7 aplicaciones principales de la visión por ordenador en la periferia

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Resumen

La computación de borde está remodelando el panorama de la visión por ordenador, avanzando hacia una era de percepción mejorada y toma de decisiones inteligente directamente en el dispositivo.

La computación periférica está impulsando la visión por ordenador hacia una nueva era de sistemas inteligentes, dispositivos inteligentes y experiencias inmersivas. Las ventajas de la computación perimetral, como un procesamiento más rápido, mayor seguridad y perspectivas en tiempo real, la convierten en una herramienta fundamental para las aplicaciones de visión por computador.

La computación de bordes mejora la visión por computador al permitir un procesamiento y un análisis superrápidos directamente en los dispositivos, como sensores, teléfonos móviles y cámaras, sin necesidad de servidores basados en la nube.

Desde coches inteligentes a robots de almacén o asistentes digitales para el hogar, el mercado cuenta con miles de millones de dispositivos de Edge Computing, cada vez más avanzados gracias a los avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), afirma Mark Hoopes, director de marketing del segmento industrial y de automoción de Lattice Semiconductor.

“El procesamiento de bordes es cada vez más esencial en medio del auge de la IA. En particular, la industria del automóvil ha estado implementando rápidamente la visión por ordenador basada en IA que permite a las máquinas interpretar y comprender los datos visuales a su alrededor.”

Se ha producido un gran repunte del interés por las aplicaciones críticas de visión por ordenador en el perímetro, sobre todo en los últimos 12 meses, afirma Rudy de Anda, responsable de alianzas estratégicas de Stratus Technologies Inc, proveedor de plataformas de computación en el perímetro.

Daniel Situnayake, responsable de aprendizaje automático de Edge Impulse, una plataforma de desarrollo de aprendizaje automático en dispositivos periféricos, está de acuerdo.

“Estamos viendo cómo los grupos utilizan ahora la visión por ordenador con algoritmos edge AI para una amplia gama de propósitos, incluyendo el seguimiento de daños y defectos en palés y productos a lo largo de una cadena de suministro; la supervisión de los lugares de trabajo para la salud y seguridad de los trabajadores; el diseño de ciudades inteligentes con integraciones inteligentes de tráfico, aparcamiento y emergencias…”.

“La transición hacia la computación de borde personifica un paso adelante hacia un mundo más intuitivo, seguro y receptivo”.

Acompáñenos a ver…

Las 7 aplicaciones principales de la visión por ordenador en la periferia

1. Petróleo y gas

Las empresas utilizan sistemas de visión para identificar problemas medioambientales, de salud y de seguridad que antes sólo controlaban las personas, explica de Anda.

«Esto incluye cosas como la monitorización de antorchas o procesos para identificar entornos peligrosos, como fugas de fluidos o gases de proceso, para determinar si se están liberando al aire humos y vapores peligrosos mediante la monitorización del color de las llamas», explica.

Además, un sistema de cámaras en tiempo real en el borde también puede supervisar el uso de equipos de protección personal, por ejemplo, para identificar si alguien está en una zona peligrosa o incluso si alguien se ha caído o lesionado, añade de Anda.

«Los sistemas de monitorización mejorados con IA pueden ayudar a asegurar que la videovigilancia esté siempre monitorizada y pueda ser entrenada para identificar a una persona herida», afirma.

2. Vehículos autónomos

Los coches sin conductor han generado miles de millones de dólares en inversiones, creando un enorme valor potencial para la industria automovilística, afirma Sunil Senan, vicepresidente senior y responsable global de datos, análisis e IA en Infosys, una empresa de consultoría y servicios informáticos.

«Gracias a la visión por ordenador en los bordes y al LiDAR [light detecting and ranging], los vehículos autónomos pueden comprender su entorno e identificar información visual, como peatones, señales de tráfico y marcas en los carriles», afirma.

«Esto, combinado con módulos [de sistemas avanzados de asistencia al conductor], permite a los vehículos autónomos operar con seguridad sin necesidad de un servidor central».

3. Sanidad

Las organizaciones sanitarias pueden utilizar la visión por computador basada en bordes para mejorar los resultados de los pacientes y reducir costes.

Por ejemplo, los dispositivos vestibles con visión por ordenador pueden vigilar a los pacientes para detectar lesiones o enfermedades y alertar a sus consultas médicas si necesitan ayuda. Esto mejora los resultados de los pacientes y reduce los reingresos hospitalarios.

