KI und Einzelhandel: die perfekte Allianz

Transparenz

Die Kunst, das Verhalten der Verbraucher vorherzusehen, ist so alt wie die Zeit.

Von der Seide und den Gewürzen in der Antike bis hin zum modernen E-Commerce-Verkauf von Reisen und Toastern – Händler und Kaufleute haben schon immer voraussehbares Verhalten zum Verkauf ihrer Waren genutzt.

Es dauerte bis in die 1940er Jahre, bis die Vermarkter begannen, das Konsumverhalten der Verbraucher wissenschaftlich zu untersuchen – und zwar unter psychologischen, soziologischen und verhaltensökonomischen Gesichtspunkten.

Heutzutage, wo künstliche Intelligenz (KI) eine wichtige Rolle spielt, haben Einzelhändler Zugang zu leistungsstarken Echtzeitanwendungen, die sich das bestehende Verbraucherverhalten zunutze machen und vielleicht sogar neue Trends vorbereiten. 

Mithilfe fortschrittlicher KI und Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) können Marketingabteilungen riesige Verbraucherdatensätze in Sekundenschnelle analysieren.

Die Ergebnisse können die Kaufgewohnheiten eines einzelnen Verbrauchers ermitteln, seine Bedürfnisse erkennen und sogar strategisch ein maßgeschneidertes Produkt oder eine Dienstleistung genau am Point of Sale (PoS) bewerben.

Dennoch gibt es einige überraschende Vorteile für die Kunden, darunter Elemente wie Augmented Reality (AR) und 3D-Anwendungen, die ein intensiveres Produkterlebnis vor dem Kauf ermöglichen.

Im Folgenden untersuchen wir, wie KI das Verbraucherverhalten weiter monetarisieren kann und welchen faustischen Pakt sie mit den Verbrauchern eingeht, die im Gegenzug für die Weitergabe von Daten an so ziemlich jedes Unternehmen Zeitersparnis beim Einkaufen und genaue „Das könnte Ihnen gefallen“-Empfehlungen erhalten.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Zur Gewinnung tieferer Einblicke in das aktuelle und künftige Kaufverhalten der Verbraucher nutzt KI die Erkenntnisse aus Psychologie, Soziologie und Verhaltensökonomie.
  • KI-Anwendungen wie Augmented Reality und personalisierte Empfehlungen bieten den Kunden individuelle, immersive Produkt- und Serviceerlebnisse.
  • NLP-Chatbots und virtuelle Assistenten rationalisieren den Verkaufsprozess und senken gleichzeitig die Kosten für Einzelhändler.
  • Dank der Echtzeit-Überwachung von Wettbewerbern kann KI die Preisoptimierung automatisieren und Produkte sowie Dienstleistungen am PoS bewerben.

KI für verbesserte Kundenservice und -erlebnis

Während Skeptiker die Fähigkeit einer Marke hervorheben werden, das Kaufverhalten von Kunden und Klienten zum eigenen Vorteil auszunutzen, gilt es zunächst zu prüfen, wie die weitere Integration von KI in den Handel auch den Verbrauchern zugutekommen kann.

Schon jetzt steigert KI das Einkaufserlebnis mit ihren „Try before you buy“-Anwendungen.

Veronika Ballardini, Head of Marketing bei Yord, einem führenden AR-, VR– und Metaverse-Studio, erklärt: „Durch die Integration von Augmented Reality in mobile Apps und Websites können Kunden Produkte in ihrer eigenen Umgebung visualisieren, bevor sie einen Kauf tätigen.“

„Dies hat sich besonders in den Bereichen Möbel, Heimtextilien und Mode ausgewirkt, wo der Eindruck, wie ein Produkt passt oder aussieht, die Kaufentscheidung erheblich beeinflussen kann.“

Ein Beispiel dafür ist die IKEA Kreativ-App, die Produktvisualisierungen in der eigenen Wohnung zum Leben erweckt, oder die App von Dulux, mit der man verschiedene Farbtöne an den eigenen Wänden ausprobieren kann.

Sie sind zwar nicht die einzigen, die Mixed-Reality-Technologien einsetzen, um das Einkaufserlebnis zu optimieren, aber die fortschreitende Verbreitung im gesamten E-Commerce-Sektor ist eine Lawine: „Erst zu Hause anschauen und dann kaufen!“

An der Kasse stehen uns KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten zur Verfügung, die sofortige Kundenunterstützung bieten und alle Fragen, Wünsche oder Beschwerden sofort behandeln.

Und während die Fähigkeiten von KI-Chatbots noch verbessert werden, haben sie im Wesentlichen die Notwendigkeit reduziert, sich in die Warteschlange zu stellen, um mit persönlichen Shopping-Assistenten zu sprechen oder stundenlang in Call-Centern für Kundenberatung zu warten.

