Aprendizaje no supervisado

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¿Qué significa aprendizaje no supervisado?

El aprendizaje no supervisado, a diferencia del aprendizaje supervisado, es un método que permite a las máquinas clasificar objetos tangibles e intangibles sin proporcionarles ninguna información previa sobre ellos. Los objetos que las máquinas necesitan clasificar son variados, como los hábitos de compra de los clientes, los patrones de comportamiento de las bacterias y los ataques de hackers. La idea principal del aprendizaje no supervisado es exponer las máquinas a grandes volúmenes de datos variados y permitirles aprender e inferir a partir de ellos. Sin embargo, primero hay que programar las máquinas para que aprendan de los datos.

Definición de aprendizaje no supervisado

Los sistemas informáticos necesitan dar sentido a grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados, y proporcionar información. En realidad, puede que no sea factible proporcionar información previa sobre todos los tipos de datos que un sistema informático puede recibir a lo largo de un periodo de tiempo. Teniendo esto en cuenta, el aprendizaje supervisado puede no ser adecuado cuando los sistemas informáticos necesitan información constante sobre nuevos tipos de datos. Por ejemplo, los ataques de piratas informáticos o hackers a sistemas financieros o servidores bancarios tienden a cambiar su naturaleza y patrones con frecuencia, y el aprendizaje no supervisado puede ser más apropiado en estos casos, ya que los sistemas necesitan estar capacitados para aprender rápidamente de los datos de ataques e inferir los tipos de ataques futuros y sugerir acciones preventivas.

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Margaret Rouse
Experta en tecnología

Margaret Rouse es una galardonada escritora técnica y profesora conocida por su habilidad para explicar temas técnicos complejos a una audiencia de negocios no técnica. Durante los últimos veinte años, sus explicaciones han aparecido en sitios web de TechTarget y ha sido citada como autoridad en artículos del New York Times, Time Magazine, USA Today, ZDNet, PC Magazine y Discovery Magazine. La idea de diversión de Margaret es ayudar a profesionales de TI y negocios a aprender a hablar los idiomas altamente especializados de cada uno. Si tienes una sugerencia para una nueva definición o cómo mejorar una explicación técnica,…