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„KI und Mensch werden Hand in Hand arbeiten“: Interview mit der Generaldirektorin von IBM UK

Großbritannien gibt oft großspurig an, ein digitales Zentrum für die Welt zu sein. Doch die Kluft zwischen dem Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) im Vereinigten Königreich und den USA oder China wird immer größer.

Besteht die Gefahr, dass Länder rund um den Globus ins Hintertreffen geraten? Der jüngste Global AI Adoption Index von IBM zeigt das unterschiedliche Tempo der weltweiten Übernahme von KI.

Techopedia sprach mit Dr. Nicola Hodson, der Geschäftsführerin von IBM UK und Irland, über den Fachkräftemangel, KI allgemein und die Rolle der Technologie in der Arbeitswelt der Zukunft.

Über Frau Dr. Nicola Hodson

Nicola Hodson wurde im Januar 2023 zur Vorstandsvorsitzenden von IBM Großbritannien und Irland ernannt, wo sie für den Geschäftsbetrieb verantwortlich ist.

Dr. Hodson war 14 Jahre lang in führenden Positionen bei Microsoft tätig, unter anderem als Global Vice President of Transformation für das Handelsgeschäft, als UK Chief Operating Officer und als Leiterin seines Geschäftsbereichs Öffentlicher Sektor in Großbritannien.

Außerdem ist Dr. Hodson stellvertretende Präsidentin des Branchenverbands TechUK. Ihre Erfahrungen sind breit gefächert: Sie ist Mitglied des Verwaltungsrats von Beazley plc, Drax Group plc, Bramble Energy Ltd. und Gouverneurin des Bradfield College.

Zuvor war Dr. Hodson in der IT- und Geschäftsdienstleistungsabteilung von Siemens, bei CSC (jetzt DXC), als Unternehmensberaterin bei EY und bei BNFL tätig.

Sie war nicht-geschäftsführende Direktorin bei der Energieregulierungsbehörde Ofgem und Vorstandsmitglied des UK Council for Child Internet Safety und des CEOP, des britischen Zentrums gegen Kinderausbeutung und für Online-Schutz. Sie hat einen MBA-Abschluss und einen Doktortitel in Ingenieurwissenschaften.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Die Einführung von KI in Unternehmen im Vereinigten Königreich erfolgt langsamer als in Indien, den Vereinigten Arabischen Emiraten, Singapur und China.
  • Fachkräftemangel, Kosten und Datenkomplexität behindern die KI-Integration im Vereinigten Königreich.
  • Die Entwicklung von ethischer KI ist entscheidend für vertrauenswürdige und praktische Anwendungen.
  • Bis 2030 will IBM weltweit 30 Millionen Menschen ausbilden, darunter zwei Millionen in Bezug auf KI-Kenntnisse bis 2026. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Inklusion im Bereich der technischen Bildung.
  • Early Adopters von KI reinvestieren aufgrund spürbarer Vorteile und Wettbewerbsstärken.
  • KI und Automatisierung spielen für das Vereinigte Königreich eine entscheidende Rolle, wenn es um die Schließung der Produktivitätslücke und die Verbesserung der globalen Konkurrenzfähigkeit geht.

Ungleichmäßige Verteilung von KI auf der Welt

Frage: Liegt das Vereinigte Königreich bei der Einführung von KI zurück? Der jüngste Global AI Adoption Index von IBM zeigt einen starken Kontrast zwischen den Adoptionsraten von KI in Großbritannien und Ländern wie Indien, China und Singapur. Was sind die größten Herausforderungen, die britische Unternehmen daran hindern?

Antwort: Aus der Studie geht hervor, dass etwa 30 % der in Großbritannien ansässigen Firmen mit mehr als tausend Mitarbeitern aktiv KI einsetzen.

Im Vergleich dazu sind es in Indien fast 60 %, in den VAE 58 %, in Singapur 53 % und in China 50 %.

Gleichzeitig wurde in Großbritannien festgestellt, dass rund 41 % der Unternehmen KI aktiv erforschen oder damit experimentieren.

Daher wird der Einsatz von KI in diesem Jahr zunehmen, wenn sie von der experimentellen zur produktiven Nutzung übergehen.

