User-Activated Soft Fork

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Was bedeutet User-Activated Soft Fork?

Eine benutzeraktivierte Soft Fork (UASF) ist eine bestimmte Art von Divergenz in einer Bitcoin- oder Kryptowährungskette. Die Abspaltung führt zu einem Mangel an Konsens in den Knoten, der zu einem späteren Zeitpunkt behoben werden kann. Sie hat interessante Anwendungen für die laufende Verwaltung eines Kryptowährungsmodells.

Techopedia erklärt die benutzeraktivierte Soft Fork

Experten für Bitcoin und andere Kryptowährungen beschreiben eine Soft Fork manchmal als “rückwärtskompatibel” oder als ein Phänomen, bei dem ältere Regeln auf weniger strenge Weise ersetzt werden können, mit einem “Opt-in” für die Beteiligten, obwohl zu einem zukünftigen Zeitpunkt die Miner Gefahr laufen könnten, ungültige Blöcke zu erzeugen. Eine nutzeraktivierte Soft Fork ist eine Abspaltung, die in erster Linie von den Nutzern und nicht von den Minern oder anderen Parteien vorangetrieben wird und zu der die Miner im Allgemeinen gezwungen sind.

Ein Beispiel für einen nutzeraktivierten Soft Fork oder UASF ist BIP 148, ein UASF, das die Einführung von Segregated Witness oder “SegWit” fördert, einem Protokoll, das die Verwaltung digitaler Signaturen in Bitcoin verändert. BIP 148 wurde geschaffen, um einen “weicheren” Weg zur Einführung von Segregated Witness zu finden – um Miner zu ermutigen, ihre Software zu aktualisieren und SegWit zu verwenden.

Im Allgemeinen ist ein UASF ein Beispiel für eine nutzergesteuerte Aktivität zur Änderung der Verwendung einer Kryptowährung auf eine Weise, die das Netzwerk nicht “spaltet”. Viele dieser Arten von Änderungen werden derzeit in der Bitcoin-Community diskutiert, wobei konkurrierende Initiativen den Wert und die Verwendung von Bitcoin in den kommenden Jahren bestimmen werden.

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Margaret Rouse
Redaktion
Margaret Rouse
Redaktion

Margaret Rouse ist eine preisgekrönte technische Autorin und Dozentin. Sie ist für ihre Fähigkeit bekannt, komplexe technische Themen simpel und nachvollziehbar zu erklären. In den letzten zwanzig Jahren sind ihre Erklärungen auf TechTarget-Websites erschienen und sie wurde in Artikeln der New York Times, des Time Magazine, USA Today, ZDNet, PC Magazine und Discovery Magazine als Quelle und Expertin zitiert. Wenn Sie einen Vorschlag für eine neue Definition haben oder eine technische Erklärung verbessern möchten, schicken Sie einfach Margaret eine E-Mail oder kontaktieren Sie sie auf LinkedIn oder Twitter.