Konkurrent.
Vermeiden Sie AI-Washing durch Anbieter
Es ist wichtig, dass Anbieter den Begriff “KI” sowohl in ihrer internen Kommunikation als auch in ihren Verkaufs- und Marketingmaterialien für Kunden korrekt verwenden. Achten Sie auf Anbieter, deren Websites und White Papers ein Glossar mit KI-bezogener Terminologie enthalten, wenn Sie Unternehmen meiden wollen, die AI-Washing betreiben.
Wenn das Unternehmen behauptet, KI im eigenen Haus zu entwickeln, anstatt KI als Dienstleistung (AIaaS) zu kaufen, sehen Sie sich den Abschnitt “Wer wir sind” auf der Website an, um festzustellen, ob das Managementteam über die notwendigen Fähigkeiten verfügt, um KI-Modelle zu erstellen und Grundlagenmodelle für bestimmte Arten von Aufgaben abzustimmen.
Prüfen Sie bei Ihrem Besuch der Unternehmenswebsite, ob Fallstudien oder Erfahrungsberichte von Kunden veröffentlicht wurden, in denen erläutert wird, wie die künstliche Intelligenz des Anbieters ihnen bei der Lösung eines ganz bestimmten Problems geholfen hat.
Wenn Sie mit einem Vertreter des Anbieters sprechen und befürchten, dass sein Unternehmen absichtlich oder unabsichtlich mit künstlicher Intelligenz arbeitet, sollten Sie diese drei Fragen stellen:
- Würden Sie bitte definieren, was Sie mit KI meinen? Die KI-Aussagen des Unternehmens sollten erklärbar und leicht verständlich sein.
- Welche KI-Technologie verwendet Ihr Produkt/Ihre Dienstleistung für seine/ihre Kernfunktionalität? Scheuen Sie sich nicht, den Vertreter daran zu erinnern, dass die Verwendung eines KI-Tools im Entwicklungsprozess ein Angebot nicht “KI-gestützt” macht.
- Welche Art von Daten haben Sie zum Trainieren Ihrer KI-Modelle verwendet, und wie gehen Sie mit Verzerrungen und Modelldrift um? Wenn der Vertreter des Anbieters seine Antwort nicht klar erklären kann oder keine Ahnung von Modelops zu haben scheint, sollte dies ein Warnsignal sein.
Warum ist AI-Washing schlecht?
Wie jede betrügerische Marketingtaktik kann auch das AI-Washing nach hinten losgehen.
Wenn Verbraucher Produkte/Dienstleistungen kaufen oder abonnieren, die nicht die beworbenen KI-Funktionen bieten, werden sie wahrscheinlich mit den Füßen abstimmen. Das bedeutet, dass sie das Produkt/die Dienstleistung nicht mehr nutzen und sich nach Alternativen umsehen, die wirklich halten, was sie versprechen.
Wahrscheinlich werden sie auch soziale Medien oder Plattformen für Kundenrezensionen nutzen, um ihre Enttäuschung zum Ausdruck zu bringen. Negative Beiträge können zu einem Vertrauensverlust und weiteren negativen Beiträgen führen, was wiederum dazu führen kann, dass KI nur ein weiteres Technologie-Schlagwort wird.
Leider kann all die negative Publicity, die von Unternehmen, die KI waschen, erzeugt wird, der Wahrnehmung von KI insgesamt schaden und es seriösen KI-Projekten erschweren, Vertrauen und Finanzierung zu gewinnen.
AI-Washing: Auswirkungen auf die Technologie
Der Lärm, der durch KI-Hype-Zyklen entsteht – selbst wenn sie positiv sind – kann es für wirklich innovative Unternehmen schwierig machen, sich zu differenzieren und die Aufmerksamkeit von Investoren und Kunden zu gewinnen.
Das Waschen von KI macht die Sache noch komplizierter, weil Gelder, die echte Innovationen unterstützen könnten, an Unternehmen fließen könnten, die besser im Marketing von KI sind als in der eigentlichen Technologieentwicklung.