Frage: Der Fachkräftemangel im Bereich der künstlichen Intelligenz und der Technologie im Allgemeinen stellt eine große Herausforderung dar. Wie stellen Sie sich die Zukunft der Technologieausbildung und der Schulung von Arbeitskräften in Großbritannien vor, und welche Rolle kann IBM dabei spielen, die Technologie integrativer und zugänglicher zu machen?

Antwort: Vor einiger Zeit hörte ich einen Podcast auf BBC Radio 4, in dem sie über die Markteinführung der Waschmaschine sprachen, von der erwartet wurde, dass sie die Hausarbeit für immer verändern und uns allen mehr freie Zeit verschaffen würde.

Die Folge ist natürlich, dass man in der freigewordenen Zeit noch mehr Aufgaben erledigen muss.

Dasselbe geschieht mit der KI. Wenn ein Softwareentwickler 30 % produktiver wird, bedeutet das nicht, dass er 30 % weniger Arbeit leistet. 

Es bedeutet, dass er mehr Zeit hat, um qualitativ höherwertige Arbeit zu erledigen.

Und wenn Unternehmen produktiver sind, ist die Wahrscheinlichkeit größer, dass sie wachsen und mehr neue Jobs schaffen.

Viele Berufe werden durch die zunehmende Zusammenarbeit von künstlicher Intelligenz und Menschen entstehen, und es werden neue Aufgaben hinzukommen, an die wir noch gar nicht gedacht haben.

Wir alle müssen uns weiterbilden und unsere Fähigkeiten ausbauen. Im Vereinigten Königreich gibt es eine erhebliche Qualifikationslücke.

Aus der Perspektive der britischen Technologiebranche blieben letztes Jahr rund zwei Millionen Stellen unbesetzt. Wir müssen also an der Lösung des Fachkräfteproblems arbeiten.

IBM hat ein Programm namens Skills Build, mit dem wir bis 2030 weltweit 30 Millionen Menschen in technischen Berufen ausbilden wollen.

Dazu gehören Dinge wie unser KI-Grundlagenkurs. Jeder kann sich in das Portal einloggen, um diesen Kurs zu belegen und darüber nachzudenken, wie man KI anwenden könnte.

Im Rahmen von Skills Build haben wir uns verpflichtet, bis 2026 [weltweit] zwei Millionen Menschen im Bereich KI zu schulen und ihnen neue Fähigkeiten zu vermitteln, damit sie verschiedene Berufsmöglichkeiten finden. Wir arbeiten mit vielen Hochschulen, Colleges, Universitäten usw. bei der Durchsetzung dieses Programms zusammen.

Zudem kooperieren wir mit Einrichtungen wie dem National Cyber Security Center. 

Sie haben ein Cyber-First-Programm. Wir arbeiten mit ihnen zusammen, um die Ausbildung von Mädchen zu unterstützen. Es richtet sich zum Beispiel an Mädchen in Manchester, und wir haben Kontakt zu über tausend Schulen.

Ein großer Vorteil der generativen KI ist, dass sie den Zugang zu technischen Hilfsmitteln für jedermann erleichtert. 

Jetzt kann sich jeder im Internet informieren und KI-Tools aus erster Hand nutzen, um sich ein Bild von ihrer Funktionsweise zu machen.

Die Kodierung erfolgt nun in natürlicher Sprache, in einfachem Englisch. Man muss also keine detaillierte Programmiersprache beherrschen, um KI anzuwenden.

Als Berater sollte man zum Beispiel die User des Dienstes untersuchen, den man entwickeln will. Diese werden Personas genannt. Mit diesem Tool kann man Personas in wenigen Minuten erstellen, was früher tagelange Recherchen erforderte.

Wir nutzen KI und GenAI auch in unserem HR-Service Ask HR. Als Mitarbeiter erhält man eine ganze Reihe von HR- und Mitarbeiterdiensten mit supereinfachen, klar verständlichen Fragen, und die Ergebnisse kommen sofort zurück.

Der Prozentsatz der beim ersten Mal gelösten Fragen ist sehr, sehr hoch. Die Zufriedenheit ist sehr hoch. Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie die Technologie zugänglicher wird und das Leben einfacher macht.

Die Hindernisse bei der Einführung von KI

Frage: Was sind die größten Hürden bei der Übernahme von KI?

