9 beste Tools für multimodale KI 2024

Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) gehen weit über die Tage der unimodalen Eingabe hinaus – Modelle, die für eine bestimmte Aufgabe entwickelt wurden, wie z. B. Bildverarbeitung oder Spracherkennung.

Heute können multimodale KI-Tools und Sprachmodelle mit Text, Bildern, Video und Audio interagieren und diese erkennen.

Laut einer Studie von Markets and Markets wird der globale Markt für multimodale KI von 1 $ Milliarde im Jahr 2023 auf 4,5 $ Milliarden im Jahr 2028 wachsen.

Einer der Hauptgründe für diesen Anstieg sind die multimodalen LLMs, die ein viel breiteres Aufgabenspektrum abdecken als sprachzentrierte LLMs. So profitieren die Benutzer von einer größeren Vielfalt bei der Art der Ein- und Ausgabe.

Bei einer immer größer werdenden Auswahl ist es jedoch nicht einfach, das richtige Tool für einen bestimmten Zweck zu finden.

Im Folgenden stellen wir Ihnen die 9 besten Tools für multimodale KI im Jahr 2024 vor.

Wichtige Erkenntnisse

Google Gemini zeichnet sich bei multimodalen Aufgaben aus und übertrifft GPT-4 bei zahlreichen Benchmarks.
Die Integration von Sprachfunktionen in ChatGPT von OpenAI mit GPT-4o macht es zu einer beliebten Wahl mit über 200 Millionen Nutzern pro Woche.
Die Vorfreude auf Sora, das Text-zu-Video-Modell von OpenAI, ist groß. Es soll hochwertige Videos generieren können.
Grok-2 von Elon Musk und xAI kombiniert multimodale Fähigkeiten mit Echtzeit-Updates.
Das ImageBind-Modell von Meta integriert sechs Eingabetypen: Text-, Audio-, Bild-, Bewegungs-, Wärme- und Tiefendaten.
Mit dem kostenlosen Google-Tool ImageFX lassen sich Bilder ganz einfach erstellen und dabei Stil und spezifische Änderungen detailliert steuern.
Claude 3.5 Sonnet von Anthropic ist für seine starken Argumentations- und Rechenfähigkeiten bekannt.

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Top 9 Tools für multimodale KI 2024
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Top 9 Tools für multimodale KI 2024

9. Google Gemini

Google Gemini ist ein nativ multimodales LLM, das Text, Bilder, Videos, Code und Audio erkennen und generieren kann.

Gemini ist in drei Hauptversionen erhältlich: Gemini Ultra, Gemini Pro und Gemini Nano.

Gemini Ultra ist das größte LLM.
Gemini Pro ist für die Skalierung über mehrere Aufgaben hinweg konzipiert.
Gemini Nano eignet sich für On-Device-Aufgaben und ist somit ideal für Benutzer von Mobilgeräten.

Seit seiner Veröffentlichung hat Gemini einige vielversprechende Leistungen gezeigt.

Laut Demis Hassabis, CEO und Mitbegründer von Google DeepMind, hat Gemini GPT-4 in 30 von 32 Benchmarks übertroffen.

Darüber hinaus ist Gemini auch das erste Sprachmodell, das menschliche Experten beim Massive Multitask Language Understanding (MMLU) schlägt.

Außerdem hat es beim MMMU-Benchmark, der die Leistung bei multimodalen Aufgaben misst, ein Ergebnis der Spitzenklasse erzielt.

8. ChatGPT (GPT-4o)

Say hello to GPT-4o, our new flagship model which can reason across audio, vision, and text in real time: https://t.co/MYHZB79UqN

Text and image input rolling out today in API and ChatGPT with voice and video in the coming weeks. pic.twitter.com/uuthKZyzYx

— OpenAI (@OpenAI) May 13, 2024

ChatGPT mit GPT-4o ist die multimodale Version von GPT-4 von OpenAI, die Text-, Bild-, Code- und Spracheingaben unterstützt. GPT-4o kann Text- und Bildantworten mit DALL-E 3 generieren und als Sprachausgabe wiedergeben.

Derzeit kann ChatGPT mit bis zu fünf verschiedenen KI-generierten Stimmen mit Benutzern kommunizieren.

Das bedeutet, dass der Chatbot per Spracheingabe in Unterhaltungen einbezogen werden kann (allerdings ist die Spracheingabe auf die ChatGPT-App für Android und iOS beschränkt).

Mit über 200 Millionen Nutzern pro Woche ist ChatGPT mit GPT-4o eines der besten multimodalen LLMs auf dem heutigen Markt.

7. Sora

As you know, my explorations of the Gen AI space is ultimately all about creative control. You should be able to shape the generative matter using all your artistic sensibilities and your aesthetic sense.

