Warum Edge AI die Zukunft der Industrie ist

Wir befinden uns mitten in der Ära der künstlichen Intelligenz (KI) und sehen, wie die ersten Keime bereits ihre Magie entfalten. Doch schon bald könnte der nächste Fortschritt anstehen: Edge AI.

Bei Edge AI geht es, wie der Name schon sagt, um die Datenverarbeitung am Rande eines Netzwerks. Man könnte es auch als eine Weiterentwicklung des Edge Computing betrachten.

Sie hat das Potenzial, die Fähigkeiten der KI auf eine neue Ebene zu katapultieren und uns ein noch nie dagewesenes und nahtloses Erlebnis zu bieten, bei dem Probleme wie Datenschutz– und Sicherheitseinschränkungen, Bandbreite, Reaktionszeit und Offline-Betrieb gelöst werden können.

In der Fachsprache bezieht sich der Begriff „Edge“ auf Geräte in der Nähe von Rechenzentren oder Servern. Es gibt keinen zentralen Server.

Stattdessen sind mehrere dezentrale Server mit Geräten wie Smartphones, Tablets und Laptops in ihrer Nähe im Einsatz.

KI über die Cloud – oder in Ihrem LAN?

Zum besseren Verständnis betrachten wir ein Beispiel, wie eine Türklingel mit Non-Edge AI und Edge AI funktionieren könnte.

Non-Edge AI: Ein Besucher läutet an der Türklingel. Das System sendet die Daten, Bilder und Videos des Besuchers an einen Cloud-Server. 

Der Server verarbeitet die Daten und sendet sie an Ihr Smartphone. Ihre Benachrichtigungen hängen von der Internetverbindung ab und davon, wie schnell der Server die Daten erfasst.

Auch wenn Sie bei der Entscheidung, ob Sie die Tür öffnen wollen, nicht unbedingt an den nächsten Punkt denken, gibt es auch den Fall des Datenschutzes, wenn Daten an eine dritte Partei gesendet werden.

Edge AI: Ein Besucher klingelt an der Tür. Die Türklingel verfügt über ein leistungsfähiges Computersystem, das die Daten des Besuchers, wie Bilder, Videos und andere Informationen, sofort erfasst, verarbeitet und in einem Benachrichtigungsformat an Sie sendet.

Alle diese Vorgänge laufen schnell ab. Es gibt keinen Cloud-Server, keine Verzögerung und eine direkte Übermittlung von Informationen.

Das ist der Unterschied zwischen Edge AI und Non-Edge AI, aus dem man die wichtigsten Merkmale ableiten kann.

• Edge ist ein Bereich innerhalb eines Netzwerks, in dem Sensoren und intelligente Geräte wie Smartphones, Türklingeln (wie im obigen Beispiel) und Laptops verfügbar sind.
• Da die Geräte immer näher am Netz sind, gibt es keine oder nur geringe Latenzzeiten oder Bandbreitenprobleme.
• Durch die lokale Datenverarbeitung bleiben Ihre Daten sicher und privat, sodass keine Verbindung mit dem Internet erforderlich ist.

Ist Edge AI der natürliche nächste Schritt für KI?

Die wichtigsten Vorteile der Edge AI sind minimale oder gar keine Abhängigkeit von entfernten Servern, lokale Verarbeitung von Daten auf Geräten, geringe oder gar keine Latenzzeiten, höhere Datensicherheit und besserer Datenschutz sowie Erkenntnisse in Echtzeit.

Nehmen wir den Energiesektor: Die entscheidende Rolle der Energie in unserem Leben ist unbestritten.

Lassen Sie uns herausfinden, wie Edge AI das Energiemanagement auf die nächste Stufe heben kann.

• Die Instandhaltung der Stromnetze bringt einen erheblichen Vorteil. Ein Beispiel dafür ist ein Stromnetz, das eine große Stadt mit Elektrizität versorgt. Darin installierte Edge-Geräte können die Stromverteilung optimieren und Echtzeitdaten schnell an Geräte senden, was eine bessere Wartung der Stromnetze und weniger Ausfälle und Unterbrechungen der Energieversorgung ermöglicht.
• Automatisierte Abläufe. Stromnetze und -stationen haben viele routinemäßige, aber kritische Aufgaben, die jeden Tag durchgeführt werden. Edge AI kann diese Funktionen mit unfehlbarer Regelmäßigkeit und Genauigkeit automatisieren.

Auch die Produktion könnte einen Aufschwung erfahren: Stellen Sie sich eine Fabrik vor, in der in großem Maßstab produziert wird.

Moderne Maschinen werden von den Mitarbeitern eingesetzt, um den gesamten Ablauf der Verarbeitung, Herstellung, Prüfung und Verpackung von Waren durchzuführen.

Edge AI kann sich wiederholende Prozesse automatisieren, z. B. intelligente Maschinen befähigen, Rohmaterialien zum richtigen Zeitpunkt in eine Verarbeitungsanlage einzulegen, Produktionsdaten in Echtzeit an intelligente Geräte von Qualitätssicherungsmanagern zu übermitteln und Echtzeitwarnungen über den Wartungsstatus von Maschinen zu senden.

Außerdem kann sie zu einem besseren Fertigungsmanagement und somit zur Senkung der Reparaturkosten von Maschinen beitragen.

An Anlagen angebrachte Edge AI kann vorausschauende Wartungswarnungen an die Beteiligten senden, die rechtzeitig Maßnahmen ergreifen können, bevor sich der Zustand der Maschine verschlechtert.

Edge AI ist immer aktiv und nicht vom Internet abhängig und kann aufgrund ihrer Genauigkeit und unermüdlichen Arbeitsweise die Produktionskapazitäten und die Qualität steigern.

Zum Beispiel ist die genaue Verpackung von Waren wichtig für die Markenbildung. Edge AI kann beim Verpacken der Produkte behilflich sein, was wiederum zur Wahrung der Unternehmensstandards und des Markenimages beiträgt.

Fazit

Edge AI unterscheidet sich von KI durch Datenaktualisierungen in Echtzeit, vorausschauende Wartung sowie die schonungslose und genaue Ausführung sich wiederholender Aufgaben, die in sämtlichen Branchen üblich sind.

Außerdem zeichnet sie sich durch Datensicherheit, Geschwindigkeit, Wartungsfreundlichkeit und geringe Kosten aus. 

Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass die Industrie in Zukunft verstärkt auf Edge AI setzen wird.

Edge AI kann potenziell eine anhaltende Beschwerde gegen KI angehen – die Verletzung der Privatsphäre und der Sicherheit.

Dennoch bleibt eine große Herausforderung: Wie sollen die großen Unternehmen, die von Ihren Daten leben und sowohl explizit als auch heimlich Daten sammeln, Edge AI betrachten?

Wenn Sie zum Beispiel eine App auf Ihrem Smartphone installieren, erfasst diese neben den von Ihnen erteilten Berechtigungen auch eine Menge Daten aus dem Hintergrundbetrieb.

Da Daten die neue Weltwährung sind, werden Konzerne wohl kaum einer Technologie weichen, die ihnen die Kontrolle zu entziehen droht.

Auf der anderen Seite kann KI, die in Geräte in Ihrem Netzwerk eingebettet ist, so viele Abhängigkeiten beseitigen, dass sie wahrscheinlich in vielen Branchen und möglicherweise auch in Ihrem Zuhause Fuß fassen wird.