¿Qué datos maneja su coche eléctrico? Explicado de forma sencilla

Fiabilidad

Los vehículos eléctricos (VE) funcionan con motores alimentados por electricidad almacenada en baterías, y necesitan una gran cantidad de datos para funcionar de forma eficiente y segura.

Hay algunos obvios que puedes adivinar, como la temperatura de la batería y el estado de carga, pero ¿qué pasa con la interacción del usuario y el impacto medioambiental?

Su coche eléctrico está recopilando una enorme cantidad de datos, y la inteligencia artificial (IA) se está utilizando ahora en lugares para ajustar el rendimiento de su vehículo y enviar datos de vuelta a casa.

Tu coche se está convirtiendo en un «servicio sobre ruedas». Techopedia te cuenta cuáles son los datos que mueven tu vehículo eléctrico.

Puntos clave

  • Los vehículos eléctricos dependen de conjuntos de datos masivos para controlar el rendimiento, gestionar las baterías y mejorar la experiencia del conductor.
  • La IA se utiliza para analizar los datos de las baterías, predecir fallos y personalizar los ajustes de conducción.
  • Los vehículos eléctricos dependen de la comunicación vehículo a todo (V2X) para intercambiar datos en tiempo real para las funciones autónomas.
  • Redes como Ethernet y 5G son esenciales a medida que crece la demanda de datos en los VE.
  • Las medidas de ciberseguridad y los formatos de datos estandarizados también son fundamentales para proteger los sistemas de los vehículos eléctricos y la privacidad de los conductores.

Datos en los vehículos eléctricos: Más que un indicador de gasolina

Los últimos vehículos eléctricos incorporan millones de líneas de código en sus sistemas. Influenciados por las avanzadas funciones que gozan de gran popularidad entre los conductores, los vehículos con motores tradicionales están cada vez más definidos por software, es decir, envían datos por todo el coche en lugar de depender de sistemas mecánicos basados en hardware.

Todos estos datos requieren redes en el vehículo que puedan manejar volúmenes de datos que crecen exponencialmente a medida que los fabricantes añaden más características en el coche y funciones de conducción autónoma: es lo que se conoce como comunicación vehículo a todo (V2X).

Richard Herbert, Director de Desarrollo de Negocio y Marketing de Ethernovia, declaró a Techopedia:

“A medida que los coches se convierten en un servicio sobre ruedas y ofrecen nuevas funciones al usuario, aumenta su demanda de datos. Los fabricantes de equipos originales buscan constantemente la siguiente respuesta para satisfacer estas crecientes demandas y formas de optimizar la potencia de cálculo y las redes necesarias.”

¿Qué tipos de datos generan los vehículos eléctricos?

Los vehículos eléctricos suelen tener grandes pantallas táctiles en el salpicadero que muestran datos sobre el estado de la batería, la autonomía estimada y la ubicación de los cargadores para ayudar a los conductores a gestionar sus niveles de batería.

Pero hay mucho más entre bastidores, sobre todo información sobre la ubicación, los hábitos del conductor y las preferencias del usuario. Esta información sirve de base a los sistemas de infoentretenimiento y medioambientales y proporciona a los fabricantes actualizaciones periódicas a través de interfaces de programación de aplicaciones (API) para el diagnóstico y el desarrollo.

Esto incluye datos de gestión de la batería, como el «estado de carga» (SOC), que indica el nivel actual de la batería del vehículo y cuánta carga queda, y el «estado de salud» (SOH), que evalúa la tasa de degradación y la vida útil de la batería.

Los datos de temperatura también son cruciales para controlar el estado térmico de la batería y evitar el sobrecalentamiento. Por su parte, los ciclos de carga registran las veces que se ha cargado y descargado la batería.

Los datos telemáticos y de navegación incluyen datos GPS para proporcionar un seguimiento de la ubicación para la navegación, combinados con datos de tráfico para la optimización de la ruta. Los sistemas de navegación también incorporan datos meteorológicos para ajustar las rutas y otras dinámicas de conducción en función de las condiciones en tiempo real.

Los datos de rendimiento y diagnóstico miden el rendimiento del motor y el desgaste de la transmisión, mientras que los códigos de error alertan a los conductores de posibles problemas con los sistemas del vehículo.

Los vehículos modernos incorporan cada vez más sensores para los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y las funciones autónomas. Entre ellos se incluyen sensores de vigilancia del suelo (Light Detection and Ranging), cámaras y sensores ultrasónicos.

