¿Qué significa burbuja de filtros?
Una burbuja de filtrado es el aislamiento intelectual que puede producirse cuando los sitios web hacen uso de algoritmos para suponer selectivamente la información que un usuario desearía ver y, a continuación, ofrecen información al usuario de acuerdo con esta suposición.
Los sitios web hacen estas suposiciones basándose en la información relacionada con el usuario, como el comportamiento anterior de clics, el historial de navegación, el historial de búsqueda y la ubicación.
Por ello, es más probable que los sitios web presenten únicamente información que se atenga a la actividad anterior del usuario. Una burbuja de filtros, por tanto, puede hacer que los usuarios tengan mucho menos contacto con puntos de vista contradictorios, provocando que el usuario se aísle intelectualmente.
Los resultados de búsqueda personalizados de Google y el flujo de noticias personalizado de Facebook son dos ejemplos perfectos de este fenómeno.
La burbuja de filtros: definición
El término burbuja de filtros fue acuñado por el activista de Internet Eli Pariser en su libro “The Filter Bubble: Lo que Internet te está ocultando” (2011).
Pariser relata un caso en el que un usuario busca “BP” en Google y obtiene como resultado de la búsqueda noticias sobre inversiones relacionadas con British Petroleum, mientras que otro usuario recibe detalles sobre el vertido de petróleo de Deepwater Horizon para la misma palabra clave.
Estos dos resultados de búsqueda son notablemente diferentes, y podrían afectar a la impresión de los buscadores sobre las noticias que rodean a la compañía British Petroleum. Según Pariser, el impacto de esta burbuja podría tener efectos adversos para el discurso social. Sin embargo, otros afirman que el impacto es insignificante.