Sollte dies geschehen, können die Auswirkungen des AI-Washings einen Teufelskreis auslösen:
Die Menschen werden skeptisch gegenüber dem Wert der KI > es wird schwieriger, Investoren und Kunden anzuziehen > der Fortschritt der KI verlangsamt sich > die Menschen werden skeptisch gegenüber dem Wert der KI > es wird schwieriger, Investoren und Kunden anzuziehen > der Fortschritt der KI verlangsamt sich…
Real-Life-Beispiele für KI-Waschen
In den Vereinigten Staaten hat die Securities and Exchange Commission (SEC) Anklage wegen AI Washing gegen zwei Unternehmen erhoben, die Anlageberatung anbieten: Delphia Inc. und Global Predictions Inc.
Laut einer SEC-Pressemitteilung behauptete Delphia, dass es “kollektive Daten einsetzt, um unsere künstliche Intelligenz intelligenter zu machen, so dass sie vorhersagen kann, welche Unternehmen und Trends kurz vor dem Durchbruch stehen, und in sie investieren kann, bevor alle anderen es tun.”
Global Predictions behauptete, der “erste regulierte KI-Finanzberater” zu sein und seine Plattform biete “[e]xpert KI-gesteuerte Prognosen”.
Die Ermittlungen ergaben, dass beide Unternehmen ihre KI-Fähigkeiten falsch darstellten, und die beiden Firmen erklärten sich bereit, die Vorwürfe der SEC beizulegen und insgesamt 400.000 US-Dollar an zivilrechtlichen Strafen zu zahlen.
“Da immer mehr Anleger in Erwägung ziehen, KI-Tools für ihre Investitionsentscheidungen zu nutzen oder in Unternehmen zu investieren, die behaupten, ihre transformative Kraft zu nutzen, sind wir verpflichtet, sie vor denjenigen zu schützen, die AI-Washing betreiben.” – Gurbir S. Grewal, Director of the SEC’s Division of Enforcement.
Regulierungslandschaft für AI-Washing
Wenn ein Unternehmen behauptet, KI-gestützte Lösungen anzubieten, aber nicht angemessen erklärt, wie KI eingesetzt wird – oder wenn es die Rolle, die KI in seinem Produkt/seiner Dienstleistung spielt, übertreibt – könnte dies einfach als irreführend angesehen werden, was schon schlimm genug ist.
Wenn die falschen Angaben jedoch in der Absicht gemacht werden, Verbraucher oder Investoren absichtlich zu täuschen, um finanzielle oder andere Vorteile zu erlangen, können sie als Betrug angesehen werden, was rechtliche Konsequenzen haben kann.
Die Schwelle für irreführende Praktiken oder Betrug, insbesondere im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz, hängt oft davon ab, inwieweit das Unternehmen die Fähigkeiten seines Produkts übertrieben oder falsch dargestellt hat, und auch von seiner Absicht.
Derzeit gibt es kein einziges umfassendes Gesetz, das sich speziell mit dem Waschen von KI befasst. Allerdings befassen sich mehrere bestehende und neu entstehende Vorschriften und Richtlinien auf der ganzen Welt mit den umfassenderen Themen KI-Transparenz, KI-Ethik und KI-Rechenschaftspflicht, die sich indirekt auf KI-Washing auswirken.
So wird erwartet, dass das Gesetz der Europäischen Union über künstliche Intelligenz (EU-KI-Gesetz) KI rechtlich definiert und Transparenzanforderungen festlegt. Dies könnte dazu führen, dass KI-Washing verhindert wird, indem Unternehmen verpflichtet werden, ihre Behauptungen über den Einsatz von KI zu belegen.
Fazit
Es kann für Vermarkter verlockend sein, das unklare Verständnis der Menschen von künstlicher Intelligenz auszunutzen und alles, was mit Hilfe von künstlichen Technologien entwickelt wurde, mit dem Etikett KI zu versehen.
Um jedoch das Etikett “Powered by AI” tragen zu dürfen, muss künstliche Intelligenz eine Kernkomponente des Produkts/der Dienstleistung sein und einen wesentlichen Beitrag zu seinem Wertversprechen leisten.
Das bedeutet, dass KI integraler Bestandteil der Funktionsweise des Produkts oder der Dienstleistung sein sollte. Sie muss die Leistung, die Effizienz oder das Nutzererlebnis des Produkts/Dienstes in einer Weise verbessern, die mit herkömmlichen Berechnungsmethoden allein nicht möglich wäre.