Antwort:  Wir sehen drei Hauptprobleme, die Unternehmen daran hindern. Zum einen geht es um Qualifikationen und den Bedarf an mehr qualifizierten Mitarbeitern. Das zweite sind die Kosten. Und der dritte Punkt ist die Komplexität der Daten.

Ein weiterer kritischer Bereich, mit dem sich Firmen und Regierungen auseinandersetzen müssen, wenn es um den Einsatz von KI geht, ist die Governance.

Man braucht eine KI, die genaue Ergebnisse liefert, die frei von Vorurteilen und schädlichen Einflüssen ist, die den Vorschriften entspricht und die transparent aufzeigen kann, welche Daten für die Erzeugung der Outputs verwendet wurden.

Diese Herausforderungen müssen proaktiv und schnell angegangen werden, wenn britische Unternehmen im globalen Wettbewerb die Nase vorn haben wollen.

Frage: Der Index hebt Hindernisse wie den Mangel an Fachwissen und die Komplexität der Daten beim Einsatz von KI hervor. Was sind die Ansätze oder Lösungen von IBM zur Bewältigung dieser Probleme, und wie lassen sie sich branchenübergreifend anwenden?

Antwort:  Nehmen wir als Beispiel die Fachkenntnisse: Unternehmen müssen jetzt in die Schulung ihrer Mitarbeiter im Umgang mit KI investieren, denn die Teams, die KI effektiv nutzen können, werden diejenigen übertreffen, die das nicht tun.

Manchmal ist es besser, zunächst mit einem erfahrenen Partner zusammenzuarbeiten, der bereits über das richtige Fachwissen verfügt und Ihnen beim Start helfen kann.

Bei IBM haben wir über tausend unserer Berater ausgebildet, um das IBM Center of Excellence für generative KI zu gründen.

Sie können Kunden bei der Entwicklung von Strategien zur Weiterbildung von Mitarbeitern unterstützen und untersuchen, wo GenAI den größten wirtschaftlichen Nutzen für das Unternehmen bringen kann.

Darüber hinaus haben wir ein umfangreiches Client-Engineering-Team, das mit Unternehmen bei der Entwicklung von Pilotprojekten und Anwendungsfällen zusammenarbeitet, in denen sie KI testen und ausprobieren können, um sich mit ihr vertraut zu machen und dann zu entscheiden, welche davon am produktivsten sind.

Die Komplexität der Daten ist ein weiteres großes Hindernis. KI ist immer nur so gut wie die Daten, mit denen sie arbeitet.

Daher benötigen Firmen eine strukturierte, sichere Datenplattform. Dies funktioniert am besten mit einem hybriden Cloud-IT-Modell.

Dabei werden die verschiedenen Cloud-Plattformen und Datensätze, die eine Firma nutzt, zusammengeführt, sodass KI-Anwendungen unternehmensweit ausgeführt und gesteuert werden können.

Wir arbeiten gemeinsam mit unseren Kunden an diesen Dingen und helfen ihnen dabei, sich weiterzubilden und sicherzustellen, dass sie die Daten so aufbereiten, dass sie die KI optimal nutzen können.

Überwindung der KI-Ethik-Hürde

Frage: Wie geht IBM in Anbetracht der wachsenden ethischen Bedenken in Bezug auf KI an die Entwicklung einer verantwortungsvollen KI heran? Und wie können Unternehmen sicherstellen, dass ihre KI-Initiativen ethisch und praktisch sind?

Antwort: Der IBM Global AI Adoption Index ergab, dass fast 25 % der befragten britischen Unternehmen ethische Bedenken als Hindernis für die Einführung von KI sehen.

Wir alle kennen Beispiele von KI-Ergebnissen, die falsch, unangemessen oder potenziell schädlich sind. Unternehmen brauchen eine genaue und vertrauenswürdige KI, die erklären kann, wie sie zu ihren Entscheidungen kommt.

Letztes Jahr haben wir eine Lösung namens watsonx auf den Markt gebracht, eine KI- und Datenplattform für Unternehmen mit einer integrierten Governance-Schicht, die als KI-Nährwertkennzeichnung dient.

Mit Hilfe von watsonx können Organisationen transparent darstellen, woher die Daten in ihren KI-Modellen stammen und auf welchen Daten die KI-Entscheidungen beruhen.

