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Der Anstieg der Ladendiebstähle in den USA hat die Einzelhändler motiviert, sich zu verteidigen. Aber wie hat sich das auf die Krise ausgewirkt? Und welche Rolle spielt KI in dieser neuen Entwicklung?
Der Council on Criminal Justice berichtet von einem signifikanten Anstieg der Ladendiebstähle in den USA um 24 Prozent. Laut einer neuen Studie verlieren fast vier von fünf Geschäften in den USA jeden Monat zwischen 500 und 2.500 Dollar durch Ladendiebstahl.
Dieser Trend hat Einzelhändler dazu veranlasst, modernste Technologien, insbesondere künstliche Intelligenz (KI), einzusetzen, um ihre Warenbestände zu schützen. Der finanzielle Schaden durch Diebstahl wird von 69 Milliarden Dollar im Jahr 2019 auf 94,5 Milliarden Dollar im Jahr 2023 ansteigen.
KI revolutioniert die Sicherheit im Handel
Herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen wie Kameras und Personal vor Ort haben sich als unzureichend erwiesen, um den immer raffinierteren Taktiken der Ladendiebe, vornehmlich der organisierten Einzelhandelskriminalität (ORC), entgegenzuwirken.
KI bietet eine proaktive Lösung, indem sie Verhalten in Echtzeit analysiert, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen und das Personal zu alarmieren, bevor ein Diebstahl stattfindet. Auf diese Weise können Einzelhändler potenziellen Bedrohungen einen Schritt voraus sein.
In Detroit, wo Ladendiebstahl zu einem besonderen Problem geworden ist, setzen viele Einzelhändler auf KI-Lösungen, um ihr Eigentum zu schützen.
Ein solches Tool wurde vom KI-Startup Veesion entwickelt, das bestehende Sicherheitskameras mit KI-Systemen erweitert, die menschliche Gesten überwachen und analysieren. Die Algorithmen von Veesion erkennen subtile Anzeichen, die dem menschlichen Auge oft verborgen bleiben, und identifizieren potenzielle Sicherheitsbedrohungen, sodass Einzelhändler proaktive Maßnahmen ergreifen können.
Diese KI-Systeme sind so konzipiert, dass sie Anzeichen für potenziellen Ladendiebstahl erkennen, wie z. B. Kunden, die sich in Bereichen aufhalten, in denen sich hochwertige Artikel befinden, oder die das Geschäft wiederholt betreten und wieder verlassen, ohne etwas gekauft zu haben.
Durch die frühzeitige Erkennung dieser Muster können Einzelhändler mithilfe von KI schnell reagieren und so die Wahrscheinlichkeit von Diebstählen verringern und Verluste minimieren.
Herausforderungen beim Einsatz von KI im Einzelhandel
Laut einer aktuellen Studie wollen 80 % der Kunden, dass Einzelhändler ihre ausdrückliche Zustimmung zur Nutzung ihrer Daten für KI einholen.
Einzelhändler müssen sorgfältig zwischen der Notwendigkeit, die Sicherheit zu erhöhen, und der Verantwortung, die Privatsphäre der Kunden zu schützen, abwägen und klar kommunizieren und transparent machen, wie KI-Systeme eingesetzt werden.
Dieses Gleichgewicht ist von entscheidender Bedeutung, da Einzelhändler zunehmend auf KI zurückgreifen, um das wachsende Problem des Ladendiebstahls in den Griff zu bekommen. Trotz aller Herausforderungen wird erwartet, dass der Einsatz von KI im Einzelhandel aufgrund der hohen Ladendiebstahlsraten und des Bedarfs an innovativen Lösungen weiter zunehmen wird.
Da die Einzelhändler ihr Eigentum schützen wollen, wird KI zu einem wichtigen Instrument bei der Diebstahlprävention. Experten sagen voraus, dass KI bestehende Sicherheitsmaßnahmen wie Überwachungskameras und Sicherheitsetiketten ergänzen wird, um einen umfassenderen Ansatz für die Sicherheit im Einzelhandel zu bieten.
Durch den Einsatz von KI hoffen Einzelhändler, potenziellen Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein und ihren langfristigen Erfolg zu sichern.
