Was ist Heuristik?
Unter Heuristik versteht man einen Problemlösungsansatz, mit dem innerhalb eines angemessenen Zeitrahmens eine funktionierende Lösung gefunden werden soll. Dabei wird nicht nach einer perfekten, sondern einer schnellen Lösung gesucht, die gleichzeitig eine akzeptable Treffsicherheit aufweist.
Heuristik wird im Bereich des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) verwendet, wenn ein bestimmtes Problem mit einem Schritt-für-Schritt-Algorithmus nicht zu lösen ist. Da der Schwerpunkt eines heuristischen Ansatzes auf Geschwindigkeit statt auf Genauigkeit liegt, wird er häufig zur Ergebnisverbesserung mit Optimierungsalgorithmen kombiniert. Aufeinanderfolgende Iterationen sind gegenseitig abhängig. Dabei entscheidet jede Ebene eines tiefen neuronalen Netzes auf der Grundlage ihrer Nähe zur gewünschten Lösung, welcher Weg zu wählen und welcher abzulehnen ist.
In diesem Zusammenhang wird der Begriff Heuristik manchmal als Synonym für „Shortcut“ (dt. „Abkürzung“) verwendet, da bei diesem Problemlösungsansatz keine Zeit für Dinge verschwendet wird, die wahrscheinlich zu keinen ausreichenden Ergebnissen führen.
Heuristik einfach erklärt
Zur Lösung maschineller und menschlicher Probleme wird bei heuristischen Methoden auf verfügbare Daten und nicht auf vordefinierte Muster zurückgegriffen. Heuristiklösungen sind nicht unbedingt nachweisbar oder genau, aber sie sind in der Regel gut genug, um kleine Herausforderungen zu bewältigen, die Teil eines größeren Problems sind.
Heuristik vs. Algorithmen
Ein Algorithmus gibt eine detaillierte Anleitung, wie ein bestimmtes Problem anhand einer begrenzten Anzahl von Schritten zu lösen ist. Das daraus entstandene Ergebnis ist vorhersehbar und kann bei gleichen Ausgangsdaten zuverlässig reproduziert werden.
Im Gegensatz dazu handelt es sich bei heuristischen Ergebnissen lediglich um Vermutungen. Heuristische Ergebnisse lassen sich nicht zuverlässig vorhersagen oder reproduzieren.
