¿Qué significa análisis exploratorio de datos?
El análisis exploratorio de datos (AED) es un término que designa ciertos tipos de análisis y conclusiones iniciales realizados con conjuntos de datos, normalmente al principio de un proceso analítico.
Algunos expertos lo describen como “echar un vistazo” a los datos para comprender mejor lo que representan y cómo aplicarlos. El análisis exploratorio de datos suele ser precursor de otros tipos de trabajo con estadísticas y datos.
Definición de análisis exploratorio de datos
Los profesionales suelen utilizar diversas herramientas visuales para realizar análisis exploratorios de datos, por ejemplo, para poner a prueba una hipótesis intuitiva y averiguar en qué se parecen o diferencian los conjuntos de datos.
Un ejemplo excelente es el uso de un gráfico de dispersión: este sencillo fragmento de análisis exploratorio de datos puede mostrar a los analistas si existe una tendencia o una diferencia importante entre dos o más conjuntos de datos, convirtiendo los números, que son relativamente difíciles de analizar en su conjunto para el cerebro humano, en visuales fáciles.
Los gráficos de bloques y los gráficos de líneas son otros ejemplos de este tipo de análisis exploratorio rápido. Quienes trabajan con los datos pueden agilizar el proceso de averiguar qué significan los datos, para qué pueden utilizarse y qué conclusiones pueden extraerse de ellos.