Cuando compras a través de enlaces de afiliados en nuestra web, es posible que obtengamos una comisión sin coste adicional para ti. Aprende ¿Qué significa análisis discriminante lineal?
El análisis discriminante lineal (LDA) es un tipo de combinación lineal, un proceso matemático que utiliza varios elementos de datos y aplica funciones a ese conjunto para analizar por separado varias clases de objetos o elementos.
Derivado del discriminante lineal de Fisher, el análisis discriminante lineal puede ser útil en áreas como el reconocimiento de imágenes y el análisis predictivo en marketing.
Definición de análisis discriminante lineal
La idea fundamental de las combinaciones lineales se remonta a la década de 1960 con las puntuaciones Z de Altman para la quiebra y otros constructos predictivos. Ahora, el análisis discriminante lineal ayuda a representar datos para más de dos clases, cuando la regresión lógica no es suficiente.
El análisis discriminante lineal toma el valor medio de cada clase y considera las variantes para hacer predicciones suponiendo una distribución gaussiana. Es uno de los varios tipos de algoritmos que forman parte de la elaboración de modelos de aprendizaje automático competitivos.
