Linear Multiclass Classification

Why Trust Techopedia

What Does Linear Multiclass Classification Mean?

Linear multiclass classification is a specific kind of targeted algorithm philosophy in machine learning and the field of structured prediction that uses both linear and multiclass methods. A multiclass classification is used to classify more than two classes – in contrast to a binary classification.

Advertisements

A linear classification uses an object’s characteristics to classify it by basing a decision on the value of a linear combination of characteristics.

Techopedia Explains Linear Multiclass Classification

With that said, the linear multiclass classification would apply that linear combination model to more than two classes. The whole structure for classifying more than two classes changes a lot from the procedure for binary classes. For instance, binary classification can use a confusion matrix and a set of four observed outcomes to create conclusions, where multiclass classification is a lot more complex.

Linear multiclass classification can be useful in structured prediction, which applies frameworks to problems where output variables are mutually dependent or constrained.

Advertisements

Related Terms

Margaret Rouse
Editor

Margaret jest nagradzaną technical writerką, nauczycielką i wykładowczynią. Jest znana z tego, że potrafi w prostych słowach pzybliżyć złożone pojęcia techniczne słuchaczom ze świata biznesu. Od dwudziestu lat jej definicje pojęć z dziedziny IT są publikowane przez Que w encyklopedii terminów technologicznych, a także cytowane w artykułach ukazujących się w New York Times, w magazynie Time, USA Today, ZDNet, a także w magazynach PC i Discovery. Margaret dołączyła do zespołu Techopedii w roku 2011. Margaret lubi pomagać znaleźć wspólny język specjalistom ze świata biznesu i IT. W swojej pracy, jak sama mówi, buduje mosty między tymi dwiema domenami, w ten…