Wirkt sich Quantencomputing auf die Anwendungsfelder der künstlichen Intelligenz aus?

Die Quanteninformatik, ein bahnbrechendes Gebiet, das sich die Prinzipien der Quantenmechanik zur Informationsverarbeitung zunutze macht, birgt ein immenses Potenzial, die Welt der Technik und Wissenschaft zu revolutionieren. Durch die Nutzung der außergewöhnlichen Eigenschaften von Quantenbits (Qubits), wie Überlagerung und Verschränkung, können Quantencomputer die Grenzen herkömmlicher Computersysteme überwinden und eine nie dagewesene Geschwindigkeit, Effizienz und Genauigkeit bieten.

Im Vergleich zu klassischen Computern, die auf lineare Weise arbeiten, funktioniert das Quantencomputing auf einer grundlegend anderen Ebene. Dieser grundlegende Unterschied ermöglicht es Quantencomputern, komplexe Berechnungen und Algorithmen exponentiell schneller und mit höherer Präzision durchzuführen. Folglich ebnet das Aufkommen des Quantencomputings den Weg für transformative Fortschritte in verschiedenen Bereichen, insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI).

Was ist Quanteninformatik?

Lassen Sie uns das Konzept des Quantencomputings anhand einer Analogie erläutern. Stellen Sie sich vor, Sie haben eine große Bibliothek und versuchen, ein bestimmtes Buch zu finden. Beim herkömmlichen Rechnen würden Sie das Buch suchen, indem Sie jedes Regal und jedes Buch einzeln untersuchen, bis Sie das gewünschte Buch finden. Dieser lineare Ansatz kann zeitaufwändig und ineffizient sein, vor allem wenn sich das gesuchte Buch am Ende der Bibliothek befindet.

Beim Quantencomputing kann man sich jedoch vorstellen, dass jedes Buch in der Bibliothek eine andere Möglichkeit oder Lösung darstellt. Anstatt linear zu suchen, kann ein Quantencomputer dank des Konzepts der Superposition alle Bücher gleichzeitig untersuchen. Er kann alle möglichen Pfade auf einmal betrachten und sofort erkennen, wo sich das gewünschte Buch befindet.

Quantencomputer verwenden Qubits, die mehrere Zustände gleichzeitig repräsentieren können, indem sie sowohl 0 als auch 1 kombinieren. Dadurch können Quantencomputer parallele Berechnungen durchführen und eine riesige Anzahl von Möglichkeiten in einem Bruchteil der Zeit analysieren, die ein klassischer Computer für die gleiche Aufgabe benötigen würde.

Auswirkungen auf die künstliche Intelligenz

Wie bereits erwähnt, gibt es für das Quantencomputing zahlreiche Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen, und es hat zur Lösung komplexer Probleme beigetragen. Im Folgenden werden einige Anwendungsfälle beschrieben.

Verkehrsmanagement

Stellen Sie sich einen Krankenwagen vor, der mit einem schwerkranken Patienten durch den Berufsverkehr rast. Jeder Augenblick ist von äußerster Wichtigkeit. Der Fahrer muss dringend die am wenigsten verstopften Routen ermitteln, um eine schnelle und effiziente Fahrt zu gewährleisten. Während herkömmliche Computer die Straßenverhältnisse sequentiell analysieren, besitzt das Quantencomputing die bemerkenswerte Fähigkeit, alle potenziellen Routen gleichzeitig zu bewerten und so schnell den optimalsten Vorschlag zu ermitteln.

Medizinische Versorgung

Bei der Behandlung eines schwerkranken Patienten mit komplexen Erkrankungen berufen Krankenhäuser oft einen medizinischen Beirat ein, der sich aus Spezialisten verschiedener Fachrichtungen zusammensetzt. Diese Experten arbeiten zusammen, um verschiedene Behandlungsmöglichkeiten zu prüfen und die wirksamste Lösung zu finden. Dieser Ansatz kann jedoch zeitaufwändig sein und die Entscheidungsfindung verlangsamen. Die Quanteninformatik hingegen hat das Potenzial, diesen Prozess zu revolutionieren.

