Análisis discriminante lineal

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¿Qué significa análisis discriminante lineal?

El análisis discriminante lineal (LDA) es un tipo de combinación lineal, un proceso matemático que utiliza varios elementos de datos y aplica funciones a ese conjunto para analizar por separado varias clases de objetos o elementos.

Derivado del discriminante lineal de Fisher, el análisis discriminante lineal puede ser útil en áreas como el reconocimiento de imágenes y el análisis predictivo en marketing.

Definición de análisis discriminante lineal

La idea fundamental de las combinaciones lineales se remonta a la década de 1960 con las puntuaciones Z de Altman para la quiebra y otros constructos predictivos. Ahora, el análisis discriminante lineal ayuda a representar datos para más de dos clases, cuando la regresión lógica no es suficiente.

El análisis discriminante lineal toma el valor medio de cada clase y considera las variantes para hacer predicciones suponiendo una distribución gaussiana. Es uno de los varios tipos de algoritmos que forman parte de la elaboración de modelos de aprendizaje automático competitivos.

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Margaret Rouse es una galardonada escritora técnica y profesora conocida por su habilidad para explicar temas técnicos complejos a una audiencia de negocios no técnica. Durante los últimos veinte años, sus explicaciones han aparecido en sitios web de TechTarget y ha sido citada como autoridad en artículos del New York Times, Time Magazine, USA Today, ZDNet, PC Magazine y Discovery Magazine. La idea de diversión de Margaret es ayudar a profesionales de TI y negocios a aprender a hablar los idiomas altamente especializados de cada uno. Si tienes una sugerencia para una nueva definición o cómo mejorar una explicación técnica,…