Ist LCLMOps der Tod des traditionellen DevOps?

DAS WICHTIGSTE IM ÜBERBLICK

LCLMOps (Low-Code, Low-Maintenance Operations) ist eine praktische Lösung zur Bewältigung von DevOps-Herausforderungen. Durch die Nutzung von Low-Code-Plattformen rationalisiert LCLMOps den Betrieb, verbessert die Zusammenarbeit, erhöht die Flexibilität, fördert die Innovation und die Automatisierung. Allerdings sollten bei der Einführung von LCLMOps die Herausforderungen in Bezug auf Anpassung, Kontrolle, Skalierbarkeit und Qualität berücksichtigt werden.

Der DevOps-Sektor wächst rasant und wird im Jahr 2021 die 7-Milliarden-Dollar-Grenze überschreiten und bis zum Ende des Jahrzehnts voraussichtlich fast 40 Milliarden Dollar erreichen. Dieses rasante Wachstum hat zu einem Mangel an qualifizierten Arbeitskräften geführt, wobei bis 2030 ein Defizit von über 85 Millionen prognostiziert wird.

Die wachsende Kluft zwischen den Arbeitskräften stellt Software- und Anwendungsunternehmen vor erhebliche Hindernisse, die ihr Wachstum und Potenzial beeinträchtigen. Darüber hinaus steht die Branche vor Herausforderungen durch zeitaufwändige Prozesse, komplexe Integrationen und ressourcenintensive Wartungsaufgaben.

Hier kann LCLMOps (Low-Code, Low-Maintenance Operations) einen praktischen Weg zur Überwindung der DevOps-Hürden bieten.

DevOps verstehen

DevOps ist eine Reihe von Praktiken und Tools zur Optimierung des Lebenszyklus der Softwareentwicklung (SDL). Der Begriff betont die Verbindung von Softwareentwicklung (Dev) und IT-Betrieb (Ops) durch die Förderung einer effizienten Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen den Teams.

DevOps zielt darauf ab, die Bereitstellung von Softwareprodukten und -dienstleistungen zu beschleunigen und gleichzeitig eine höhere Zuverlässigkeit und Effizienz zu gewährleisten.

Zu den wichtigsten Aspekten von DevOps gehören:

  • Kollaboration: Eine der wichtigsten Leitlinien von DevOps ist die Einrichtung einer effektiven Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams. Ziel ist es, ihnen den Austausch von Erkenntnissen, Feedback und bewährten Verfahren zu ermöglichen und so bessere Ergebnisse zu erzielen.
  • CI/CD: DevOps legt den Schwerpunkt auf Continuous Integration (CI) und Continuous Delivery (CD). CI beinhaltet das Zusammenführen von Codeänderungen in ein gemeinsames Repository, während CD sicherstellt, dass die Software jederzeit für die Produktion zur Verfügung steht. Das Hauptziel der CI/CD-Kombination besteht darin, Anwendungen schneller, häufiger und mit höherer Stabilität und Qualität bereitzustellen.
  • Automatisierung: DevOps fördert den Einsatz von Automatisierung, um sich wiederholende SDL-Aufgaben zu rationalisieren, manuelle Fehler zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. Zu diesem Zweck werden Automatisierungstools zur Verwaltung von Infrastruktur, Bereitstellung, Tests und Überwachungsprozessen eingesetzt.
  • Überwachung und Feedback: Die kontinuierliche Überwachung von Anwendungen und Infrastruktur ist für DevOps von entscheidender Bedeutung. Das prompte Feedback hilft, Probleme schnell zu erkennen und zu beheben, damit die Software in der Produktion reibungslos läuft.
  • Infrastruktur als Code (IaC): DevOps nutzt IaC, bei dem Infrastrukturkonfigurationen mithilfe von Code verwaltet und bereitgestellt werden. Dieser Ansatz verbessert die Konsistenz, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit der Infrastruktur.

