Was bedeutet Datenbereinigung?
Datenbereinigung ist der Prozess der Änderung von Daten in einer bestimmten Speicherressource, um sicherzustellen, dass sie genau und korrekt sind. Es gibt viele Möglichkeiten, die Datenbereinigung in verschiedenen Software- und Datenspeicherarchitekturen durchzuführen; die meisten davon konzentrieren sich auf die sorgfältige Überprüfung von Datensätzen und die mit einer bestimmten Datenspeichertechnologie verbundenen Protokolle.
Datenbereinigung wird auch als Data Cleaning oder Data Scrubbing bezeichnet.
Techopedia erklärt die Datenbereinigung
Obwohl die Datenbereinigung das Löschen alter, unvollständiger oder doppelter Daten beinhalten kann, unterscheidet sich die Datenbereinigung vom Data Scrubbing insofern, als die Datenbereinigung in der Regel darauf abzielt, Platz für neue Daten zu schaffen. Das Data Scrubbing hingegen konzentriert sich auf die Maximierung der Genauigkeit der Daten in einem System.
Eine Datenbereinigungsmethode kann Parsing oder andere Methoden verwenden, um Syntaxfehler, typografische Fehler oder Fragmente von Datensätzen zu beseitigen. Eine sorgfältige Analyse eines Datensatzes kann zeigen, dass die Zusammenführung mehrerer Datensätze zu Duplikaten geführt hat; in diesem Fall kann die Datenbereinigung eingesetzt werden, um das Problem zu beheben.
Viele Fragen im Zusammenhang mit der Datenbereinigung ähneln den Problemen, mit denen Archivare, Datenbankadministratoren und andere Mitarbeiter bei Prozessen wie der Datenpflege, dem gezielten Data Mining und der ETL-Methode (Extrahieren, Transformieren, Laden) konfrontiert sind, bei der alte Daten in einen neuen Datensatz geladen werden.
Diese Probleme beziehen sich häufig auf die Syntax und die spezifische Verwendung von Befehlen zur Durchführung der entsprechenden Aufgaben in Datenbank- und Servertechnologien wie SQL oder Oracle. Die Datenbankverwaltung spielt in vielen Unternehmen und Organisationen, die auf große Datensätze und genaue Aufzeichnungen für den Handel oder andere Initiativen angewiesen sind, eine äußerst wichtige Rolle.