De despidos masivos a una inversión de miles de millones: Caso de Accenture

Fiabilidad
Resumen

La inversión de 3.000 millones de dólares de Accenture en su división de Datos e IA a lo largo de tres años refleja el compromiso de la empresa de ayudar a sus clientes a aprovechar el poder transformador de la IA de forma responsable y eficaz. Al duplicar su talento en IA, desarrollar soluciones específicas para cada sector y ofrecer recursos para prácticas éticas de IA, Accenture pretende impulsar la innovación, remodelar las estrategias y acelerar el valor empresarial en diversos sectores. Esta importante inversión, junto con compromisos similares de otros líderes del sector, pone de relieve el potencial de la IA para revolucionar las operaciones y mejorar las experiencias de los clientes en el futuro.

Accenture ha anunciado una inversión de 3.000 millones de dólares en su división de Datos e IA a lo largo de tres años para ayudar a clientes de todos los sectores a progresar y desplegar la IA de forma rápida y ética con el fin de lograr un mayor crecimiento, eficiencia y resiliencia.

Julie Sweet, presidenta y consejera delegada de Accenture, ha declarado:

“Existe un interés sin precedentes en todas las áreas de la inteligencia artificial, y la importante inversión que estamos realizando en nuestra práctica de Datos e IA ayudará a nuestros clientes a pasar del interés a la acción para valorar de forma responsable con casos empresariales claros”.

Sweet añadió que las empresas que establezcan ahora una base sólida para la IA estarán mejor posicionadas para reinventarse, competir y alcanzar nuevos niveles de rendimiento cuando la tecnología esté madura y ofrezca un valor claro.

Esfuerzos de Accenture en la IA

Accenture ha integrado la IA en su metodología de prestación de servicios, aumentando la eficiencia, los conocimientos y el valor para miles de clientes a través de plataformas líderes en el mercado como myWizard, SynOps y MyNav.

Fue pionera en su marco de IA responsable hace seis años; ahora forma parte de su forma de prestar servicios a los clientes, está incorporada en el código de conducta de la empresa y sustenta su riguroso programa de cumplimiento de IA responsable.

Accenture colabora con varios clientes en iniciativas de Inteligencia Artificial generativa, como ayudar a una empresa hotelera a gestionar las consultas de sus clientes o ayudar a un sistema judicial a sintetizar el conocimiento del proceso judicial a través de cientos de documentos complicados.

Cómo ayudará a Accenture invertir 3.000 millones de dólares en IA

Accenture anunció 19.000 despidos en marzo de este año; sin embargo, los despidos no se producirán todos a la vez. Por el contrario, miles de personas perderán su empleo en el transcurso de los 18 meses siguientes. En aquel momento, la empresa también declaró que los despidos formaban parte de sus iniciativas de reducción de costes. El exceso de contratación fue otro factor mencionado por la empresa para los despidos.

Sin embargo, la empresa parece muy comprometida con el uso de la IA para impulsar la innovación.

A través de una combinación de contratación, adquisiciones y formación, la práctica de Datos e IA duplicará su talento en IA hasta alcanzar los 80.000 empleados, según un anuncio oficial. Accenture desarrollará aceleradores para la preparación de datos e IA en 19 sectores y modelos industriales y funcionales listos para usar mediante nuevas capacidades de IA generativa.

Según Paul Daugherty, director ejecutivo del grupo Accenture Technology, la práctica de Datos e IA de la compañía combina toda la potencia y amplitud de Accenture para crear soluciones específicas para cada sector que ayudarán a sus clientes a utilizar todo el potencial de la IA para remodelar su estrategia, tecnología y métodos de funcionamiento e impulsar la innovación y el valor de forma responsable y más rápida que nunca.

Accenture señaló que su nuevo AI Navigator for Enterprise es una plataforma impulsada por IA generativa que ayudará a los clientes a definir casos de negocio y seleccionar arquitecturas. La plataforma contará con recursos para acelerar las prácticas éticas de IA y las iniciativas de cumplimiento.

La empresa también proporcionará modelos industriales y funcionales preconstruidos que utilizan las nuevas capacidades de IA generativa y aceleradores para la preparación de datos e IA en 19 sectores.

La inversión histórica de 3.000 millones de dólares de Accenture en su grupo de Datos e IA demuestra la visión y el deseo de la empresa de crear el futuro de la transformación impulsada por la IA.

