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Ein Data Warehouse (DW) ist eine Sammlung von Unternehmensinformationen und Daten, die aus betrieblichen Systemen und externen Datenquellen stammen.
Ein Data Warehouse soll Geschäftsentscheidungen unterstützen, indem es Datenkonsolidierung, -analyse und -berichterstattung auf verschiedenen Aggregationsebenen ermöglicht. Die Daten werden durch die Prozesse der Extraktion, der Transformation und des Ladens in das DW eingebracht.
Techopedia erklärt das Data Warehouse
Die Data Warehouse Architektur entstand in den 1980er Jahren als Architekturmodell zur Unterstützung des Datenflusses von operativen Systemen zu Entscheidungsunterstützungssystemen. Diese Systeme erfordern die Analyse großer Mengen heterogener Daten, die von Unternehmen im Laufe der Zeit angesammelt wurden.
In einem Data Warehouse werden Daten aus vielen heterogenen Quellen in einen einzigen Bereich extrahiert, entsprechend den Anforderungen des Entscheidungsunterstützungssystems umgewandelt und im Warehouse gespeichert.
Ein Beispiel: Ein Unternehmen speichert Informationen über seine Mitarbeiter, deren Gehälter, entwickelte Produkte, Kundeninformationen, Verkäufe und Rechnungen. Der Vorstandsvorsitzende möchte vielleicht eine Frage zu den neuesten Kostensenkungsmaßnahmen stellen, und die Antworten erfordern eine Analyse all dieser Daten. Dies ist eine der Hauptleistungen des Data Warehouse, d.h. es ermöglicht den Führungskräften, Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage all dieser disparaten Rohdaten zu treffen.
Somit trägt ein Data Warehouse zur zukünftigen Entscheidungsfindung bei. Wie im obigen Beispiel kann ein Firmenadministrator die Daten des Data Warehouse abfragen, um die Marktnachfrage nach einem bestimmten Produkt oder Verkaufsdaten nach geografischen Regionen zu ermitteln oder andere Anfragen zu beantworten.
Dies gibt Aufschluss darüber, welche Schritte erforderlich sind, um ein bestimmtes Produkt effektiver zu vermarkten. Im Gegensatz zu einem operativen Datenspeicher enthält ein Data Warehouse aggregierte historische Daten, die analysiert werden können, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Trotz der damit verbundenen Kosten und des Aufwands setzen die meisten großen Unternehmen heute Data Warehouses ein.
