Así está creciendo la colaboración entre el ser humano y la inteligencia artificial

Resumen

La colaboración entre los humanos y la inteligencia artificial aprovecha los puntos fuertes de ambos para alcanzar objetivos comunes. Combinando la intuición y la creatividad humanas con la potencia computacional y el análisis de datos de la IA, podemos desbloquear notables oportunidades de innovación en todos los sectores. La transparencia y las consideraciones éticas son esenciales para el éxito de la colaboración.

En sólo unas décadas, la inteligencia artificial (IA) ha provocado una notable evolución en las máquinas de computación. De ser meras seguidoras de instrucciones humanas, ahora han adquirido la capacidad de formular y ejecutar planes de forma autónoma sin necesidad de intervención humana.

Aunque algunos perciben este desarrollo como una amenaza potencial, capaz de sustituir a los humanos en sus puestos de trabajo, otros lo ven como el surgimiento de una nueva era en la que los humanos y la IA colaboran para desbloquear oportunidades, innovaciones y avances extraordinarios que no serían posibles de otro modo. Los seres humanos tienen características únicas, como la intuición, el pensamiento creativo, el sentido común y la inteligencia emocional.

Por su parte, los sistemas de IA pueden ofrecer potencia computacional para procesar grandes cantidades de datos y extraer valiosas percepciones y patrones que pueden permanecer ocultos a la percepción humana. Aprovechando los puntos fuertes de ambos mundos, no sólo mejoramos nuestras capacidades y eficacia, sino que también facilitamos que la IA aprenda las capacidades subyacentes de los humanos. Si cambiamos nuestra perspectiva sobre la IA y la desarrollamos como una herramienta de colaboración que complemente la inteligencia humana en lugar de sustituirla, todos saldremos ganando.

Este artículo explora el notable potencial de esta idea, conocida como colaboración entre humanos e IA.

El auge de la Inteligencia Artificial

En los últimos años, la IA ha experimentado un notable progreso gracias a la aparición de arquitecturas de modelos eficientes como los transformadores, la disponibilidad de modelos fundacionales entrenados en amplios conjuntos de datos, técnicas de transferencia de conocimientos como el ajuste fino y la ingeniería rápida, un mayor acceso a recursos informáticos avanzados y la disponibilidad de conjuntos de datos más grandes.

Estos avances han impulsado el despliegue de la IA en diversos sectores, como la sanidad, las finanzas y la fabricación. En sanidad, analiza datos médicos para mejorar los diagnósticos, personalizar los tratamientos y acelerar el descubrimiento de fármacos. En las finanzas, la IA detecta el fraude, predice las tendencias del mercado y mejora el servicio al cliente. En la industria manufacturera, automatiza tareas, optimiza las cadenas de suministro y mejora el control de calidad. La IA también influye en el transporte, el comercio minorista y la educación. Los coches autónomos y los sistemas de gestión del tráfico con IA mejoran el transporte, los algoritmos de IA personalizan las experiencias en el comercio minorista y las herramientas de IA ayudan a personalizar la educación.

A medida que nuestras vidas dependen cada vez más de la IA, resulta vital garantizar que se utiliza de forma justa, fiable y libre de daños. Sin embargo, el enfoque típicamente centrado en la IA, cuyo objetivo es desarrollar un sistema autónomo que pueda sustituir a los seres humanos, es de naturaleza de caja negra con conocimientos limitados de sentido común.

Por lo tanto, ya es hora de replantearse este enfoque típico centrado en la IA y adoptar un enfoque alternativo de colaboración entre humanos e IA.

¿Qué es la colaboración entre humanos e IA?

La colaboración entre humanos e IA trata de cómo los humanos y la IA pueden colaborar para lograr objetivos compartidos. Implica aprovechar los puntos fuertes y las capacidades respectivas de los humanos y la IA. Por ejemplo, la IA puede ayudar a los humanos en los procesos de toma de decisiones y en la creación artística, mientras que los humanos pueden ayudar a la IA a entender los contextos y a garantizar consideraciones éticas.

El enfoque de colaboración entre humanos e IA difiere del enfoque tradicional centrado en la IA en los siguientes aspectos:

  • Orientación a objetivos: Un enfoque centrado en la IA trata de maximizar las capacidades y el rendimiento de los sistemas de IA. Por el contrario, el enfoque de colaboración entre humanos e IA pretende optimizar los esfuerzos conjuntos de los humanos y la IA para lograr los resultados deseados.
  • Participación humana: En un enfoque centrado en la IA, la participación humana puede reducirse al mínimo o limitarse a funciones de supervisión. En la colaboración entre humanos e IA, la aportación humana se busca y valora activamente a lo largo de todo el proceso de toma de decisiones y resolución de problemas.
  • Complementariedad: El enfoque centrado en la IA puede centrarse en sustituir o aumentar las funciones humanas con capacidades de IA. En la colaboración entre humanos e IA, el énfasis se pone en complementar los puntos fuertes únicos tanto de los humanos como de la IA.
  • Autoridad para tomar decisiones: Un enfoque centrado en la IA suele otorgar la autoridad para tomar decisiones al propio sistema de IA. En la colaboración entre humanos e IA, los humanos conservan la última autoridad en la toma de decisiones, mientras que los sistemas de IA proporcionan ideas y recomendaciones para apoyar el juicio humano.
  • Transparencia e interpretabilidad: Aunque la transparencia y la interpretabilidad pueden ser menos importantes en un enfoque centrado en la IA, son cruciales en la colaboración humano-IA para garantizar que los sistemas de IA sean comprensibles, responsables y se integren eficazmente en los procesos de toma de decisiones humanos.

Tipos de colaboración entre humanos e IA

Podemos clasificar las colaboraciones entre humanos e IA en tres tipos: AI-céntrica, humano-céntrica y simbiosis.

Centrada en la IA

Se trata de un entorno tradicional que se centra en optimizar las capacidades de la IA para permitir una gestión eficiente de tareas complejas y grandes volúmenes de datos. En este escenario, los humanos asumen inicialmente funciones de supervisión o proporcionan orientación de alto nivel en el desarrollo de un sistema de IA capaz de funcionar de forma autónoma.

Sin embargo, una vez construido el sistema, la participación de los humanos disminuye significativamente.

Centrado en el ser humano

En esta colaboración, también conocida como aumento, los sistemas de IA se diseñan para potenciar las capacidades y el rendimiento de los humanos. Los humanos utilizan la IA como herramienta o asistente para mejorar su eficacia en diversas tareas.

El objetivo clave es aprovechar la inteligencia y la productividad humanas empleando la potencia de cálculo y las capacidades de procesamiento de datos de la IA.

Simbiosis

En este caso, los humanos y los sistemas de IA trabajan juntos aprovechando los puntos fuertes de cada uno para alcanzar objetivos comunes. Reconoce que los humanos aportan conocimientos únicos, experiencia en el campo y comprensión contextual, mientras que la IA contribuye al análisis de datos, el reconocimiento de patrones y las capacidades computacionales.

El objetivo es generar conjuntamente resultados innovadores y valiosos que ni los humanos ni la IA podrían haber logrado por separado.

6 Casos de uso de la colaboración entre humanos e IA

La colaboración entre humanos e IA ya ha demostrado su eficacia en diversos sectores, como la sanidad, las finanzas, la fabricación, el transporte, el comercio minorista y la educación. A continuación se mencionan algunos de estos casos de uso.

Creatividad y eficiencia

La colaboración entre humanos e IA puede mejorar la capacidad de los humanos para analizar grandes cantidades de información y tomar decisiones a tiempo. También puede potenciar la creatividad. Por ejemplo, Project Scribbler de Adobe es una herramienta de IA que ayuda a los diseñadores gráficos. Analiza los bocetos iniciales y genera opciones de diseño alternativas que incorporan diferentes estilos y detalles. El sistema mejora aún más los diseños generados basándose en los comentarios de los diseñadores. Así se ahorra tiempo y se obtienen nuevas ideas, lo que permite a los diseñadores centrarse en perfeccionar los diseños utilizando sus conocimientos.

Adidas ha adoptado el concepto de “fábricas rápidas” para satisfacer la creciente demanda de calzado deportivo personalizado. Combinando la robótica avanzada con la experiencia humana, estas fábricas crean calzado personalizado de forma eficiente. Los robots se encargan de tareas repetitivas como cortar y coser, mientras que los humanos aportan creatividad y toma de decisiones.

Esta colaboración permite opciones de personalización sin precedentes para los clientes, incluidas las opciones de color, dibujo y personalización.

Del mismo modo, Mercedes-Benz utiliza la colaboración humano-robot para que los clientes puedan personalizar sus berlinas de la clase S. La colaboración ha aportado una mayor flexibilidad y personalización. Esta colaboración ha aportado mayor flexibilidad y personalización al proceso de montaje.

Interacción

La colaboración entre humanos e IA puede transformar las interacciones empresariales al facilitar la comunicación con los clientes. Un ejemplo notable es Duplex, de Google, un asistente virtual basado en IA que puede realizar tareas como concertar citas o hacer reservas a través de llamadas telefónicas.

Duplex utiliza el reconocimiento avanzado de voz y el procesamiento del lenguaje natural para comprender las consultas de los usuarios y responde con una voz natural gracias a la tecnología de síntesis de voz.

Del mismo modo, American Express emplea chatbots de IA para mejorar sus servicios. El chatbot utiliza el procesamiento del lenguaje natural para comprender y responder rápidamente a las consultas de los clientes. Pueden ayudar con tareas como consultas sobre cuentas, detalles de transacciones y resolución de problemas en general.