OpenAI's Sora is a huge technological leap, but what excites me the most… pic.twitter.com/NQGfLRiq75

— Martin Nebelong (@MartinNebelong) February 16, 2024

Auch das Text-zu-Video-Modell Sora von OpenAI gilt als eines der besten Beispiele für multimodale KI, obwohl es noch nicht offiziell veröffentlicht wurde.

Das Modell erregte schnell Aufmerksamkeit, da frühe Modelle Tokio und eine Frau in einem roten Kleid in unglaublicher Tiefe darstellten.

Sora kann Videos mit einer Länge von bis zu einer Minute erstellen und Szenen mit mehreren Charakteren und Bewegungen generieren.

Aufgrund der Qualität der ersten Demos von OpenAI scheint Sora ein starker Kandidat für das beste Modell multimodaler KI für die Generierung von Text zu Video zu sein.

Die mit Sora generierten Videos sind beeindruckend.

6. Grok-2

in case you missed it..

Grok 2 is here – our most advanced AI assistant, built right into X.

sign up to try it out:https://t.co/NXKNAIIvw6

4 examples of what Grok can do for you:

— Premium (@premium) August 16, 2024

Elon Musk und der humorvolle KI-Assistent Grok von xAI haben seit seiner Einführung im November 2023 einen langen Weg zurückgelegt.

Mit dem Start von Grok-2 im August 2024 wurde die Lösung zu einem wirklich multimodalen KI-Modell, das Text, Bilder und Code generieren kann.

Eines der Hauptunterscheidungsmerkmale von Grok-2 gegenüber anderen multimodalen KI-Tools ist die Verbindung zu Echtzeitinformationen über X, wodurch Grok über aktuelle Ereignisse informiert ist.

Was Grok-2 jedoch tatsächlich von anderen Wettbewerbern abhebt, ist die Qualität der Bilder, die es erzeugen kann.

Grok-2 zeigte bei seiner Veröffentlichung ebenfalls eine beeindruckende Leistung und übertraf sowohl Claude als auch GPT-4 auf der LYMSYS-Bestenliste.

Es ist nach wie vor eines der leistungsstärksten multimodalen Modelle, die bisher entwickelt wurden.

5. Image FX

ばんじゃーい/#imagefx #imagen3 pic.twitter.com/bCNuTh0Bat

— grainie (@grainie_) October 30, 2024

ImageFX ist ein kostenloses multimodales LLM- und Text-zu-Bild-Tool, das Teil der KI-Testküche von Google Labs ist. Mit einem Google-Konto kann man sich anmelden und dann in Sekundenschnelle mit Imagen 3 Bilder erstellen.

Bilder können in verschiedenen Stilen mit „Expressive Chips“ oder Tags gestaltet werden, auf die Benutzer zum Ändern des Gesamtstils eines Fotos klicken können. Zu den Optionen gehören Tags wie Skizze, Fotografie, Film und Minimalismus.

Im Anschluss an die Erstellung eines Bildes kann man mit einem Pinsel einen Teil des Bildes markieren und Anweisungen eingeben, wie dieser Abschnitt geändert werden soll.

ImageFX ist eines der besten kostenlosen multimodalen KI-Tools zur Bilderzeugung. Es ist einfach zu bedienen und kann hochdetaillierte Generationen erstellen.

4. Claude 3.5 Sonnet

Introducing Claude 3.5 Sonnet—our most intelligent model yet.

This is the first release in our 3.5 model family.

Sonnet now outperforms competitor models on key evaluations, at twice the speed of Claude 3 Opus and one-fifth the cost.

Try it for free: https://t.co/uLbS2JMEK9 pic.twitter.com/qz569rES18

— Anthropic (@AnthropicAI) June 20, 2024

Claude 3.5 Sonnet von Anthropic ist ein leistungsstarkes multimodales LLM, das Text-, Bild- und Code-Eingaben unterstützt.

Claude 3.5 bietet starke Argumentationsfähigkeiten sowie beeindruckende mathematische Kenntnisse und erreicht 96 % bei der Grade School Math Grade (GSM8K) und 91,6 % bei den Multilingual Math Benchmarks.

Das Modell von Anthropic hat aufgrund seiner vielversprechenden Leistung großes Interesse geweckt und in den Bereichen GPQA, MMLU und HumanEval neue Maßstäbe in der Branche gesetzt. Es demonstriert Argumentations- und Programmierfähigkeiten auf Hochschulniveau.

Claude 3.5 Sonnet ist eine überzeugende Alternative zu ChatGPT und GPT-4o, die sowohl komplexe Anweisungen als auch Humor versteht.

