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La relación entre los seres humanos y la inteligencia artificial (IA) está cambiando. Estamos pasando de interacciones rígidas basadas en comandos a una comunicación fluida y natural que se parece más a trabajar con un colega que a programar un ordenador.
Esto exige replantearse cómo interactuamos con los sistemas de IA, creando una mezcla de indicaciones estructuradas y comunicación natural.
En este artículo, obtendrás algunos consejos de primera mano para utilizar técnicas avanzadas y lograr interacciones más naturales con tu ayudante de IA a través de ejemplos del mundo real.
Puntos clave
- La ingeniería de instrucciones está evolucionando hacia la comunicación natural de la IA.
- Las etiquetas XML y la técnica del bloc de notas son importantes para estructurar las interacciones de la IA.
- Los estilos de escritura personalizados de la IA crean una voz «aumentada».
- Los asistentes de investigación de IA permiten ahora auténticos flujos de trabajo colaborativos.
- El futuro exige habilidades de conversación, no dominio de comandos.
La Fundación: Comunicación estructurada con LLM
El verdadero poder de la comunicación con la IA no proviene de la memorización de instrucciones, sino de la comprensión de cómo la IA procesa realmente nuestra información.
Empecemos con dos técnicas que son importantes para establecer una comunicación eficiente con la IA y, más concretamente, con los grandes modelos de lenguaje (LLM).
1. Etiquetas XML: Hablar el idioma de la IA
¿Recuerdas cuando la ingeniería rápida era como tirar espaguetis a la pared? Esos días hace tiempo que pasaron. Las etiquetas XML son una poderosa forma de estructurar la comunicación con la IA, dejando claras las intenciones y proporcionando una forma estructurada de operar a la IA.
Piensa en las etiquetas XML como si dieran a la IA un espacio de trabajo limpio y organizado en lugar de un escritorio desordenado.
Cuando utilizamos etiquetas como <audiencia>, <tono> o <contexto>, organizamos las indicaciones y las alineamos con la forma en que la IA procesa realmente la información.
La clave de un etiquetado XML eficaz no es utilizar todas las etiquetas posibles, sino elegir las adecuadas para cada tarea. Las etiquetas esenciales son:
- <contexto>: Establece el fondo y el propósito.
- <audiencia>: Define para quién se escribe
- <tono>: Establece la voz y el sentimiento
- <puntos_clave>: Esboza los elementos críticos que hay que cubrir
Echa un vistazo a la siguiente captura de pantalla para ver cómo funcionan las etiquetas XML en acción.
¿Cuándo utilizarlo (y cuándo no)?
Pros 
- Crear contenidos que necesitan una voz coherente
- Trabajar en tareas complejas de varios pasos
- Que requieran un formato o estructura específicos
Cons 
- Consultas rápidas y sencillas
- Conversaciones informales
- Cuando necesite un intercambio rápido
2. El método del bloc de notas
La técnica del bloc de notas transforma la IA de una caja negra en un compañero de pensamiento transparente. Al hacer que la IA muestre su trabajo, obtenemos mejores resultados y detectamos posibles problemas a tiempo. Esto también crea un estilo de comunicación con la IA mucho más natural que te permite entrar en la «mente» de la IA.
Básicamente, lo que hacen las etiquetas del bloc de notas es pedir a la IA que escriba primero su proceso de pensamiento antes de pasar a la salida “real”.
En lugar de preguntar y esperar lo mejor, podemos utilizar etiquetas <scratchpad> para ver cómo la IA aborda nuestras peticiones:
Si utiliza el método del bloc de notas para mejorar su comunicación con la inteligencia artificial, podrá
- Exponer posibles malentendidos en una fase temprana
- Corregir el rumbo antes del resultado final
- Crear un auténtico proceso de colaboración
- Desarrollar las ideas mediante un pensamiento visible
¿Cuándo utilizarlo?
La técnica del bloc de notas puede utilizarse para:
- Planificación estratégica compleja
- Proyectos con múltiples partes interesadas
- Creación de contenidos de alto riesgo
- Análisis que requieren múltiples perspectivas
- Proyectos en los que el razonamiento importa tanto como los resultados
La próxima vez que se enfrente a una tarea compleja, pídale a la IA que la piense primero en un bloc de notas. Puede que te sorprenda cómo esta sencilla técnica cambia tus resultados.
Más allá de las órdenes: La comunicación natural de la IA
Cuando empezamos a trabajar con IA, todo giraba en torno a intentar crear un mensaje perfecto. Eso significaba que nos obsesionábamos con las palabras clave, el formato y las instrucciones precisas. Pero se está produciendo un cambio que hace que la IA deje de ser una interfaz de línea de comandos para convertirse en un verdadero socio.
Con los nuevos desarrollos que se están produciendo en los LLM, los sistemas de IA pueden ahora hacer cosas como mantener el contexto, entender los matices y entablar un auténtico diálogo de ida y vuelta.
¿La diferencia clave?
Ninguna otra característica de LLM para crear una comunicación AI más natural ha sido tan importante como la nueva capacidad de Claude para aprender y adaptarse a tu estilo único de comunicación.
No solo puedes elegir entre un tono formal o informal, sino que puedes codificar todo tu patrón de comunicación en las respuestas de la IA.
Con los estilos de escritura personales, ahora puedes:
- Sube muestras de tus escritos
- Entrena a Claude (y a otros LLM) para que reflejen tu tono exacto
- Capturar tus expresiones y patrones únicos
- Mantener la coherencia en todos los contenidos
El impacto en la comunicación de marca es importante. En lugar de pasar horas «de-AI-ificando» el contenido, las organizaciones o los individuos pueden ahora codificar su voz de marca directamente en sus interacciones de IA.
