Datenmodell

Transparenz

Was ist ein Datenmodell?

Ein Datenmodell bezieht sich auf die logischen Zusammenhänge und den Datenfluss zwischen verschiedenen Datenelementen in der Informationswelt. Es dokumentiert auch die Art und Weise, wie Daten gespeichert und abgerufen werden.

Datenmodelle erleichtern die geschäftliche und technische Entwicklung der Kommunikation, indem sie die Anforderungen des Informationssystems genau darstellen und die für diese Anforderungen erforderlichen Antworten entwerfen.

Datenmodelle helfen bei der Darstellung, welche Daten benötigt werden und welches Format für die verschiedenen Geschäftsprozesse zu verwenden ist.

Techopedia erklärt das Datenmodell

Ein Datenmodell kann konkret oder abstrakt sein. Es hat die folgenden Hauptkomponenten:

  • Datenarten
  • Datenelemente
  • Datenquellen
  • Ereignis-Quellen
  • Verknüpfungen

Datenmodelle werden durch die Datenmodellierungsnotation dargestellt, die häufig in einem grafischen Format präsentiert wird. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Unterstützung und Hilfe für Informationssysteme, indem sie das Format und die Definition der verschiedenen beteiligten Daten aufzeigen.

Außerdem helfen sie, Datenredundanz zu vermeiden. Die in Datenmodellen gespeicherten Informationen sind für Unternehmen von großer Bedeutung, da sie die Beziehungen zwischen Datenbanktabellen, Fremdschlüsseln und den beteiligten Ereignissen vorgeben.

Die drei grundlegenden Arten von Datenmodellen sind:

  • Konzeptionelle Datenmodelle
  • Physische Datenmodelle
  • Logische Datenmodelle

Verwandte Begriffe

Margaret Rouse
Redaktion
Margaret Rouse
Redaktion

Margaret Rouse ist eine preisgekrönte technische Autorin und Dozentin. Sie ist für ihre Fähigkeit bekannt, komplexe technische Themen simpel und nachvollziehbar zu erklären. In den letzten zwanzig Jahren sind ihre Erklärungen auf TechTarget-Websites erschienen und sie wurde in Artikeln der New York Times, des Time Magazine, USA Today, ZDNet, PC Magazine und Discovery Magazine als Quelle und Expertin zitiert. Wenn Sie einen Vorschlag für eine neue Definition haben oder eine technische Erklärung verbessern möchten, schicken Sie einfach Margaret eine E-Mail oder kontaktieren Sie sie auf LinkedIn oder Twitter.