Análisis discriminante lineal

Fiabilidad

¿Qué significa análisis discriminante lineal?

El análisis discriminante lineal (LDA) es un tipo de combinación lineal, un proceso matemático que utiliza varios elementos de datos y aplica funciones a ese conjunto para analizar por separado varias clases de objetos o elementos.

Derivado del discriminante lineal de Fisher, el análisis discriminante lineal puede ser útil en áreas como el reconocimiento de imágenes y el análisis predictivo en marketing.

Definición de análisis discriminante lineal

La idea fundamental de las combinaciones lineales se remonta a la década de 1960 con las puntuaciones Z de Altman para la quiebra y otros constructos predictivos. Ahora, el análisis discriminante lineal ayuda a representar datos para más de dos clases, cuando la regresión lógica no es suficiente.

El análisis discriminante lineal toma el valor medio de cada clase y considera las variantes para hacer predicciones suponiendo una distribución gaussiana. Es uno de los varios tipos de algoritmos que forman parte de la elaboración de modelos de aprendizaje automático competitivos.

Temas relacionados

Margaret Rouse
Experta en tecnología

Margaret Rouse es una galardonada escritora técnica y profesora conocida por su habilidad para explicar temas técnicos complejos a una audiencia de negocios no técnica. Durante los últimos veinte años, sus explicaciones han aparecido en sitios web de TechTarget y ha sido citada como autoridad en artículos del New York Times, Time Magazine, USA Today, ZDNet, PC Magazine y Discovery Magazine. La idea de diversión de Margaret es ayudar a profesionales de TI y negocios a aprender a hablar los idiomas altamente especializados de cada uno. Si tienes una sugerencia para una nueva definición o cómo mejorar una explicación técnica,…