Die Kraft des Edge Computing bei der Neugestaltung des Kundenerlebnisses im Einzelhandel

In letzter Zeit haben viele Branchen die Bedeutung des Edge Computing erkannt, abgesehen von seiner bereits anerkannten Relevanz in der akademischen Forschung. Edge Computing fördert die Verlagerung der Datenverarbeitung näher an den Ort ihrer Entstehung, wodurch letztlich die Latenzzeit verringert und ein effizienterer Ansatz für die Verarbeitung umfangreicher Daten geboten wird. Edge Computing ist eine unterstützende Technologie für das Cloud Computing und kein Ersatz für dieses. Gemeinsam bieten sie eine höhere Verarbeitungsgeschwindigkeit, mehr Sicherheit und eine optimierte Netzwerkleistung, indem sie die Anzahl der Datenübertragungen an die Cloud reduzieren.

Edge Computing wurde bereits erfolgreich in verschiedenen Anwendungsbereichen eingesetzt, z. B. in autonomen Fahrzeugen, intelligenten Häusern, intelligenten Städten und vorausschauender Wartung. Auch im Einzelhandel hat es immenses Potenzial. Es kann das Kundenerlebnis revolutionieren, indem es maßgeschneiderte Dienstleistungen ermöglicht und Einzelhändlern hilft, ihre Abläufe auf der Grundlage von Echtzeit-Edge-Analysen anzupassen.

Die Digitalisierung hat es den Unternehmen zwar ermöglicht, den Online-Verkauf in vielen Branchen, darunter auch im Einzelhandel, auszuweiten, doch der stationäre Handel ist nach wie vor sehr gefragt. Unabhängig davon, ob sie online oder im Geschäft einkaufen, verdienen die Kunden ein besseres Einkaufserlebnis, das den Wert ihres Geldes rechtfertigt. Daher kann eine effiziente Datenverarbeitung am Netzwerkrand Einzelhändlern dabei helfen, ihre Dienstleistungen zu verbessern und das Kundenerlebnis zu steigern.

Herausforderungen beim Anbieten eines personalisierten Kundenerlebnisses

Trotz aller Bemühungen sehen sich Einzelhändler mit verschiedenen Schwierigkeiten und Herausforderungen konfrontiert, wenn sie ein nahtloses und personalisiertes Kundenerlebnis bieten wollen. Zu den Herausforderungen gehören:

• Knappe Ressourcen und Mitarbeiter in den Geschäften: Mit begrenzten Mitarbeitern und Ressourcen in den Geschäften können die Einzelhändler möglicherweise nicht jedem Kunden die gleiche Aufmerksamkeit schenken, was zu einem unbefriedigenden Kundenservice führt.
• Verfolgung des Kundenverhaltens: Ohne Technologie ist es schwierig zu verfolgen, wie Kunden mit Einzelhändlern interagieren. Daher kann es schwierig sein, genaue Kundenpräferenzen zu ermitteln.
• Unfähigkeit des Einzelhändlers, in Echtzeit zu reagieren: Oft müssen Einzelhändler auf Kundenanfragen in Echtzeit reagieren. Wenn sie jedoch nicht in der Lage sind, rechtzeitig zu reagieren, führt dies zu einem schlechten Kundenerlebnis.
• Inkompatibles Online- und Ladenerlebnis: Die fehlende Integration von Online- und Offline-Mechanismen führt zu einem inkonsistenten und daher unbefriedigenden Kundenerlebnis.
• Erhöhter Zeitaufwand für die Suche nach dem gewünschten Artikel: In großen Einkaufszentren ist die Erfahrung in den Geschäften für die Kunden oft unbefriedigend, da sie viel Zeit für die Suche nach den gewünschten Artikeln aufwenden müssen. Laut einer Umfrage über Einzelhandelstechnologie möchten 61 % der Verbraucher beim Einkaufen Zeit sparen.

