Aliasing

Fiabilidad

¿Qué significa aliasing?

El aliasing es un efecto que hace que diferentes señales se vuelvan indistinguibles entre sí durante el muestreo. El aliasing se caracteriza por la alteración de la salida en comparación con la señal original debido a que el remuestreo o la interpolación han dado lugar a una menor resolución en las imágenes, una velocidad de fotogramas más lenta en cuanto al vídeo o una menor resolución de onda en el audio. Se pueden utilizar filtros antialiasing para corregir este problema.

Definición de aliasing

En una imagen digital, el aliasing se manifiesta como un patrón moiré o un efecto de ondulación. Este aliasing espacial en el patrón de la imagen hace que parezca que tiene ondas u ondulaciones que irradian de una parte determinada. Esto ocurre porque la pixelación de la imagen es deficiente; cuando nuestros ojos interpolan esos píxeles, simplemente no se ven bien.

El aliasing también puede producirse en los vídeos, donde se denomina aliasing temporal porque está causado por la frecuencia de los fotogramas y no por la pixelación de la imagen. Debido a la frecuencia de fotogramas limitada, un objeto que se mueve rápido, como una rueda, parece que gira al revés o demasiado despacio; esto se denomina efecto de rueda de carreta. Esto viene determinado por la frecuencia de imagen de la cámara y puede evitarse utilizando filtros de reducción del aliasing temporal durante la filmación.

En audio, el aliasing es el resultado de un muestreo de baja resolución, que se traduce en una calidad de sonido deficiente y estática. Esto ocurre cuando el audio se muestrea a una resolución inferior a la de la grabación original.

Cuando la onda de audio sinusoidal se convierte en una onda digital utilizando un muestreo de menor resolución, sólo se toman como datos algunos puntos concretos de la onda. Esto da como resultado una onda con una frecuencia más baja que la original, lo que se traduce en una pérdida de datos y de calidad de audio.

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Margaret Rouse
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Margaret Rouse
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Margaret Rouse es una galardonada escritora técnica y profesora conocida por su habilidad para explicar temas técnicos complejos a una audiencia de negocios no técnica. Durante los últimos veinte años, sus explicaciones han aparecido en sitios web de TechTarget y ha sido citada como autoridad en artículos del New York Times, Time Magazine, USA Today, ZDNet, PC Magazine y Discovery Magazine. La idea de diversión de Margaret es ayudar a profesionales de TI y negocios a aprender a hablar los idiomas altamente especializados de cada uno. Si tienes una sugerencia para una nueva definición o cómo mejorar una explicación técnica,…