Und nicht zu vergessen die KI-inspirierten Produktempfehlungen, die sorgfältig aus tausend Datenpunkten über eine Person, die von Dutzenden von Werbeagenturen gesammelt wurden, zusammengestellt werden.

Verbraucherverhalten als Motor für Effizienz und Rentabilität

Kein Wunder, dass die laufenden Investitionen in die Einführung von KI letztlich vom Einzelhandel und dem Dienstleistungssektor getätigt werden, trotz der angekündigten Vorteile für die Kunden.

Schließlich kann künstliche Intelligenz dank der Analyse des Verbraucherverhaltens jeden Schritt des Prozesses optimieren – von der Herstellung und dem Marketing über den Verkauf bis hin zur Nachbetreuung nach dem Kauf.

Schon jetzt nutzen vorausdenkende Marketingfachleute KI, um „Social Listening“ zu betreiben. Sie durchsuchen Social-Media-Plattformen, um ihre gewünschte Zielgruppe zu identifizieren und mit ihr in Kontakt zu treten, oft auf der Grundlage ihres kollektiven Konsumverhaltens.

Ebenso können Aspekte wie die Fähigkeit der KI, Verbraucherbedürfnisse im Voraus zu erfassen, zu einem besseren Bestandsmanagement im Einzelhandel und einer Optimierung der Lieferkette führen, wodurch sich die Lieferzeiten und natürlich auch die Kosten verringern.

Auch E-Commerce-Websites in hart umkämpften Märkten wie Supermärkten nutzen KI zur Preisoptimierung. Hier können KI-Systeme potenzielle Verbraucherwünsche vorhersagen und die Preise der Wettbewerber in Echtzeit zur Erlangung des größten Marktanteils überwachen. 

Infolgedessen können sie ihre Umsätze steigern, indem sie ohne zeitaufwändige manuelle Eingriffe äußerst konkurrenzfähig bleiben.

Schließlich muss auch berücksichtigt werden, dass Chatbots und virtuelle Assistenten, die natürliche Sprache verarbeiten (NLP), vergleichsweise teure persönliche Arbeitskräfte ersetzen.

Sieht man einmal von dem ethischen Dilemma ab, dass menschliche Mitarbeiter bei kundenbezogenen Aufgaben und Interaktionen abgelöst werden müssen, kann KI logischerweise nicht nur die Bedürfnisse und Wünsche der Verbraucher besser antizipieren, sondern auch – ungeachtet der anfänglichen Kosten für die Implementierung – die Rentabilität eines Unternehmens steigern.

Fazit

Es ist schwer vorstellbar, dass der Trend zur Integration von KI in die Welt des Handels jemals zurückgehen wird.

Auf den ersten Blick kann der Einsatz von ML-Algorithmen den Einzelhändlern dabei helfen, aus früheren Verhaltensweisen und vorhersehbaren Charaktereigenschaften der Verbraucher Kapital zur Steigerung des Umsatzes zu schlagen.

Im Gegenzug trägt er zur Rationalisierung der mit dem Einkaufen verbrachten Zeit bei, wodurch mehr Zeit für andere Beschäftigungen und Zeitvertreibe gewonnen werden kann.

Selbstverständlich wird die Debatte über die moralische Vertretbarkeit von KI, die menschliche Verkäufer durch automatisierte Chatbots ersetzt und den Kunden den persönlichen Kontakt vorenthält, immer wieder aufflammen.

Doch KI ist einfach besser und sicherlich schneller darin, das Kundenverhalten zu analysieren und präzise Entscheidungen in Echtzeit zu treffen als wir. Für moderne Unternehmen und Verbraucher ist Zeit nämlich von unschätzbarem Wert.

Die Auswirkungen von KI auf die Zukunft des E-Commerce werden mit Sicherheit dazu führen, dass die Umsatzerlöse weiter steigen, während die Präsenz von persönlichem Verkaufspersonal zweifellos abnehmen wird.

Zwar könnte dies das Ende der traditionellen Geschäfte in den Hauptstraßen bedeuten, aber vielleicht profitieren gerade diejenigen von uns, die nicht gerne einkaufen, am meisten davon.

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Stuart Hughes
Tech Redakteur
Stuart Hughes
Tech Redakteur

Stuart ist freiberuflicher Journalist und Autor von Marketinginhalten und hat einen Abschluss der Canterbury Christ Church University. Er schreibt über Themen wie KI, Cybersicherheit, Luftfahrt sowie Reisen und Tourismus. Neben seiner Arbeit für Techopedia schreibt er auch Artikel für Best Western Hotels & Resorts, Lenovo Computers und verschiedene Kunden aus der Luftfahrt. Nachdem er in verschiedenen Ecken der Welt gelebt hat, genießt es Stuart immer noch, neue Ziele zu erkunden, und wenn er nicht reist, spielt er Fußball und Golf oder ist mit dem Fahrrad unterwegs.