Cuando compras a través de enlaces de afiliados en nuestra web, es posible que obtengamos una comisión sin coste adicional para ti. Aprende ¿Qué significa heurística o enfoque heurístico?
La heurística es un enfoque de la resolución de problemas en el que el objetivo es producir una solución que funcione en un plazo de tiempo razonable. En lugar de buscar una solución perfecta, las estrategias heurísticas buscan una solución rápida que se encuentre dentro de un rango aceptable de precisión y que pueda ser manejable.
La heurística se utiliza en el aprendizaje automático (AM) y la inteligencia artificial (IA) cuando no resulta práctico resolver un problema concreto con un algoritmo paso a paso. Dado que un enfoque heurístico prima la velocidad sobre la precisión, a menudo se combina con algoritmos de optimización para mejorar los resultados.
Las iteraciones sucesivas son interdependientes, y cada nivel de una red neuronal profunda decide qué vías elegir y descartar, en función de su proximidad a la solución deseada.
En este contexto, el término heurística se utiliza a veces como sinónimo de “atajo” porque este enfoque de la resolución de problemas no pierde el tiempo en cosas que probablemente no produzcan resultados aceptables.
Definición de heurística
Los métodos heurísticos utilizan datos disponibles, en lugar de soluciones predefinidas, para resolver problemas de máquinas y humanos. Las soluciones heurísticas no son necesariamente demostrables o precisas, pero suelen ser lo suficientemente buenas para resolver cuestiones a pequeña escala que forman parte de un problema mayor.
Heurística vs un algoritmo
Un algoritmo proporciona instrucciones paso a paso sobre cómo resolver un problema específico en un número finito de pasos. El resultado es predecible y puede reproducirse de forma fiable utilizando los mismos datos.
Por el contrario, los resultados del enfoque heurístico son simples conjeturas. Los resultados heurísticos no pueden predecirse ni reproducirse de forma fiable.