Herausforderungen bei DevOps

Trotz seiner bedeutenden Vorteile bei der Softwareentwicklung stößt DevOps auf mehrere Herausforderungen, darunter:

  • Talentmangel und Qualifikationsentwicklung: Da die DevOps-Branche schnell wächst, stellt der Mangel an Talenten eine große Herausforderung dar. Außerdem ist eine umfangreiche Kompetenzentwicklung und Schulung erforderlich, um verschiedene DevOps-Tools und -Technologien zu beherrschen. Dies führt zu verlängerten Lernkurven für neue Teammitglieder, was Bedenken hinsichtlich der Einarbeitungszeit, des Wissenstransfers und der Skalierbarkeit der Belegschaft aufwirft.
  • Komplexität der Wartung: Die Komplexität der Verwaltung zahlreicher Tools und Konfigurationen führt häufig zu einem erhöhten Wartungsaufwand, insbesondere wenn das Projekt skaliert werden muss. Infolgedessen wird DevOps mühsam, zeitaufwändig und ressourcenintensiv.
  • Manuelle Eingriffe: Mit der Ausweitung der Softwareentwicklung und des Betriebs können manuelle Eingriffe bei der Verwaltung von Workflows und der Fehlerbehebung zu Verzögerungen und potenziellen Fehlern führen, was die Gesamteffizienz beeinträchtigt.

Einführung in LCLMOps

LCLMOps befasst sich mit der Stärkung von DevOps durch Low-Code-Tools und -Plattformen. Das Hauptziel besteht darin, Entwicklern die Möglichkeit zu geben, Softwareanwendungen mit einem Minimum an manueller Codierung zu erstellen und so Zeit und Aufwand zu sparen.

Im Gegensatz zu DevOps, das mit zunehmender Projektgröße komplex werden kann, rationalisiert LCLMOps den Betrieb mit wartungsarmen Ansätzen. Automatisierte Workflows und intelligente Prozesse reduzieren manuelle Eingriffe, so dass sich die Teams auf Innovation und Softwarequalität konzentrieren können.

Dadurch wird die SDL beschleunigt und die Zeit bis zur Markteinführung verkürzt.

Wie LCLMOps DevOps-Herausforderungen meistert

Gartner prognostiziert, dass 80 % der Anwendungen bis 2024 von Nicht-IT-Fachleuten entwickelt werden. LCLMOps hat den Weg zum Erreichen dieses Ziels geebnet. Durch die Umgestaltung von DevOps macht LCLMOps es Unternehmen leicht, die Anwendungsentwicklung zu rationalisieren.

Die Einführung dieser Plattformen bringt mehrere Vorteile für DevOps mit sich:

Verringerung von Arbeitsbelastung und Stress LCLMOps nutzen die Leistungsfähigkeit von Low-Code- und No-Code-Plattformen, um DevOps-Praktiken zu erleichtern. Sie ermöglichen es Unternehmen, grundlegende Aufgaben bei der App-Erstellung auf Teams zu verteilen und so die Belastung für Entwickler und Spezialisten zu verringern. So können sich qualifizierte Entwickler auf das große Ganze konzentrieren und ihre Arbeitslast und ihren Stress verringern.
Wartungsarm LCLMOps-Plattformen übernehmen oft einen Großteil der zugrunde liegenden Infrastruktur und Wartung, was die Belastung der DevOps-Teams verringert. Aktualisierungen und Erweiterungen können schnell über die visuellen Schnittstellen der Plattform vorgenommen werden, sodass keine umfangreichen Codeänderungen erforderlich sind.
Verbesserte Zusammenarbeit Diese Plattformen erleichtern die Zusammenarbeit zwischen Entwicklern, Testern und anderen Beteiligten. Geschäftsanwender mit begrenzten technischen Kenntnissen können sich aktiv am Entwicklungsprozess beteiligen und wertvolle Beiträge und Rückmeldungen liefern.
Erhöhte Agilität LCLMOps-Plattformen ermöglichen schnellere Entwicklungs- und Bereitstellungszyklen und fördern damit die Flexibilität des Entwicklungsprozesses. Diese Agilität ist besonders wertvoll in sich schnell entwickelnden Umgebungen, in denen schnelle Iterationen und Anpassungsfähigkeit unerlässlich sind.
Förderung der Innovation Low-Code/No-Code-Plattformen beschleunigen die Innovation, indem sie Entwicklern die Möglichkeit geben, schnell einen Proof-of-Concept für komplexe Softwareaufgaben zu erstellen, für die normalerweise Programmierkenntnisse erforderlich wären. Dies ermöglicht das Testen von Ideen und Lösungen, bevor viel Zeit und Ressourcen in die Entwicklung investiert werden.
Automatisierung und kontinuierliche Bereitstellung Diese Plattformen unterstützen häufig automatisierte Tests, Bereitstellung und Überwachung, rationalisieren die DevOps-Pipeline und fördern kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD).
DevOps demokratisieren Die No-Code-Plattformen von LCLMOps ermöglichen es Unternehmen und Einzelpersonen, durch visuelle Schnittstellen und vorgefertigte Komponenten schnell mit DevOps zu beginnen, wodurch der Bedarf an manueller Codierung reduziert wird. Dies eröffnet neue Karrierewege für Nicht-Programmierer und ermöglicht es ihnen, Prozesse zu optimieren und Lösungen innerhalb der Organisation zu entwickeln.

