Restricted Boltzmann Machine

Why Trust Techopedia

What Does Restricted Boltzmann Machine Mean?

A restricted Boltzmann machine (RBM) is a type of artificial neural network invented by Geoff Hinton, a pioneer in machine learning and neural network design.

Advertisements

This type of generative network is useful for filtering, feature learning and classification, and it employs some types of dimensionality reduction to help tackle complicated inputs.

Techopedia Explains Restricted Boltzmann Machine

The restricted Boltzmann machine is so-called because there is no communication between layers in the model, which is the “restriction” of the model. Experts explain that RBM nodes make “stochastic” decisions, or that these are randomly determined. Various weights change the structure of the input, and activation functions process the output of a node. Like other types of similar systems, the restricted Boltzmann machine operates with input layers, hidden layers and output layers to achieve machine learning results. The RBM has also been useful in creating more sophisticated models, such as deep belief networks, by stacking individual RBMs together.

Advertisements

Related Terms

Margaret Rouse
Senior Editor
Margaret Rouse
Senior Editor

Margaret jest nagradzaną technical writerką, nauczycielką i wykładowczynią. Jest znana z tego, że potrafi w prostych słowach pzybliżyć złożone pojęcia techniczne słuchaczom ze świata biznesu. Od dwudziestu lat jej definicje pojęć z dziedziny IT są publikowane przez Que w encyklopedii terminów technologicznych, a także cytowane w artykułach ukazujących się w New York Times, w magazynie Time, USA Today, ZDNet, a także w magazynach PC i Discovery. Margaret dołączyła do zespołu Techopedii w roku 2011. Margaret lubi pomagać znaleźć wspólny język specjalistom ze świata biznesu i IT. W swojej pracy, jak sama mówi, buduje mosty między tymi dwiema domenami, w ten…