Esto significa que estamos más cerca de:
- Que cada miembro del equipo genere contenido coherente alineado con la marca
- Ampliar el contenido sin perder autenticidad
- Mantener la voz en todos los canales
- Eliminación del tono de «IA genérica
A medida que avanzamos hacia 2025 y más allá, la pregunta no es «¿Cómo indico correctamente?», sino más bien «¿Cómo construyo una relación de trabajo genuina con la IA?»
Comunicación con los motores de búsqueda de IA
Los motores de búsqueda basados en IA, como Perplexity, están cambiando realmente nuestra forma de interactuar con la IA en general.
Aunque las técnicas estructuradas, como las etiquetas XML, siguen siendo valiosas para las interacciones orientadas a tareas con modelos lingüísticos, el futuro de la comunicación con la IA es cada vez más conversacional y consciente del contexto, con acceso directo a Internet.
Perplexity es un ejemplo de ello. En lugar de depender de indicaciones cuidadosamente elaboradas, el usuario puede entablar un diálogo libre, articulando sus necesidades de información en lenguaje natural.
La IA actúa como un interlocutor inteligente, analizando el contexto y la intención para ofrecer respuestas sintetizadas y citadas.
De todos los tipos de IA, estos motores de búsqueda son probablemente los que ofrecen una comunicación más natural.
Este planteamiento transforma la experiencia del usuario, que deja de ser de orden y respuesta para convertirse en algo más parecido a una colaboración fluida en la investigación. Al permitir a los usuarios expresar sus objetivos y antecedentes con naturalidad, la búsqueda por IA permite interacciones que se parecen menos a programar y más a consultar a un colega experto.
Pensemos en un caso típico de investigación. Con la búsqueda tradicional, se puede pasar mucho tiempo examinando enlaces, hojeando artículos y juntando información dispar.
La IA basada en preguntas puede agilizar este proceso, pero sigue requiriendo una cuidadosa construcción de la consulta y un refinamiento iterativo. Además, estos LLM no son tan buenos como Perplexity a la hora de consultar información en línea.
Perplexity permite formular una afirmación o pregunta (por ejemplo, «Dime los últimos avances en el campo de la robótica de IA») y recibir información curada y contextualmente relevante.
Las preguntas de seguimiento fluyen orgánicamente, creando un ida y vuelta que incrementa la comprensión. Además, todo está respaldado por fuentes en línea que puedes consultar.
Se trata de una forma mucho más natural de comunicarse con la IA, y ofrece varias ventajas clave.
Principales ventajas
- Barreras de entrada más bajas: No hace falta ser un experto en ingeniería para sacar provecho de la búsqueda por IA. Al destacar con entradas sencillas en lenguaje natural, herramientas como Perplexity ponen la potencia de la IA al alcance de un mayor número de usuarios.
- Mejor interpretación de las consultas: El contexto lo es todo en la comunicación. Al animar a los usuarios a proporcionar detalles de fondo y participar en diálogos de varios turnos, la búsqueda de IA puede entender mejor la verdadera intención detrás de una consulta, lo que lleva a resultados más precisos y útiles.
- Mayor descubrimiento de conocimientos: La interacción libre permite descubrir información que no se buscaría mediante preguntas estructuradas. Cuando conversas con la IA, a veces te sugiere temas relacionados, contrapuntos e ideas tangenciales que enriquecen tu comprensión de un tema.
- Filtrado eficaz de la información: La búsqueda por IA actúa como un filtro inteligente, destilando la vasta información de la web en fragmentos concisos y directamente relevantes. Esto ahorra mucho tiempo y carga cognitiva en comparación con la búsqueda y síntesis manuales.
- Aprendizaje más profundo y contextual: Al participar en conversaciones iterativas, los usuarios pueden explorar temas más a fondo, siguiendo las líneas de investigación a medida que surgen. Este proceso orgánico favorece un aprendizaje más rico e integrado que los pares aislados de pregunta-respuesta.
Por supuesto, las instrucciones estructuradas siguen siendo valiosas en determinados casos, sobre todo cuando es esencial un control preciso de los resultados.
Sin embargo, para la investigación exploratoria y la adquisición de conocimientos, el modelo conversacional del que es pionera la búsqueda por IA ofrece una nueva y potente forma de interactuar con la información.
En resumen
A lo largo de esta guía, hemos explorado cómo ha evolucionado la interacción de la IA, desde las indicaciones estructuradas hasta las conversaciones de forma libre y la infusión de estilo personal. Pero la verdadera magia se produce cuando se combinan estas técnicas en un flujo de comunicación adaptable y sin fisuras.
Recuerdo mis primeros días con las herramientas de IA. Elaboraba cuidadosamente las instrucciones y esperaba las respuestas, pero los resultados a menudo no daban en el blanco. Era como intentar navegar sin un mapa: mucho ensayo y error, con algún que otro avance afortunado.
Pero a medida que experimentaba con el etiquetado, el diálogo contextual y la formación en estilo personal, surgió una nueva imagen. De repente, mis interacciones parecían menos adivinanzas y más conversaciones fluidas y naturales.
Puedes crear esa misma experiencia utilizando todas estas técnicas.
Recuerda: No existe un único enfoque “correcto”. El futuro de la comunicación con IA es dinámico, personalizado y en constante evolución. Y con las estrategias que has aprendido aquí, estarás preparado para seguir el ritmo y destacar.
Preguntas frecuentes
¿Cómo comunicarse con la IA?
¿Qué es la comunicación por IA?
¿Cómo mejorar la comunicación con la IA?
Referencias
- Use the technique to improve your AI outputs (Ai Disruptor)
- Tailor Claude’s responses to your personal style (Anthropic)
- Perplexity (Perplexity)
