Was bedeutet Gehirn-Computer-Schnittstelle?
Eine Gehirn-Computer-Schnittstelle (BCI) ist eine Technologie, die die Kommunikation zwischen einem menschlichen oder tierischen Gehirn und einer externen Technologie ermöglicht.
Dieser Begriff kann sich auf eine Schnittstelle beziehen, die Signale vom Gehirn an eine externe Hardware weiterleitet, oder auf eine Technologie, die Signale an das Gehirn sendet. Verschiedene Technologien für Gehirn-Computer-Schnittstellen wurden zu unterschiedlichen Zeiten, mit unterschiedlichen Methoden und für unterschiedliche Zwecke entwickelt, so auch für die Technologie der virtuellen Realität.
Eine Gehirn-Computer-Schnittstelle kann auch als Gehirn-Maschine-Schnittstelle, als direkte neuronale Schnittstelle oder als Geist-Maschine-Schnittstelle bezeichnet werden.
Techopedia erklärt die Gehirn-Computer-Schnittstelle
Einige der frühesten Brain-Computer-Interface-Technologien zeichneten einfach Signale des Gehirns auf. Modernere BCI-Technologien sind als Implantate konzipiert, die Fähigkeiten verbessern, die mit bestimmten Gehirnaktivitäten verbunden sind, z. B. Sehen, Hören oder andere menschliche oder tierische Funktionen.
Eine Reihe dieser Geräte, Neuroprothetik genannt, wurde entwickelt und wird weltweit als funktionelles Mittel zur Unterstützung menschlicher Fähigkeiten eingesetzt.
Eine andere Art von Gehirn-Computer-Schnittstellen, die sich noch im theoretischen Stadium befindet, zielt darauf ab, künstliche Intelligenz zu entwickeln, die menschliche Intelligenz imitiert.
Gehirn-Computer-Schnittstellen wurden als mögliches Mittel für einen Prozess untersucht, der als “Singularität” bezeichnet wird, d. h. die theoretische Entwicklung von Technologien, die intelligenter sind als der Mensch.
Es wurde vorgeschlagen, dass Benutzer ein ganzes menschliches Gehirn auf eine theoretische Art von Gehirn-Computer-Schnittstelle “hochladen” könnten, die dessen Funktion vollständig nachbilden würde, so dass ein Mensch in Bezug auf die Gehirnfunktion ohne einen menschlichen Körper weiterleben könnte.
Diese und ähnliche Theorien treiben das Interesse an der Entwicklung leistungsfähigerer und ausgeklügelterer Gehirn-Computer-Schnittstellen voran, die ein Modell der menschlichen Gehirnaktivität oder Intelligenz auf hohem Niveau vollständig übernehmen können.