Impacto en la Industria

La inteligencia artificial es la nueva palabra de moda en el mundo, y cada vez más, las empresas están incorporando la creciente tecnología para mantenerse por delante de la competencia. Empresas como Canva, LinkedIn, Meta y Google, por mencionar algunas, han lanzado últimamente funcionalidades basadas en IA para sus productos.

Desde 2010, los beneficios de las empresas no han dejado de disminuir, amenazando la inversión futura, la innovación y el valor para los accionistas. La mano de obra, el capital y la productividad, los motores tradicionales del desarrollo económico, no están proporcionando el impulso habitual. Sin embargo, el mundo puede estar inmerso en una nueva revolución industrial, impulsada por la IA, que podría devolver el crecimiento económico mundial a los niveles de los años sesenta y setenta.

Se cree que “la IA tiene el potencial de impulsar un crecimiento mucho más rápido de la economía mundial”. No es sólo una tecnología que aumenta la productividad, sino también un tipo de capital y una fuerza de trabajo virtual en sí misma. Puede ser un factor individual de producción por sí mismo, argumenta.

Accenture descubrió en un estudio de 12 economías industrializadas que la integración de la IA puede cuadruplicar la tasa de crecimiento anual del PIB de aquí a 2035.

Otro estudio, que analizó el efecto de la IA en 16 industrias, descubrió que puede aumentar la rentabilidad una media del 38%, rompiendo el ciclo de baja rentabilidad en el que muchas empresas han estado atrapadas durante la última década.

La visión por ordenador (CV), el aprendizaje automático (ML), el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) son ejemplos de tecnología de inteligencia artificial. Según Omar Abbosh, antiguo director de estrategia de Accenture, cada una puede manejar diversos problemas. Sin embargo, cuando se unen, producen mucho más valor.

En las empresas que solían gestionar grandes centros de llamadas, el lema de los últimos 30 o 40 años ha sido “¿Cómo puedo hacer que esa llamada del cliente sea eficiente?”.

Abbosh explicó lo siguiente al respecto:

Ahora puedo hacer que un chatbot realice tareas tediosas y repetitivas, como restablecer las contraseñas de los clientes o confirmar las facturas, con un coste casi nulo. De este modo, los agentes del centro de contacto pueden centrarse en tareas de valor añadido y ofrecer mejor asistencia en situaciones más complejas.

Las grandes empresas se suben al carro de la IA

Accenture está bien posicionada para liderar la oferta de soluciones de IA de vanguardia para empresas de todos los sectores. Su inversión sienta las bases para una nueva era de innovación, desarrollo y cambio industrial, a medida que la inteligencia artificial revoluciona nuestro trabajo.

En abril, PwC prometió una inversión de 1.000 millones de dólares en los próximos tres años, mientras que EY prometió una inversión de 2.500 millones de dólares en 2021. Bain & Company anunció una alianza de servicios con OpenAI, creador de ChatGPT. E IBM, cuyo esfuerzo en IA se remonta al debut de Watson, ha anunciado la creación de un “Centro de Excelencia” para IA generativa.

El 12 de junio, Salesforce anunció un fondo de capital riesgo de 500 millones de dólares para nuevas empresas de IA generativa y un servicio en la nube de IA para atraer a las empresas reuniendo bajo un mismo techo productos basados en IA.

La empresa china Lenovo también ha comprometido una inversión de 1.000 millones de dólares en tres años para acelerar el uso de la IA en las empresas. Esta inversión incluye la promesa de 100 millones de dólares adicionales para ampliar el programa de innovadores de IA de Lenovo.

El aumento del interés de organizaciones de todos los sectores demuestra el enorme potencial de la IA para cambiar las operaciones, agilizar los procedimientos y mejorar la experiencia de los consumidores.

Según PitchBook, se prevé que las inversiones solo en IA generativa alcancen los 42 600 millones de dólares a finales de año.

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Emmanuel Baiden
Editor

Emmanuel es un experimentado gestor de ventas y operador con nueve años de experiencia en los mercados financieros. A lo largo de su carrera, ha gestionado las cuentas de empresas institucionales, operadores profesionales y minoristas, y personas de alto patrimonio neto, obteniendo beneficios de seis cifras en el proceso y teniendo millones en AUM. Además de su experiencia práctica, Emmanuel ha participado activamente en la escritura sobre el reino cripto, cubriendo temas como el análisis del mercado cripto, los avances en las tecnologías Web3, y el potencial transformador de blockchain.