4. Espacios inteligentes

La visión por ordenador en los bordes permite que los espacios sean más inteligentes y estén mejor protegidos, afirma Senan

“Mediante la identificación y vigilancia de intrusos, puede desplegarse una supervisión continua para detectar actividades sospechosas y alertar a las autoridades.

Además, la visión por ordenador puede aprovecharse en el lugar de trabajo o en el entorno escolar para alertar de posibles peligros mediante la detección de intrusos.”

Además, los dispositivos periféricos con visión por ordenador también pueden utilizarse en aplicaciones domésticas inteligentes. Por ejemplo, las cámaras inteligentes con visión por computador pueden detectar cuando las personas entran o salen de una habitación y ajustar la temperatura y la configuración de la luz en consecuencia.

5. Seguridad pública

Los funcionarios de seguridad pública pueden utilizar la visión por computador basada en bordes para mejorar sus tiempos de respuesta ante emergencias y reducir la delincuencia.

Por ejemplo, las cámaras con visión por computador pueden analizar rápidamente las imágenes de la escena del crimen y notificar a las autoridades si detectan algún sospechoso.

Además, pueden permitir a los funcionarios de gestión de emergencias evaluar rápidamente las situaciones que rodean a los desastres naturales u otras emergencias en tiempo real, acelerando sus tiempos de respuesta.

6. Construcción

Las empresas constructoras pueden utilizar la visión por computador basada en bordes para supervisar continuamente sus obras y asegurarse de que sus empleados no entran en zonas inseguras y supervisar sus equipos.

Por ejemplo, los datos basados en visión, incluidos vídeos e imágenes, pueden proporcionar a los directores de obra datos valiosos para gestionar y controlar mejor sus proyectos.

Si observan los vídeos de vigilancia de las obras que se graban constantemente, los jefes de proyecto pueden identificar problemas de seguridad, por ejemplo, si los trabajadores llevan puesto el casco de protección.

También pueden utilizar estos vídeos para determinar el grado de productividad de sus empleados y si sus equipos funcionan con eficiencia.

7. Fabricación

Los fabricantes pueden mejorar sus operaciones aplicando sistemas de visión por ordenador para acelerar y mejorar el proceso de identificación de defectos en los productos.

La inspección de defectos mediante visión por ordenador en el borde puede identificar defectos, como piezas rotas o corrosión, para ayudar en el mantenimiento de activos industriales, afirma Senan.

«Esto genera beneficios en todos los sectores, como el aumento de la calidad de los productos, la mejora de la eficiencia operativa y una mayor fiabilidad de los activos», afirma.

Además, las cámaras térmicas y de infrarrojos pueden ver cosas que las personas no pueden ver y pueden ir a lugares a los que las personas no pueden ir, incluidos entornos extremos y duros, afirma de Anda.

«En consecuencia, las empresas están integrando cámaras en sus procesos para añadir puntos de control y garantía de calidad», afirma. «Por ejemplo, en la industria de la alimentación y las bebidas, las cámaras pueden controlar continuamente que los alimentos se cocinen a la temperatura correcta, y en la industria siderúrgica, pueden detectar puntos débiles en una viga o en un proceso de soldadura».

Conclusión

Según Situnayake, la computación de borde está remodelando el panorama de la visión por ordenador y dando paso a una era de percepción mejorada y toma de decisiones inteligente en el mismo dispositivo.

«Al permitir el procesamiento de datos en dispositivos periféricos, estamos acelerando significativamente los tiempos de respuesta, reforzando la seguridad y proporcionando información en tiempo real», afirma.

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Linda Rosencrance
Technology journalist
Linda Rosencrance
Editora

Linda Rosencrance es una escritora, editora y autora independiente en el área de Boston. Rosencrance cuenta con más de 30 años de experiencia como reportera de investigación, escribiendo para diversos periódicos en el área metropolitana de Boston. Ha escrito sobre tecnología de la información desde 1999. Sus artículos han aparecido en publicaciones como MSDynamicsworld.com, TechTarget, TechBeacon, IoT World Today, Computerworld, revista CIO, entre otros. Rosencrance fue editora de un sitio de noticias de tecnología y gestionó y editó un blog dedicado a la analítica de datos. También es autora de documentos técnicos, estudios de caso, libros electrónicos y publicaciones en…