Cuando compras a través de enlaces de afiliados en nuestra web, es posible que obtengamos una comisión sin coste adicional para ti. Aprende ¿Qué significa función de activación?
Una función de activación es la función en una neurona artificial que proporciona una salida basada en las entradas. Las funciones de activación en las neuronas artificiales son una parte importante del papel que éstas desempeñan en las redes neuronales artificiales modernas.
Diccionario Techopedia: Función de activación
Una forma de entender la función de activación es observar un “modelo” visual de la neurona artificial. La función de activación se encuentra en el “extremo” de la estructura neuronal y se corresponde aproximadamente con el axón de una neurona biológica.
Otra forma de entenderla es fijarse en la terminología que rodea su uso. Los informáticos hablan de función de activación cuando se refieren a una salida binaria -un 1 o un 0- o a una función que representa gráficamente un rango de salidas en función de las entradas.
En estos casos, los profesionales de TI y otras personas suelen utilizar los términos “función de transferencia” y “función de activación” indistintamente, aunque la función de transferencia se asocia más a menudo con el gráfico que escanea un rango de salidas. Diversas funciones guían la salida que se filtra por las capas de la red neuronal hasta la capa final de salida de neuronas o nodos.
También es importante distinguir entre funciones de activación lineales y no lineales. Mientras que las funciones de activación lineales mantienen una constante, las funciones de activación no lineales crean más variación que utiliza la construcción de la red neuronal. Funciones como la sigmoidea y la ReLU se utilizan habitualmente en las redes neuronales para ayudar a construir modelos de trabajo.