Wie Edge Computing den Einzelhandelsmarkt neu definieren kann

Die oben erwähnten Schwierigkeiten der Einzelhändler, die ein großartiges Kundenerlebnis verhindern, können durch den Einsatz von Edge-Technologie auf folgende Weise gelöst werden:

Intelligente Einkaufswagen für personalisierte Empfehlungen

Intelligente Einkaufswagen, die mit Edge-Geräten wie Sensormodulen, Raspberry Pi-Computern, kleinen, aber effizienten Prozessoren für Bildverarbeitung und maschinelles Lernen, Kameras, einem intelligenten Bildschirm, RFID-Scannern, Barcode-Scannern, Ladeanschlüssen und Lautsprechern ausgestattet sind, können Daten sammeln und verarbeiten, den Kontext des Kunden modellieren und personalisierte Einkaufsempfehlungen anbieten. Die schnelle Verarbeitung der gesammelten Daten auf dem Server und die Bereitstellung von Informationen, wie z. B. benötigte Artikel, Gang- und Regalinformationen, Sonderangebote und andere Artikel, die aufgrund früherer Einkäufe von Interesse sind, sorgen für ein besseres Kundenerlebnis und höhere Zufriedenheit.

Personalisierte Navigation im Geschäft

Wenn Kunden die Möglichkeit haben, auf der Grundlage von datengesteuerten Angeboten und dem Zugang zu digitalisierten Produktkatalogen in den Geschäften zu navigieren, erhöht dies neben vielen anderen Vorteilen auch die Markentreue der Kunden. Für die Navigation innerhalb des Ladens, um einen Artikel zu finden, können Beacons, kleine Bluetooth-Geräte, an den intelligenten Einkaufswagen angebracht werden. Die sofortige Kommunikation zwischen einer großen Anzahl von Geräten wird durch Edge Computing ermöglicht. Die in den Einkaufswagen integrierte Spracheingabe durch Assistenten wie Amazons Alexa und Google Assistant ist eine weitere unglaubliche Möglichkeit, das Einkaufserlebnis zu verbessern und den Standort eines gewünschten Produkts im Geschäft zu ermitteln.

Einsatz von virtueller und erweiterter Realität

Um den Kunden ein immersives und interaktives Erlebnis zu bieten, werden verschiedene Geräte, wie Smart Glasses, Mobiltelefone, Headsets usw., mit Edge Devices ausgestattet. So können die Kunden die Produkte mit Hilfe von Edge-Geräten, die eine geringe Latenzzeit und eine hohe Reaktionsfähigkeit aufweisen, virtuell erkunden und erleben.

Kundenerkennung

Einzelhändler können Edge Computing nutzen, um Kunden zu identifizieren, die das Geschäft mit Hilfe von am Eingang installierten Kameras betreten. Da diese Daten direkt auf Edge-Geräten verarbeitet werden, können wiederkehrende Kunden sofort mit maßgeschneiderten Produktinformationen und Sonderangeboten versorgt werden. Die Erkennung von Kunden durch Kameras kann jedoch einige Herausforderungen in Bezug auf den Datenschutz mit sich bringen, die gelöst werden müssen.

Integration sozialer Medien

Viele Einzelhändler nutzen bereits soziale Medien, um mit Kunden zu kommunizieren, ihr Angebot zu präsentieren, das Kundenverhalten zu untersuchen und ihre Geschäftspläne mit Hilfe der über soziale Medien gesammelten Daten zu planen. Durch die Nutzung von Edge Computing wird die Effektivität der Verarbeitung und Analyse von Social Media-Daten verbessert, was zu einer höheren Kundenbindung und -zufriedenheit führt.

Selbstbedienungskassen

Mit Edge-Geräten ausgestattete Self-Checkout-Kioske ermöglichen den Kunden einen einfachen und schnellen Einkauf, ohne dass sie in langen Schlangen warten müssen. Darüber hinaus könnte die Bereitstellung personalisierter Empfehlungen auf der Grundlage der im Warenkorb befindlichen Artikel zu Einsparungen führen, wenn die Artikel zusammen gekauft werden. Es ist jedoch wichtig, dass der Kunde nicht mit zu vielen Informationen überhäuft wird, so dass ein Gleichgewicht erforderlich ist.