Das Programm weist auf Ungenauigkeiten oder Verzerrungen hin und kann die Einhaltung von Vorschriften und Richtlinien automatisieren.

Wichtig ist auch die Einbindung der Ethik in die Arbeitsabläufe. Bei IBM haben wir ein KI-Ethik-Gremium eingerichtet, das sicherstellt, dass jedes von IBM entwickelte KI-Produkt unseren Ethik- und Vertrauensgrundsätzen entspricht, bevor es auf den Markt gebracht wird.

Beispiele für die KI-Transformation am Arbeitsplatz

Frage: Können Sie Beispiele dafür nennen, wie Early Adopters von KI ihre Abläufe verändert haben? Welche Erkenntnisse können andere Unternehmen von frühzeitigen Anwendern lernen?

Antwort: Hier eine faszinierende Statistik: 60 % der Early Adopters, die einige der besprochenen Hindernisse überwunden und KI eingesetzt haben, investieren nun weiter. Sie sehen bereits Vorteile. Es gibt eine Reihe von Anwendungsfällen.

Ein großartiges Beispiel dafür, wie KI und Automatisierung zur Steigerung von Produktivität und Effizienz eingesetzt werden, zeigt der staatliche Gesundheitsdienst NHS.

IBM Consulting arbeitete mit dem University Hospitals Coventry and Warwickshire NHS Trust zusammen, um die Zahl der nicht wahrgenommenen Termine von 10 % auf 4 % zu senken, so dass die Ärzte über 700 Patienten mehr pro Woche behandeln konnten, ohne zusätzliches Personal zu benötigen.

Schätzungen zufolge könnte diese Lösung den Gesamtrückstand auf der Warteliste der Stiftung um 10 % bis 15 % verringern.

Wer bei NatWest Bankgeschäfte tätigt, hat wahrscheinlich schon Cora, die digitale Assistentin der Bank, gesehen und mit ihr interagiert.

Ende letzten Jahres haben wir angekündigt, dass GenAI von watsonx nun in Cora integriert wird. Dadurch wird sie zu einem intelligenten, dialogorientierten virtuellen Assistenten, der den Kunden einen größeren Mehrwert bietet.

Letztes Jahr arbeiteten wir mit dem All England Lawn Tennis Club zusammen, um mit watsonx eine neue KI-generierte Kommentarfunktion für Match-Highlight-Videos auf den digitalen Plattformen von Wimbledon zu entwickeln.

Dies ist ein großartiges Beispiel dafür, wie generative KI eingesetzt wird, um das Engagement des Publikums auf digitalem Wege zu steigern. Das gleiche Prinzip könnte man auch in anderen Branchen wie dem Einzelhandel anwenden.

Im Rahmen einer Partnerschaft mit einem Medienunternehmen in Norwegen konnte IBM investigativen Journalisten mithilfe generativer KI Zeit bei der Recherche und Priorisierung von Themen ersparen, so dass sie mehr Zeit für die Produktion wichtiger Berichte hatten.

Frage: In Bezug auf Technologiestrategien, was sind Ihre Erkenntnisse darüber, wie britische Unternehmen KI und andere Technologien nutzen können, um die Produktivitätslücke zu schließen und im globalen Wettbewerb zu bestehen?

Antwort: Ich habe vorhin eine hybride Cloud erwähnt, und das ist eine bewusste Strategie, damit man von jedem Ort aus auf seine Daten zugreifen kann. Aber KI und Automatisierung haben ein enormes Potenzial, die Produktivität in diesem Bereich zu steigern.

Wir sehen, dass KI-Anwendungsfälle typischerweise in drei große Bereiche fallen. Der erste betrifft den Kundenservice. Beim zweiten geht es um digitale Arbeit oder die Automatisierung sich wiederholender, manueller Aufgaben.

Der dritte Bereich ist die Modernisierung von Anwendungen und Codes. Das sind die drei Bereiche, in denen wir eine Menge an Zugkraft beobachten.

Am wichtigsten ist die Entwicklung einer klaren Strategie für die Bereiche, in denen KI Ihnen helfen wird, Ihr Geschäft voranzubringen.

Fragen Sie sich dann, wie viele Anwendungsfälle Sie mit dem Pilotprojekt ausprobieren und dann einsetzen können, um sich davon zu überzeugen, dass sie Ihnen diesen wirtschaftlichen Vorteil verschaffen werden.

