Cuando compras a través de enlaces de afiliados en nuestra web, es posible que obtengamos una comisión sin coste adicional para ti. Aprende ¿Qué significa agente racional?
En la investigación sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial, el “agente racional” es un concepto que guía el uso de la teoría de juegos y la teoría de la decisión en la aplicación de la inteligencia artificial a diversos escenarios del mundo real. El agente racional es una entidad teórica basada en un modelo realista, que tiene preferencias por resultados ventajosos y tratará de alcanzarlos en un escenario de aprendizaje.
Definición sobre el agente racional
Una de las mejores formas de entender a los agentes racionales es tomar como ejemplo algún tipo de proyecto comercial de inteligencia artificial o aprendizaje automático. Supongamos que una empresa quiere entender cómo utiliza la gente un espacio de navegación complejo, como un autoservicio con cuatro carriles o un restaurante con múltiples mesas y sillas.
Los ingenieros y científicos de datos construirán perfiles y propiedades para los actores racionales, que se modelan a partir de clientes de la vida real. A continuación, ejecutarán los programas de aprendizaje automático con estos actores racionales en mente y observarán los resultados.
Los actores racionales pueden aplicarse de muchas maneras a los proyectos de inteligencia artificial. Ayudan a comprender cómo los humanos teóricos pueden utilizar las tecnologías y cómo éstas pueden aprender sobre el comportamiento humano para ayudar a otros humanos a tomar decisiones.