Kundenfeedback

Edge-Geräte können dazu verwendet werden, Kundenfeedback zu sammeln. Im Falle von Kundenbeschwerden können Edge-Geräte die Daten verarbeiten und das Problem sofort angehen. Da diese Daten lokal und nicht an einem entfernten, zentralen Ort verarbeitet werden, wird die Latenzzeit minimiert.

Der Fall für Edge Computing im Einzelhandel

Der folgende Anwendungsfall veranschaulicht das Potenzial von Edge Computing im Einzelhandel zur Verbesserung des Kundenerlebnisses. Angenommen, ein Kunde besucht einen großen Lebensmittelladen. Beim Betreten des Ladens nimmt der Kunde einen intelligenten Einkaufswagen mit verschiedenen Funktionen mit. Wenn der Kunde ein Stammkunde ist, fordert der Wagen den Kunden auf, seinen Kundenbindungscode einzugeben. Auf diese Weise kann der Wagen die Präferenzen des Kunden auf der Grundlage seiner Einkaufshistorie abrufen. Mit Hilfe der installierten Karte führt der Wagen den Kunden zum Standort des gewünschten Artikels im jeweiligen Gang und Regal. Angenommen, der Kunde möchte nach einem bestimmten Artikel suchen. In diesem Fall prüft das Edge-Gerät sofort die Verfügbarkeit des Produkts im Geschäft und gibt den Standort des gewünschten Artikels an. Der Kunde, der das Geschäft zum ersten Mal besucht, kann auch den Einkaufswagen benutzen, um im Geschäft zu navigieren.

Es ist wichtig zu erwähnen, dass dieser Anwendungsfall nur eine Handvoll von Szenarien berücksichtigt, während es für den Kunden mehrere andere Möglichkeiten der Interaktion mit dem Einkaufswagen geben könnte. So kann der Kunde beispielsweise aufgefordert werden, die Einkaufsliste per Text oder Sprache einzugeben. Alternativ könnte die Einkaufslisten-App auf dem Mobiltelefon des Kunden mit dem Warenkorb verknüpft werden.

Während der Kunde einkauft und Artikel in den Einkaufswagen legt, zeichnet der Wagen mit Hilfe verschiedener Geräte wie RFIDs, Barcode-Scannern usw. die Kaufdaten des Kunden auf, die sofort von dem Edge-Gerät verarbeitet werden, um sofortige Empfehlungen zu anderen verwandten Artikeln und Sonderangeboten usw. anzubieten.

Wenn sich der Kunde zur Kasse begibt, erkennt diese den Kunden. Er kann sofort mit seinem Telefon über Apple Pay, Google Pay oder durch Antippen des Telefons am Zahlungsterminal bezahlen, um die Transaktion sofort abzuschließen. Wenn der Kunde den Einkauf abschließt und das Geschäft verlässt, erhält er eine Benachrichtigung über die Rabatte beim nächsten Einkauf auf seinem Handy.

Der obige Anwendungsfall zeigt das Potenzial von Edge Computing, den Kontext des Kunden effektiv zu modellieren, personalisierte Informationen anzubieten und das Kundenerlebnis insgesamt zu verbessern.

Herausforderungen

Trotz der zahlreichen Vorteile, die der erfolgreiche Einsatz von Edge Computing im Einzelhandel mit sich bringt, müssen bestimmte Herausforderungen sorgfältig gemeistert werden. Dazu gehören:

• Integration der Edge-Technologie in die bestehenden Systeme
• Datensicherheit und Datenschutz
• Verwaltung einer großen Anzahl von heterogenen Geräten
• die mit der Implementierung verbundenen Kosten
• Allgegenwärtige Konnektivität

Schlussfolgerung

Edge Computing hat aufgrund seiner Eigenschaften, wie z. B. geringe Latenzzeiten und effiziente Verarbeitung größerer Datenmengen, das Potenzial, die Einzelhandelsbranche vollständig zu revolutionieren. Durch den Einsatz der Technologie in stationären Geschäften können Einzelhändler die Vorlieben der Kunden besser verstehen und daher deren Kontext effektiv modellieren, was letztendlich zu einem verbesserten Kundenerlebnis führt.