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Wissenschaftler/innen in Großbritannien haben ein KI-Modell vorgestellt, das in der Lage ist, innerhalb des nächsten Jahrzehnts Personen mit Herzinfarktrisiko zu identifizieren.
Die KI, die von Caristo Diagnostics, einem Spin-off der Universität Oxford, entwickelt wurde, kann Herzerkrankungen erkennen, die auf herkömmlichen CT-Scans nicht sichtbar sind.
Diese innovative Technologie wird derzeit in fünf NHS-Krankenhäusern in Oxford, Milton Keynes, Leicester, Liverpool und Wolverhampton getestet, und eine Entscheidung über ihren breiteren Einsatz im NHS wird in Kürze erwartet.
Herausforderungen und wachsende Kompetenzen
Das neue KI-Modell, die so genannte CaRi-Heart-Plattform, analysiert routinemäßig durchgeführte CT-Scans, um Herzinfarkte und Plaque zu erkennen. Dieses bahnbrechende Modell bietet Einblicke, die mit herkömmlichen Diagnosemethoden nicht möglich sind.
Professor Keith Channon von der Universität Oxford bezeichnete die Technologie als “transformativ und bahnbrechend”, da sie biologische Prozesse aufdecken kann, die für das menschliche Auge unsichtbar sind und der Entwicklung von Blockaden im Herzen vorausgehen.
Zu den Forschungsergebnissen, die die Wirksamkeit dieser Technologie belegen, gehört die in The Lancet veröffentlichte ORFAN-Studie, an der 40.000 Patienten teilnahmen.
Die Studie ergab, dass 80 % der Patienten, die ohne einen definierten Präventions- oder Behandlungsplan in die Primärversorgung überwiesen wurden, ein 20- bis 30-mal höheres Risiko hatten, an einem kardialen Ereignis zu sterben, wenn sie eine Entzündung der Herzkranzgefäße aufwiesen.
Das KI-Tool half 45 % dieser Patienten bei der Verschreibung von Medikamenten oder der Änderung ihres Lebensstils, um künftige Herzinfarkte zu verhindern. Die Einführung der Technologie im NHS wird jedoch noch vom National Institute for Health and Care Excellence geprüft.
In Europa und Australien ist die Technologie bereits zugelassen, in den USA wird sie derzeit geprüft.
Die Fähigkeit von KI, versteckte Risiken zu erkennen, stellt einen bedeutenden Fortschritt in der personalisierten Medizin dar und könnte in Großbritannien jedes Jahr Tausende vermeidbare Todesfälle durch Herzinfarkte verhindern.
Einfluss von KI auf das Gesundheitswesen und zukünftige Entwicklungen
Die KI-Technologie CaRi-Heart ist Teil des Trends, fortschrittliche KI-Tools in das Gesundheitswesen zu integrieren. So hat die FDA Anfang April das KI-Stethoskop von Eko Health zur Früherkennung von Herzinsuffizienz (HF) bei Routineuntersuchungen zugelassen.
Das in Zusammenarbeit mit der Mayo Clinic entwickelte KI-Stethoskop kann innerhalb von 15 Sekunden eine niedrige Ejektionsfraktion (Low EF), einen wichtigen Indikator für Herzinsuffizienz, erkennen. Diese Innovation ist besonders wichtig angesichts der hohen Verbreitung von HF mit reduzierter Ejektionsfraktion (HFrEF) in den USA, die die Fähigkeit des Herzens beeinträchtigt, Blut effizient zu pumpen.
Researchers from Mayo Clinic and spinout company @AnumanaInc revealed in a new study the potential for ECG-AI models to uncover cardiovascular disease risks sooner than current risk equations and add a new dimension of clinical decision-making tools: https://t.co/CV4Ah2oLSV pic.twitter.com/S08Pj9ZIUV
— Gianrico Farrugia (@GFarrugiaMD) November 9, 2023
Eine Studie, die auf den wissenschaftlichen Tagungen der American Heart Association im November 2023 vorgestellt wurde, hat auch den Nutzen der KI bei der Erkennung der peripartalen Kardiomyopathie gezeigt.
Die Studie, an der fast 1 200 nigerianische Frauen während der Schwangerschaft oder nach der Geburt teilnahmen, ergab, dass KI-gestützte digitale Stethoskope doppelt so viele Fälle entdeckten wie klinische Standard-EKGs und geburtshilfliche Routineversorgung.