Mientras tanto, los datos de interacción del usuario registran hábitos de conducción como la aceleración, el frenado y la velocidad para mejorar los sistemas ADAS. Y los ajustes del habitáculo diseñados para mejorar el confort del conductor y los pasajeros almacenan sus preferencias de posición de los asientos, climatización y sistemas de infoentretenimiento.

Los datos sobre el uso y la eficiencia de la electricidad de la batería no sólo controlan su estado, sino que también informan sobre el impacto medioambiental del vehículo y permiten estimar la huella de carbono de las emisiones ahorradas en comparación con la conducción de un vehículo tradicional con motor de combustión interna (ICE).

Estos datos pueden utilizarse para desarrollar nuevas aplicaciones propias del fabricante o independientes para los conductores de VE. Estas aplicaciones utilizan la comunicación bidireccional para localizar el vehículo, bloquear o desbloquear las puertas a distancia, abrir y cerrar las ventanillas, ajustar la climatización e iniciar o finalizar las sesiones de carga.

Por ejemplo, una aplicación puede utilizar API para recopilar información sobre la ubicación, el consumo de energía, los valores del cuentakilómetros, el estado de carga y el coste de las sesiones de carga para mostrar un historial detallado del viaje y de la carga. Los conductores pueden utilizar esta información para decidir dónde cargar y gestionar su consumo de energía.

Los gestores de flotas pueden utilizar las API para recopilar automáticamente los datos de localización, SoC y cuentakilómetros de todos sus vehículos en un concentrador central, en lugar de depender de los dongles instalados en el puerto de diagnóstico a bordo de cada vehículo.

La presión de la demanda de ancho de banda de los vehículos eléctricos

La gestión de este tipo de datos requiere redes a bordo que utilicen protocolos de comunicación de alta velocidad y mayor ancho de banda, como Ethernet, en lugar de los sistemas tradicionales de red de área de controlador (CAN).

Las redes sensibles al tiempo (TSN) se están desarrollando como una extensión de la norma Ethernet para garantizar la transmisión de datos en tiempo real de datos de control críticos y datos de gran ancho de banda con requisitos estrictos de sincronización y entrega, lo que es esencial para apoyar la conducción autónoma.

El uso de la conectividad de red 5G también es clave para el intercambio ultrarrápido de datos entre vehículos e infraestructura, permitiendo la comunicación V2X, incluida una gestión del tráfico y unas funciones de seguridad más inteligentes.

Los sistemas de conducción avanzados requieren coordinación entre los sensores del interior de los vehículos y los sistemas externos en la nube. Los fabricantes implantan cada vez más la computación de borde en los vehículos eléctricos para reducir la latencia y utilizar el ancho de banda de forma más eficiente para procesar los datos localmente.

El procesamiento de más datos en el vehículo también puede incorporar unidades de estado sólido (SSD), memoria avanzada y compresión de datos para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos.

La creciente importancia de las redes a bordo de vehículos aumenta la amenaza de ciberataques a vehículos individuales, flotas o redes eléctricas. Se necesitan sistemas de cifrado y detección de intrusiones para proteger la gran cantidad de datos que se transmiten dentro y fuera del vehículo.

A medida que los fabricantes aumentan la producción de VE, es esencial que garanticen que los vehículos cumplen las distintas normas internacionales de ciberseguridad.

Eurelectric, una asociación del sector que representa a las empresas de servicios públicos europeas, ha puesto en marcha una iniciativa para mejorar el intercambio de datos de los vehículos eléctricos entre vehículos, empresas de servicios públicos, operadores de redes, planificadores urbanos y otros agentes relevantes, con el fin de mejorar la planificación de las infraestructuras y, al mismo tiempo, tener en cuenta las preocupaciones de los conductores en materia de privacidad.

El papel de la IA en la optimización de los datos de los VE

¿Cómo puede ayudar la IA a gestionar y sacar el máximo partido de los complejos conjuntos de datos que generan los vehículos eléctricos?

Herbert, de Ethernovia, lo explica a Techopedia:

“A partir de ahora, la IA ha entrado en la industria como impulsora del ancho de banda de los datos.
Su adopción, ya sea en la nube, como agente de autonomía local o localmente a través de la próxima generación de SoC compatibles con grandes modelos lingüísticos, aumenta el ancho de banda para satisfacer las demandas y permite nuevas funciones, como los comandos de voz, la seguridad y las medidas de asistencia al conductor, incluida la supervisión del conductor y el frenado».
«Todo esto junto está estableciendo un nuevo estándar en toda la industria para las redes que deben tener los automóviles».

