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Ist Europa bereit für die KI-Revolution oder fällt es im Wettlauf um die künstliche Intelligenz hinter die USA zurück?
Während sich die Zukunft der Technologie rasant entwickelt, steht Europa vor einer großen Herausforderung.
Trotz des enormen Potenzials, das es zu erschließen gilt, kämpft Europas KI-Landschaft in Schlüsselbereichen wie KI-Einführung, Infrastruktur und sogar Energiekosten.
Könnte Europa aufgrund höherer Strompreise und langsamerer Adoptionsraten seinen Vorsprung in diesem Wettlauf mit großem Einsatz verlieren?
Techopedia befasst sich mit den Stärken und Schwächen Europas im Bereich der künstlichen Intelligenz und untersucht, was Europa zur Erhaltung seiner Wettbewerbsfähigkeit auf dem Weltmarkt benötigt.
Wichtigste Erkenntnisse
- Die europäischen KI-Ausgaben liegen um 70 % hinter denen der USA zurück, was das Wachstum der Infrastruktur begrenzt.
- Hohe Energiekosten in Europa machen den Betrieb von KI-Rechenzentren 50 % teurer als in den USA.
- Europa kontrolliert 80 %–90 % des Marktes für KI-Halbleiterausrüstungen, verfügt aber nicht über ausreichende Halbleiterproduktionskapazitäten.
- Die USA sind führend bei KI-Software-Innovationen und kontrollieren über 40 % des KI-Dienstleistungsmarkts, in Europa sind es nur 15 %.
- Die langsame Einführung von KI in Europa und die geringen Investitionen in die Infrastruktur könnten die Wettbewerbsfähigkeit auf dem Weltmarkt beeinträchtigen.
Erschließung des KI-Potenzials in Europa: Übernahme, Schaffung und Energie
Europa hat ein großes Potenzial in Bezug auf das wachsende Feld der generativen KI, steht aber auch vor großen Herausforderungen.
Dem McKinsey Global Institute zufolge muss sich Europa auf drei Schlüsselbereiche konzentrieren, um das Beste aus der KI herauszuholen: Einführung, Schaffung und Energie, die wir im Folgenden anhand von Infografiken untersuchen.
Übernahme: Kluft zwischen Europa und den USA bei den KI-Ausgaben
Europa bleibt bei der Einführung von KI hinter den USA zurück, insbesondere bei der generativen KI, in der ein Großteil des künftigen wirtschaftlichen Nutzens steckt.
Wenn es um die Ausgaben geht, liegt die europäische KI-Landschaft deutlich hinter dem US-amerikanischen KI-Markt zurück, insbesondere was die Investitionen in KI-Infrastruktur, Software und Dienstleistungen angeht.
Diese Lücke zeigt sich in zweierlei Hinsicht:
- Im Vergleich zu den Umsätzen: 2022 gaben westeuropäische Unternehmen laut Statistik über die Einführung von KI 55 % weniger für KI aus als US-Unternehmen, wenn man die Aufwendungen als Prozentsatz ihres Umsatzes betrachtet.
- Gesamtausgaben: Bei den Gesamtinvestitionen in KI ist die Kluft noch größer. Europa gibt 70 % weniger aus als die USA.
Diese große Lücke ist eine Herausforderung für Europa.
Die Ausgaben für generative KI sind für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, wenn es um den Aufbau der Infrastruktur und der Werkzeuge geht, die sie für die Einführung dieser Technologien benötigen.
US-Unternehmen mit größeren KI-Budgets werden eher innovativ sein und im KI-Rennen die Nase vorn haben.
Damit Europa aufholen kann, muss es seine Investitionen in KI erhöhen. Geschieht dies nicht, könnten die europäischen Konzerne noch weiter zurückfallen, so dass es für sie schwieriger wird, mit den raschen Fortschritten der KI Schritt zu halten.
