Nvidia’s Gewinne steigen: Was denken Analysten über die Zukunftsaussichten?

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Highlights

  • Nvidia meldete einen Anstieg des Gewinns pro Aktie um 461 % und einen Umsatzanstieg um 262 %, was zu einem Anstieg der Aktien um 9 % und einem Aktiensplit im Verhältnis 1:10 führte.
  • Die wichtigsten Umsatzsegmente: Spiele (2,65 Milliarden US-Dollar), professionelle Visualisierung (427 Millionen US-Dollar) und Automobil (329 Millionen US-Dollar).
  • Während Nvidia den GPU-Markt dominiert, bemühen sich Konkurrenten wie AMD, Intel, Cerebras und Groq, effizientere und kostengünstigere KI-kompatible Chips zu entwickeln.

Nvidia hat kürzlich seine Ergebnisse veröffentlicht. Wie erwartet, wurden sie dem Hype gerecht.

Der Gewinn pro Aktie (EPS) lag bei 6,12 $, eine atemberaubende Steigerung von 461 % gegenüber dem Vorjahr. Die Einnahmen beliefen sich auf 26 Milliarden Dollar, was einem Anstieg von 262 % gegenüber dem Vorjahr entspricht.

Nvidia Umsatz | Quelle: The Economist

Nvidia-Aktien steigen um 9%

Die Aktien von Nvidia stiegen um 9% und schlossen am 24. Mai bei 1.037 $. Die Anleger reagierten auf die positiven Ankündigungen des Unternehmens, abgesehen von den beeindruckenden Ergebnissen.

Nvidia Shares am 24 Mai | Quelle: Google Finance

Das Unternehmen kündigte einen Aktiensplit im Verhältnis 1:10 an. Hier ist eine Aufschlüsselung von Nvidi über verschiedene Metriken:

  • Der Gaming-Umsatz des Unternehmens stieg auf 2,65 Milliarden US-Dollar, was einer Steigerung von 18 % gegenüber dem vorherigen Zeitraum entspricht.
  • Die Einnahmen im Bereich der professionellen Visualisierung betrugen 427 Millionen US-Dollar.
  • Die GPU-Verkäufe an die Automobilindustrie betrugen 329 Millionen Dollar.
Quelle: Yahoo Finance

Wird sich Nvidia weiter erholen?

Eine wichtige Frage ist, ob sich die Nvidia-Rallye fortsetzen wird oder ob sie auf ein Hindernis stößt?

Marc Ostwald, Chefvolkswirt der Vermögensverwaltungsgesellschaft ADM ISI, sagte gegenüber Techopedia:

„Die KI-Euphorie hält so lange an, bis Nvidia und andere Chiphersteller langsamere Aufträge erhalten. Und, was noch wichtiger ist, bis die Investoren die Frage stellen: „Ihr habt also all dieses Geld für KI ausgegeben, welche Kosteneinsparungen, Produktivitäts- und Gewinnsteigerungen habt ihr gesehen?““

Paul Hickin, ein unabhängiger Marktexperte, ist der Meinung, dass der KI-Boom Nvidia zu einer weiteren Rallye verhelfen wird:

„Solange der KI- und Tech-Boom anhält, wird Nvidia weiterhin eine gute Aktienwahl sein. Nvidia hat seinen Konkurrenten den Weg geebnet, wird aber zweifelsohne für seine Wettbewerber da sein, um die Lücke zu schließen.“

Nvidia und Konkurrenten

Nvidia wurde 1993 gegründet, um Grafikprozessoren (GPUs) zu entwickeln, die häufig in Computern und Spielkonsolen eingesetzt werden.

Das Unternehmen hielt im 4. Quartal 2023 etwa 80 % des gesamten Marktanteils von GPUs. AMD und Intel sind einige der entferntesten Konkurrenten.

AMD hat mit seinem MI300-Beschleuniger debütiert, während Intel den KI-Beschleuniger Gaudi3 herstellt. Microsoft, Meta und Google sind ebenfalls im Bereich der anwendungsspezifischen integrierten Schaltungen (ASICs) tätig.

Obwohl Tech-Führungskräfte stolz auf ihre GPU-Reserve sind, bleibt der Zugang zu Nvidias GPU unter den Unternehmen, die in der KI-Branche führend sein wollen, hoch. Als führender Anbieter von Grafikprozessoren führt Nvidia den Markt mit einer Marktkapitalisierung von über 2,6 Billionen Dollar an.

Angesichts der Vormachtstellung von Nvidia versuchen die Konkurrenten, Chips zu entwickeln, die mit den KI-Modellen auf billigere und schnellere Weise kompatibel sind.

Cerebras, ein Startup-Unternehmen mit Sitz in Sunnyvale, Kalifornien, behauptet, dass seine GPU das gleiche Leistungsniveau beibehält. Berichten zufolge verbraucht sie jedoch weniger als die Hälfte der Energie der Spitzen-GPU von Nvidia.

Ein anderes bemerkenswertes Startup, Groq, stellt Sprachverarbeitungseinheiten (LPUs) her, die komplexe Sprachmodelle schneller ausführen können. Da die LPUs nicht nur über einen eigenen Speicher verfügen, sondern auch als Router fungieren und Daten an andere LPUs weiterleiten können, haben sie das Potenzial, große Sprachmodelle (LLMs) zehnmal schneller auszuführen als das derzeitige System.

Osama Rizvi
Energie- und Wirtschaftsanalyst
Osama Rizvi
Energie- und Wirtschaftsanalyst

Osama Rizvi ist ein Energie- und Wirtschaftsanalyst. Bevor er zu Techopedia News kam, schrieb er für Oilprice.com, Business Recorder und Euronews.