A medida que se desarrollan las aplicaciones, los algoritmos de IA pueden analizar los datos de las baterías para mejorar su gestión y optimización. Las herramientas de análisis basadas en IA pueden predecir con precisión la vida útil restante de la batería, optimizar los programas de carga, facilitar la gestión dinámica de la energía y equilibrar el uso de energía entre el motor y los sistemas auxiliares.

La IA también puede minimizar los costes de reparación mediante el mantenimiento predictivo. Los modelos de aprendizaje automático (ML) pueden analizar el rendimiento del vehículo y los datos de diagnóstico para detectar problemas, predecir posibles fallos, programar el mantenimiento de forma proactiva y reducir el tiempo de inactividad.

La incorporación de la IA a los sistemas de VE puede mejorar la experiencia del usuario utilizando la telemática, el GPS y los datos de tráfico para sugerir las rutas más eficientes en función de las condiciones en tiempo real e integrarse con la infraestructura de carga inteligente para ayudar a los conductores a encontrar la estación de carga en funcionamiento más cercana.

La IA también puede personalizar la experiencia en la cabina aprendiendo las preferencias del conductor para ajustar automáticamente la configuración, sugerir hábitos de conducción ecológicos basados en el comportamiento del conductor y adaptar la dinámica de conducción para maximizar la autonomía de la batería.

Los fabricantes también están incorporando cada vez más asistentes de voz inteligentes basados en IA para permitir el control manos libres de los ajustes del habitáculo, como el control de los asientos y la climatización, y los sistemas de infoentretenimiento.

A medida que los VE avanzan hacia la conducción autónoma, los algoritmos de IA pueden procesar datos en tiempo real de cámaras, LiDAR y sensores para reconocer objetos, peatones y otros vehículos. Utilizan esta información para tomar decisiones en fracciones de segundo y garantizar la seguridad de los vehículos.

El Edge Computing y las actualizaciones en la nube aseguran que los sistemas basados en IA aprendan y mejoren continuamente los algoritmos de conducción.

En resumen

Si las baterías son el corazón de los vehículos eléctricos, los datos son la sangre que circula por su interior, alimentando los sistemas que les permiten funcionar.

Los datos son esenciales para la gestión de la batería, el ADAS, las funciones avanzadas de infoentretenimiento y los ajustes en cabina que mejoran la experiencia de conducción. Dada la sinergia entre los datos y la IA, los algoritmos pueden analizar y optimizar estos datos para aprovechar todo el potencial de los VE.

Los avances en IA, ML y LLM están preparados para hacer que los VE sean más inteligentes. Las tecnologías avanzadas de comunicaciones en red, como la 5G, podrían mejorar las capacidades de procesamiento de datos en tiempo real y, con el tiempo, permitir la plena autonomía de los vehículos.

A pesar de las ventajas, el uso de datos e IA en los sistemas de vehículos eléctricos presenta desafíos. La estandarización que armoniza los formatos de datos entre los fabricantes ayudará a implementar sistemas avanzados de seguridad de datos que garanticen la privacidad de los conductores y protejan contra las amenazas cibernéticas.

Preguntas frecuentes

¿Qué tipo de datos recogen los vehículos eléctricos?

¿Cómo utilizan la IA los vehículos eléctricos?

¿Qué es la comunicación V2X en los vehículos eléctricos?

¿Cómo manejan los VE grandes conjuntos de datos?

¿Cómo pueden proteger los conductores los datos de su VE?

¿Por qué son importantes los datos para el rendimiento de los vehículos eléctricos?

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Nicole Willing
Technology Specialist
Nicole Willing
Editora

Nicole Willing cuenta con dos décadas de experiencia en la redacción y edición de contenidos sobre tecnología y finanzas. Es experta en los mercados de materias primas, acciones y criptomonedas, así como en las últimas tendencias del sector tecnológico, desde los semiconductores hasta los vehículos eléctricos. Su experiencia informativa sobre la evolución de los equipos y servicios de redes de telecomunicaciones y la producción de metales industriales le da una perspectiva única sobre la convergencia de las tecnologías del Internet de las Cosas y la fabricación.