3. Inworld AI

In this demo, two players and an AI agent work together to escape. Powered by @Inworld’s AI Components, the AI agent is able to listen, recognize, and execute the commands – just like a human player. This multiplayer AI Co-op demo is just one of many potential applications.… pic.twitter.com/EJpsPXoTt3

— Inworld AI (@inworld_ai) October 10, 2024

Inworld AI ist eine Charakter-Engine, mit der Entwickler nicht-spielbare Charaktere (NPCs) und virtuelle Personen erstellen können. Mit dieser Lösung lassen sich mit LLMs Figuren zur Besiedlung digitaler Welten und metaverser Umgebungen entwickeln.

Einer der bemerkenswertesten Aspekte von Inworld AI ist die Verwendung von multimodaler KI, was bedeutet, dass NPCs über eine Reihe von Medien kommunizieren können, darunter natürliche Sprache, Stimme, Animationen und Emotionen.

Mit multimodaler KI können Entwickler intelligente NPCs erstellen. Diese NPCs verfügen über eine eigene Persönlichkeit, können autonom handeln und Emotionen gegenüber Benutzern ausdrücken, die auf bestimmten Auslösebedingungen basieren. Zudem haben sie eigene Erinnerungen an vergangene Ereignisse.

Somit ist Inworld AI ein hervorragendes multimodales Tool für alle, die LLMs in immersive digitale Erlebnisse einbinden möchten.

2. Meta ImageBind

Meta ImageBind ist ein Open-Source-Modell für multimodale KI, das Text-, Audio-, visuelle, Bewegungs-, Wärme- und Tiefendaten verarbeiten kann.

Nach eigenen Angaben ist Meta ImageBind das erste KI-Modell, das Informationen aus sechs verschiedenen Modalitäten kombinieren kann.

Ein Beispiel: Wird ImageBind mit dem Audio eines Automotors und einem Bild oder einer Eingabe eines Strandes gefüttert, werden die beiden zu einem neuen Kunstwerk kombiniert.

Das Modell selbst kann für verschiedene Aufgaben verwendet werden, z. B. zur Erstellung von Bildern aus Audioclips, zur Suche nach multimodalen Inhalten über Text, Audio und Bild und zum Training von Maschinen, mehrere Modalitäten zu verstehen.

Meta sagte in dem Blogbeitrag zur Ankündigung:

„ImageBind stattet Maschinen mit einem ganzheitlichen Verständnis aus, das Objekte auf einem Foto mit ihrem Klang, ihrer 3D-Form, ihrer Wärme oder Kälte und ihrer Bewegung verbindet.“

Dieses multimodale KI-Modell hat viele Einsatzmöglichkeiten, zeichnet sich aber vor allem durch seine Fähigkeit zur Umgebungswahrnehmung durch Maschinen mithilfe von Sensoren aus.

1. Runway Gen-3 Alpha

Gen-3 Alpha Text to Video is now available to everyone.

A new frontier for high-fidelity, fast and controllable video generation.

Try it now at https://t.co/ekldoIshdw pic.twitter.com/miNbHdK5hX

— Runway (@runwayml) July 1, 2024

Runway Gen-3 Alpha ist ein multimodales KI-Modell, das Videos aus Text-, Bild- oder Video-Inputs generieren kann. Gen-3 bietet Benutzern Text-zu-Video-, Bild-zu-Video- und Video-zu-Video-Funktionen zur Erstellung von Original-Videoinhalten.

Dank seiner Fähigkeit, fotorealistische menschliche Charaktere in überzeugenden realen Umgebungen darzustellen, gewann Gen-3 Alpha schnell an Zugkraft.

Runway behauptet, dass Gen-3 Alpha im Vergleich zu Gen-2 bemerkenswerte Verbesserungen in Bezug auf Genauigkeit, Konsistenz und Bewegung aufweist.

Auf der Grundlage dessen, was bislang zu sehen war, hat sich Runway als eines der besten multimodalen LLMs für die Erstellung von Videos herausgestellt.

Fazit

Die Zukunft der KI ist multimodal und interoperabel.

Je mehr Eingaben ein Anbieter unterstützt, desto mehr potenzielle Anwendungsfälle gibt es für Endbenutzer und desto mehr Kombinationen von Ideen stehen Ihnen an einem Ort zur Verfügung.

Wer mit Multimodalität in seinem Arbeitsablauf experimentieren möchte, dem empfehlen wir die Verwendung von besser zugänglichen Tools wie ChatGPT oder Runway Gen-3.

Der Wandel ist jedoch in vollem Gange – man steht noch ganz am Anfang. Wir werden Sie auf dem Laufenden halten, sobald weitere Modelle mit neuen Funktionen und Möglichkeiten hinzukommen.