Herausforderungen von LCLMOps

Obwohl LCLMOps verschiedene Vorteile gegenüber DevOps bieten, gibt es auch einige Herausforderungen zu beachten. Dazu gehören:

  • Begrenzte Anpassbarkeit und Integration: LCLMOps-Plattformen bieten vorgefertigte Komponenten und visuelle Schnittstellen, was die Möglichkeiten zur Erreichung des gewünschten Anpassungsgrades einschränken kann. Dies kann auch die Möglichkeit behindern, Anwendungen mit Tools von Drittanbietern zu integrieren, die nicht direkt unterstützt werden.
  • Eingeschränkte Kontrolle: LLOps können die Kontrolle über die zugrunde liegende Infrastruktur einschränken. Dies kann eine Herausforderung darstellen, wenn eine spezifische Infrastrukturkonfiguration und -verwaltung erforderlich ist.
  • Begrenzte Skalierbarkeit: Obwohl LCLMOps die Anwendungsentwicklung erheblich beschleunigen kann, eignet es sich am besten für das Prototyping und die grundlegende Anwendungsentwicklung. Bei der Wahl von LCLMOps für die Entwicklung großer und komplexer Anwendungen, die u. a. Integrationen, Anpassungen, Plattformabhängigkeiten, Ressourcenbeschränkungen und Probleme bei der Datenverarbeitung beinhalten können, ist jedoch Vorsicht geboten.
  • Geringe Qualität und Sicherheit: Wenn nicht fachkundige Mitarbeiter an der Anwendungsentwicklung beteiligt sind, können sie Schwachstellen einführen, die die Qualität und Sicherheit der Anwendungen beeinträchtigen. Außerdem kann das Fehlen einer angemessenen Aufsicht und Steuerung zu minderwertigen Kodierungspraktiken und technischen Schulden führen.

Die Quintessenz

LCLMOps transformiert DevOps durch die Nutzung von Low-Code-Tools und -Plattformen zur Vereinfachung und Automatisierung des Softwareentwicklungslebenszyklus. Es versetzt Unternehmen in die Lage, traditionelle DevOps-Herausforderungen zu überwinden, die Arbeitslast effizient zu verteilen, Innovationen zu fördern und die Zusammenarbeit zu unterstützen.

Während LCLMOps zahlreiche Vorteile bietet, gibt es auch einige potenzielle Herausforderungen wie begrenzte Anpassbarkeit und Erweiterbarkeit, geringere Kontrolle über die Infrastruktur und Bedenken hinsichtlich Qualität und Sicherheit, wenn keine IT-Experten an der Anwendungsentwicklung beteiligt sind.

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Dr. Tehseen Zia

Dr. Tehseen Zia hat einen Doktortitel und mehr als 10 Jahre Forschungserfahrung auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) nach seiner Promotion. Er ist Assistenzprofessor und leitet die KI-Forschung an der Comsats University Islamabad und ist Mitbegründer des National Center of Artificial Intelligence Pakistan. In der Vergangenheit hat er als Forschungsberater für das von der Europäischen Union finanzierte KI-Projekt Dream4cars gearbeitet.