Schöpfung: Europas Stärken und Schwächen im Rennen um die KI
Europa sticht in zwei Schlüsselbereichen der KI-Wertschöpfungskette hervor:
- KI-Halbleiterausrüstung: Europa hält 80 %–90 % des Marktes für Extrem-Ultraviolett-Lithografie, eine entscheidende Technologie für die Herstellung fortschrittlicher KI-Chips.
- KI-Dienste: Europa kontrolliert etwa 15 % des weltweiten Marktes für KI-Dienstleistungen. Dies ist zwar ein solider Anteil, aber die USA sind mit mehr als 40 % führend.
Allerdings steht der europäische KI-Markt in anderen Bereichen noch vor einigen Herausforderungen bei der Einführung von KI:
- KI-Halbleiterdesign: Auf Europa entfallen weniger als 2 % des Marktes für die Entwicklung von KI-Halbleitern wie GPUs.
- KI-Halbleiterherstellung: Europa produziert weniger als 1 % des weltweiten Angebots an modernen Halbleitern.
- Cloud-Infrastruktur: Europäische Cloud-Unternehmen halten weniger als 5 % des Marktes, verglichen mit den 85 %, die von US-Giganten wie Amazon und Google kontrolliert werden.
- Basis-Modelle: Europa hat nur 25 bemerkenswerte KI-Modelle hervorgebracht, die USA haben dagegen 61 entwickelt.
- KI-Anwendungen: Europäische Unternehmen haben nur 12 % des weltweiten Risikokapitals für KI-Software aufgebracht.
- Grundstoffe: Europa liefert 5 % der für die Chipproduktion wichtigen Materialien und ist damit stark von Importen abhängig.
Diese Statistiken über die Einführung von KI in den Bereichen Design, Fertigung und Infrastruktur zeigen, welche Herausforderungen Europa zu bewältigen hat, um mit den USA im KI-Wettlauf Schritt zu halten.
Energie: Steigende Kosten in Europa bedrohen das KI-Wachstum
Eine der größten Herausforderungen für die Einführung von KI in Europa sind die hohen Stromkosten.
Der Betrieb von Rechenzentren in Europa kostet in der Regel 50 % mehr als in den USA, vor allem wegen der teureren Strompreise.
Damit wird es für europäische Unternehmen schwieriger, mit den führenden KI-Unternehmen in den USA mithalten zu können, da diese Rechenzentren für den Betrieb von KI-Systemen und die Speicherung großer Datenmengen unerlässlich sind.
Mit dem zunehmenden Einsatz von generativer KI wird die Nachfrage nach Energie nur noch steigen.
Tatsächlich wird geschätzt, dass allein die KI-Rechenzentren den Stromverbrauch in Europa bis 2030 um mehr als 5 % erhöhen werden.
Dies setzt das ohnehin schon angespannte europäische Stromnetz zusätzlich unter Druck, wodurch die Konkurrenzfähigkeit der europäischen Unternehmen gegenüber ihren amerikanischen Pendants noch weiter erschwert werden könnte.
Um im Wettbewerb bestehen zu können, muss Europa Wege finden, diese Herausforderungen im Energiebereich zu bewältigen und gleichzeitig die Einführung sauberer, nachhaltiger Ressourcen fortzusetzen.
Fazit
Das Potenzial von Gen KI in Europa ist unbestreitbar, aber die Statistiken zur Einführung von KI zeigen, dass es noch erhebliche Herausforderungen zu überwinden gibt.
Um mit den USA im KI-Rennen mitzuhalten, muss Europa bei der Einführung aufholen, mehr in die Infrastruktur investieren und Möglichkeiten zur Steuerung der steigenden Energiekosten finden.
Um diese Lücke zu schließen, sind strategische Entscheidungen in verschiedenen Sektoren erforderlich.
Wenn sich Europa auf die Stärkung seines KI-Ökosystems und die Verbesserung der Energieeffizienz konzentriert, könnte es enorme Produktivitätsgewinne erzielen und seinen Platz im globalen KI-Rennen sichern.
Doch die Zeit drängt. Wird Europa diese Chance ergreifen oder riskieren, zurückgelassen zu werden?