Tecnologías similares están permitiendo a las empresas ofrecer servicios de atención al cliente eficientes y eficaces.

Toma de decisiones

La IA puede ayudar a los empleados a tomar mejores decisiones proporcionándoles información y orientación personalizadas. Esto es especialmente valioso para los trabajadores que desempeñan funciones críticas, en las que tomar decisiones equivocadas puede tener un impacto significativo.

Por ejemplo, Aidoc es una plataforma de radiología impulsada por IA que se centra en el triaje y la priorización de estudios de imagen médica. Utiliza algoritmos de IA para analizar imágenes médicas como tomografías computarizadas, resonancias magnéticas y radiografías para proporcionar a los radiólogos alertas automáticas sobre hallazgos críticos y posibles anomalías.

En el sector de la aviación, fabricantes de motores como Rolls-Royce utilizan la tecnología de IA para supervisar el rendimiento de los motores y predecir las necesidades de mantenimiento. A través de sensores integrados en los motores, se recogen datos en tiempo real sobre temperatura, presión y vibración, que se analizan mediante algoritmos de IA. Esto permite a los ingenieros detectar anomalías, identificar posibles problemas y predecir cuándo determinados componentes del motor necesitarán mantenimiento o sustitución.

Al proporcionar recomendaciones proactivas a los equipos de mantenimiento, esta colaboración mejora la seguridad de las aeronaves, reduce el tiempo de inactividad y optimiza la eficiencia operativa.

Escalabilidad

La escalabilidad es crucial en muchos procesos empresariales, especialmente en aquellos que dependen del trabajo manual. Las empresas están empleando la IA para mejorar la escalabilidad. Un ejemplo es el sistema Watson Recruitment de IBM, que gestiona un gran número de solicitudes y realiza una preselección eficaz de candidatos. Utiliza técnicas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para analizar los documentos de los solicitantes e identificar las aptitudes y cualificaciones esenciales.

En este escenario, humanos e IA trabajan juntos para seleccionar a los mejores candidatos para el puesto.

Personalización

Ofrecer experiencias de marca personalizadas a los clientes es importante para el marketing. La IA se está utilizando hoy en día para proporcionar dicha personalización con una precisión increíble y a gran escala. Por ejemplo, el servicio de streaming de música Pandora utiliza algoritmos de IA para crear listas de reproducción personalizadas para millones de usuarios en función de sus preferencias musicales.

Del mismo modo, Amazon utiliza algoritmos de IA para analizar los datos de los usuarios, incluido el historial de compras, el comportamiento de navegación, las valoraciones de productos y las consultas de búsqueda. Aprovechando estos datos, Amazon ofrece recomendaciones de productos personalizadas adaptándolas a las preferencias e intereses de cada usuario.

La iniciativa Connected Room de Hilton Hotels utiliza IA y dispositivos IoT para crear experiencias personalizadas para los huéspedes. A través de una aplicación móvil o de comandos de voz, los huéspedes pueden controlar la configuración y los servicios de la habitación. El sistema de IA aprende de las preferencias de los huéspedes y les ofrece recomendaciones a medida y servicios personalizados, como sugerencias gastronómicas y contenidos personalizados.

IA incorporada

En la colaboración entre humanos e IA, esta última puede adoptar diversas formas, como entidades digitales como Siri y Alexa o robots físicos que mejoran las capacidades humanas. Por ejemplo, en sanidad, sistemas quirúrgicos robóticos como da Vinci ayudan a los cirujanos en procedimientos complejos para mejorar la precisión. En agricultura, drones autónomos con algoritmos de IA controlan la salud de los cultivos, detectan plagas y optimizan el rendimiento.

En el transporte, los coches autónomos impulsados por IA pretenden aumentar la seguridad vial y ofrecer opciones de transporte eficientes.

Conclusión

La colaboración entre el ser humano y la IA ofrece un potencial notable al aprovechar los puntos fuertes de ambos para lograr objetivos comunes. Este enfoque colaborativo, en lugar de sustituir a la inteligencia humana, mejora la toma de decisiones, impulsa la eficiencia, permite la personalización, transforma las interacciones empresariales, mejora los procesos de toma de decisiones y potencia la escalabilidad y la personalización. Es crucial garantizar que los sistemas de IA sean justos, fiables y transparentes.

Adoptar la colaboración entre humanos e IA establece un escenario en el que todos ganan, en el que los humanos y la IA trabajan juntos para desbloquear oportunidades extraordinarias y lograr resultados notables en diversos sectores.

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Dr. Tehseen Zia

El Dr. Tehseen Zia tiene un doctorado y más de 10 años de experiencia investigadora postdoctoral en Inteligencia Artificial (IA). Es profesor titular asociado y dirige la investigación sobre IA en la Universidad Comsats de Islamabad, y coinvestigador principal en el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Pakistán. En el pasado, trabajó como consultor de investigación en el proyecto Dream4cars, financiado por la Unión Europea.