Durch die Eingabe verschiedener Möglichkeiten in ein Quantencomputersystem und die Bereitstellung historischer Daten, die ähnlichen medizinischen Bedingungen entsprechen, kann das Quantencomputing die potenzielle Wirksamkeit jedes Ansatzes schnell bewerten und optimale Vorschläge unterbreiten. Dieser Quantenvorteil ermöglicht es Fachleuten im Gesundheitswesen, wertvolle Erkenntnisse in einem wesentlich kürzeren Zeitrahmen zu gewinnen. (Lesen Sie auch: 9 Einsatzmöglichkeiten von generativer KI im Gesundheitswesen)

Maschinelles Lernen

Quantencomputing kann die ideale Voraussetzung für maschinelles Lernen schaffen, indem es die richtigen Daten schneller bereitstellt. Beim maschinellen Lernen geht es darum, dass Computer aus Daten lernen und in der Lage sind, Muster zu erstellen oder zu verstehen, so wie es das menschliche Gehirn tut. In vielen Fällen wird das maschinelle Lernen jedoch durch die schlechte Qualität der Daten und die langsame Verfügbarkeit der Daten eingeschränkt. Das Quantencomputing kann potenziell riesige Datenmengen schnell berechnen und dem maschinellen Lernen dieselben Möglichkeiten bieten.

Kryptografie und Sicherheit

Bei Kryptografie und Sicherheit geht es darum, Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen. Das Quantencomputing kann Kryptografie und Sicherheit auf eine neue Ebene heben, auf der der unbefugte Zugriff auf Daten viel schwieriger wird als bisher. Es gibt jedoch zwei Möglichkeiten, die Rolle des Quantencomputings in der Kryptografie und Sicherheit zu betrachten. Einerseits kann das Quantencomputing mit Hilfe von Qubits alle möglichen Wege berechnen, auf denen ein Eindringen in Daten möglich ist, und entsprechende Daten zur Sicherung der Informationen bereitstellen. Die andere Ansicht ist, dass Quantencomputing auch kontraproduktiv sein kann, weil Hacker damit schnell die verschiedenen Möglichkeiten berechnen können, um in einen Server einzudringen, der streng vertrauliche Daten enthält.

Kritik

Trotz der enormen Vorteile, die das Quantencomputing potenziell bieten kann, gibt es auch einige Nachteile. Das bedeutet nicht, dass es eine schlechte Idee ist, es bedeutet nur, dass es sich lohnt, erst einmal herauszufinden, wie viel von dem, was erzählt wird, ein Hype ist und wie viel substanziell. Im Folgenden finden Sie einige Punkte, die dem Hype um das Quantencomputing einen Realitätscheck verschaffen.

• Quantencomputing ist teuer und liegt bisher außerhalb der Reichweite von Organisationen, die keine großen und dauerhaften Budgets dafür haben. Ein Studio für Quantencomputer ähnelt den Computerräumen aus der Zeit, als es noch keine Computer gab – sie waren riesig, teuer und mussten gewartet werden. Nicht jede Organisation kann das leisten.
• Quantencomputer sind zwar effektiver als normale Computer, aber sie reagieren extrem empfindlich auf Rauschen oder Daten. Das bedeutet, dass die Daten, mit denen sie gefüttert werden, genau sein müssen und in einem Format vorliegen müssen, das sie akzeptieren, andernfalls werden sie Fehler erzeugen. Die Fehlerkorrektur ist eine der größten Herausforderungen bei der Quanteninformatik. Die Fehler, die entstehen, wenn das System das Rauschen nicht verarbeiten kann, sind extrem komplex und zeitaufwändig zu korrigieren.
• Die Bedenken hinsichtlich des Missbrauchs von Quantencomputern sind groß. Trotz aller Einschränkungen kann die Quanteninformatik auch die schwierigsten Verschlüsselungen knacken. Man denke nur an die katastrophalen Folgen, wenn Hacker mit böswilligen Absichten das Quantencomputing nutzen. Die Länder haben versucht, sich in dieser Hinsicht einen First-Mover-Vorteil zu verschaffen. Der amerikanische Präsident Joe Biden unterzeichnete den Quantum Computing Cybersecurity Preparedness Act, um das Office of Management and Budget (OMB) in die Lage zu versetzen, Quantencomputing einzusetzen. Aber es ist nicht möglich, dass alle Länder dies in gleicher Weise tun, und diese Ungleichheit schafft ein Problem zwischen den Nationen.

Schlussfolgerung

Die Quanteninformatik ist eine großartige Perspektive, mit der sich Großes erreichen lässt, wie die verschiedenen Anwendungsfälle zeigen. Allerdings gibt es nach wie vor Probleme mit den Kosten, der Aufrechterhaltung, der Erschwinglichkeit, der Datenverfügbarkeit und der ethischen Frage. Von dieser Liste scheinen Datenverfügbarkeit und Ethik die größten Herausforderungen für die Technologie zu sein, da die Kosten mit der Zeit sinken dürften. Bestimmte Länder haben bei der Entwicklung des Quantencomputers die Nase vorn, aber es gibt keine Garantie oder einen Rahmen dafür, dass diese Länder das Quantencomputing nicht in einer Weise nutzen, die für andere Länder nachteilig ist.