Wie geht es weiter?

Frage: Wie werden KI und Automatisierung Ihrer Meinung nach die Zukunft der Arbeitswelt im Vereinigten Königreich prägen? Was sollten Unternehmen jetzt tun, um sich auf diesen Wandel vorzubereiten?

Antwort: Es wird immer mehr KI-Assistenten geben, die mit uns zusammenarbeiten. Deshalb ist es wichtig, dass Unternehmen einen Plan haben, um ihre Mitarbeiter für die Interaktion mit KI zu schulen und den größtmöglichen Nutzen aus ihr zu ziehen.

Es gibt so viele Aufgaben, die generative KI übernehmen kann. Dadurch würden Fachleute jedes Jahr Wochen an Zeit sparen, um sich auf Dinge zu konzentrieren, die mehr bewirken.

Das können Aufgaben sein wie die Zusammenfassung langer Berichte und Meetings, das Schreiben von Briefen, Recherchen oder das Erstellen von Präsentationen.

Wir sehen bei IBM bereits große Produktivitätsgewinne durch den Einsatz von KI zur Automatisierung sich wiederholender, verwaltungsorientierter Aufgaben.

Unser HR-Team hat in den letzten 18 Monaten 12.000 Stunden durch die Automatisierung von Systemen eingespart, die zuvor einen Austausch zwischen Managern und Mitarbeitern erforderten.

IBM Consulting hat mithilfe von KI den Beförderungszyklus von 10 auf 5 Wochen verkürzt, indem ein Großteil der Verwaltungsarbeit automatisiert wurde.

Für IT-Teams wird die generative KI die Produktivität massiv steigern und zur Kostensenkung beitragen.

Wir haben zum Beispiel ein Tool namens Code Assistant entwickelt, das alten, unbrauchbaren COBOL-Code – der noch von vielen älteren Unternehmen verwendet wird – in modernen Java-Code umwandeln kann, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führt, da die wenigen verbliebenen COBOL-Experten teuer sind, und die Modernisierung der IT wirklich beschleunigt.

KI-infundierte Software kann auch eine große Rolle bei der Reduzierung der Betriebskosten für die Cloud-Nutzung und des Energieverbrauchs in IT-Anlagen durch ständige automatische Überwachung und Datenanalyse spielen.

Für Marketing- und Kommunikationsfachleute werden mehr KI-Assistenten eingesetzt, um erste Entwürfe für verschiedene Arten von Inhalten zu entwickeln, Ideen für Kampagnen zu generieren usw., wodurch mehr Zeit für Strategie und kreative Arbeit gewonnen werden kann.

Fazit

Der Weg zur vollständigen Einführung von KI im Vereinigten Königreich ist mit zahlreichen Schwierigkeiten verbunden, die vom Fachkräftemangel bis zu ethischen Bedenken reichen.

Die Erkenntnisse von Dr. Nicola Hodson unterstreichen einen entscheidenden Moment für britische Unternehmen: die Notwendigkeit, bei der Übernahme von KI vom Zögern zum Handeln überzugehen.

Mit einem Aufruf zu proaktiven Investitionen in die Ausbildung von Arbeitskräften, in die Entwicklung ethischer KI und in die strategische Integration von Technologien zeichnet der Dialog mit Frau Hodson einen Kurs für die Überwindung der derzeitigen Hindernisse und eine Vision für eine Zukunft, in der KI und Automatisierung Grundpfeiler der globalen Wettbewerbsfähigkeit und Innovation sind.

Die Botschaft ist klar: Für britische Unternehmen ist es jetzt an der Zeit, ihr Engagement für KI zu verstärken, die Akzeptanzlücke zu schließen und die transformative Kraft dieser Technologie zu nutzen.

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Neil C. Hughes
Tech Journalist

Neil ist ein freiberuflicher Tech-Journalist mit über zwei Jahrzehnten IT-Erfahrung. Er wurde als einer der Top Voices in Technology von LinkedIn gefeiert und vom CIO Magazine und ZDNet für seine einflussreichen Einblicke anerkannt. Neil hat für Publikationen wie INC, TNW, TechHQ und Cybernews geschrieben und moderiert außerdem den beliebten Tech Talks Daily Podcast.