ChatGPT

¿Qué significa ChatGPT?

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) es un complejo modelo de aprendizaje automático capaz de realizar tareas de generación de lenguaje natural (NLG) con un nivel de precisión tan alto que el modelo puede superar un Test de Turing.

ChatGPT se entrenó con grandes cantidades de datos sin etiquetar extraídos de Internet antes de 2022. El modelo se supervisa continuamente y se perfecciona para tareas lingüísticas específicas con conjuntos de datos adicionales etiquetados por humanos.

Entre las tareas en las que chatgpt destaca se incluyen:

  • Responder a preguntas;
  • Completar un texto dado o una frase;
  • Escribir contenidos de ficción y no ficción a partir de prompts;
  • Producir respuestas de chatbot similares a las humanas;
  • Generar código informático;
  • Traducir el texto de un idioma a otro;
  • Realizar cálculos;
  • Resumir un texto;
  • Clasificar el texto en diferentes categorías;
  • Analizar el sentimiento de un texto;
  • Generar texto que resuma datos en tablas y hojas de cálculo;
  • Responder a las entradas del usuario de forma conversacional.

ChatGPT se basa en un gran modelo lingüístico (LLM) llamado GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3). Un LLM es un tipo de red neuronal profunda que utiliza miles de millones de parámetros y se entrena con petabytes de datos.

El modelo fue desarrollado por OpenAI, una empresa de investigación fundada por Elon Musk.

Diccionario Techopedia: ChatGPT

Técnicamente, ChatGPT puede clasificarse como un tipo de IA generativa. Una vez entrenado, un modelo de IA generativa puede producir resultados similares, pero no iguales, a los datos de entrenamiento.

¿Cómo se entrenó ChatGPT?

Los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático utilizaron el aprendizaje semisupervisado para entrenar ChatGPT.

Los algoritmos de aprendizaje semisupervisado se entrenan en conjuntos de datos que están parcialmente etiquetados; algunos de los puntos de datos tienen una etiqueta y otros no. El modelo utiliza los datos etiquetados para predecir el resultado de los datos no etiquetados.

Según OpenAI, los científicos de datos recopilaron la enorme cantidad de datos sin etiquetar necesarios para entrenar el LLM rastreando Internet. Los complementaron con fuentes de texto que eran de dominio público o estaban a disposición de investigadores y, posiblemente, de los gobiernos.

OpenAI no ha revelado exactamente cómo han podido etiquetar los enormes conjuntos de datos necesarios para afinar el modelo, pero se sabe que han subcontratado parte del etiquetado y es probable que también hayan aprovechado plataformas de crowdsourcing como Mechanical Turk de Amazon.

ChatGPT utiliza instrucciones para generar respuestas más precisas y pertinentes a una amplia gama de entradas y se perfecciona continuamente con instrucciones de usuario que son relevantes para una tarea específica.

El proceso consiste en dar al modelo una pregunta y dejar que genere una respuesta. La respuesta generada es evaluada por un evaluador humano y el modelo se ajusta en función de los resultados. El proceso de ajuste se repite hasta que el resultado del modelo es aceptable.

Por eso es importante que los usuarios que interactúan con ChatGPT den su opinión sobre la calidad de los resultados del modelo. Al evaluar los resultados del modelo y dar su opinión, los usuarios pueden ayudar a afinar el modelo y contribuir a su desarrollo y mejora continuos.

ChatGPT y la IA responsable

La IA responsable es un marco de gobernanza que pretende ayudar a que los complejos modelos de IA como ChatGPT sean más explicables y, por tanto, más fiables. OpenAI está tomando varias medidas para asegurarse de que ChatGPT apoye el concepto de IA responsable.

  • Los investigadores y desarrolladores de OpenAI están buscando formas de hacer que este modelo de aprendizaje profundo sea más transparente y están tratando de ser lo más directos posible sobre las capacidades, limitaciones y posibles usos indebidos del modelo.
  • Los científicos de datos de OpenAI están revisando continuamente los comentarios de los usuarios y han puesto humanos en el bucle (HITL) para eliminar el sesgo en sus datos de entrenamiento.
  • Los ingenieros de OpenAI supervisan continuamente las indicaciones de los usuarios de ChatGPT y los resultados del modelo para garantizar que se utiliza de forma responsable.

ChatGPT y la educación

La última versión de ChatGPT produce textos tan parecidos a los humanos que los educadores han dado la voz de alarma por el mal uso que hacen los alumnos de este modelo. En respuesta, algunas escuelas han prohibido ChatGPT. Otros están probando herramientas contra el plagio diseñadas para identificar estadísticamente las marcas de agua lingüísticas de los modelos.

OpenAi, por ejemplo, ofrece actualmente a sus miembros una herramienta gratuita contra el plagio llamada AI classifier. Sin embargo, según el sitio web de OpenAI, la herramienta funciona mejor cuando el contenido cuya originalidad se evalúa tiene al menos 250 palabras y está escrito por un adulto que habla inglés.

Los defensores de ChatGPT en las aulas ven valor en las herramientas antiplagio, pero también sostienen que este tipo de inteligencia artificial (IA) no va a desaparecer. En lugar de prohibir su uso, se debería enseñar a los alumnos a utilizar la herramienta de forma ética, y los educadores deberían utilizar este tipo de inteligencia artificial para enseñar pensamiento crítico.

Usos empresariales de ChatGPT

ChatGPT se está utilizando como herramienta de inteligencia aumentada para una amplia variedad de tareas empresariales. Actualmente se utiliza para:

  • Automatizar el proceso de creación de contenidos para publicaciones en redes sociales, artículos de sitios web y descripciones de productos;
  • Crear chatbots conversacionales de cara al cliente capaces de salirse del guión;
  • Resumir y categorizar los comentarios de los clientes procedentes de múltiples canales;
  • Traducir informes comerciales y entregables de marketing de un idioma a otro;
  • Escribir código informático repetitivo y guiones genéricos;
  • Traducir a texto la información contenida en una tabla u hoja de cálculo;
  • Crear chatbots que apoyen el aprendizaje just-in-time para programas de formación interna;
  • Redactar meta descripciones y sugerir sinónimos para palabras clave SEO.

Competidores de ChatGPT

Estos son algunos de los grandes competidores de ChatGPT:

Google Bard: un servicio de inteligencia artificial conversacional que ofrece respuestas precisas y actualizadas a preguntas agregando información de Internet. Aunque no se sabe exactamente en qué se diferenciará el servicio de chatbot de Google de ChatGPT, los expertos del sector especulan con que el elemento diferenciador de Bard será que puede acceder a información actual de Internet, mientras que ChatGPT sólo tiene acceso a la información publicada antes de 2022.

Facebook Blender: un gran modelo lingüístico desarrollado por Facebook AI. Blender es capaz de realizar diversas tareas lingüísticas, como responder preguntas, generar texto y resumir documentos largos.

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Margaret Rouse

Margaret Rouse es una galardonada escritora técnica y profesora conocida por su habilidad para explicar temas técnicos complejos a una audiencia de negocios no técnica. Durante los últimos veinte años, sus explicaciones han aparecido en sitios web de TechTarget y ha sido citada como autoridad en artículos del New York Times, Time Magazine, USA Today, ZDNet, PC Magazine y Discovery Magazine. La idea de diversión de Margaret es ayudar a profesionales de TI y negocios a aprender a hablar los idiomas altamente especializados de cada uno. Si tienes una sugerencia para una nueva definición o cómo mejorar una explicación técnica,…