¿Qué significa ingeniero DevOps?
Un ingeniero DevOps es un ingeniero de fiabilidad del sitio (SRE) cuyas responsabilidades laborales incluyen buscar formas de que la automatización pueda hacer más eficiente el ciclo de vida de desarrollo del software y la gestión de las operaciones.
En los entornos tradicionales de desarrollo ágil de software, los administradores de sistemas, los programadores y los especialistas en seguridad suelen operar en silos departamentales.
Incluso cuando trabajan en el mismo producto, es posible que los miembros del equipo de diferentes silos no intercambien información con la frecuencia suficiente para comprender los puntos débiles de los demás.
El enfoque DevOps del desarrollo de software da prioridad a la creación de asociaciones de colaboración y comunicación entre los programadores y los equipos de operaciones de sistemas encargados de gestionar el software después de su despliegue.
El trabajo de un ingeniero DevOps requiere que colabore con las partes interesadas y busque formas de facilitar la comunicación entre los miembros de los equipos de desarrollo y operaciones, y que utilice la hiperautomatización para mejorar el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) de la organización.
Definición de la profesión: Ingeniero DevOps
Un trabajo de Ingeniero DevOps es interdisciplinar y requiere a alguien con una sólida experiencia en informática, ciencias computacionales, ingeniería de software y gestión de operaciones de tecnologías de la información (TI).
Responsabilidades del puesto
La capacidad de un ingeniero DevOps para automatizar todo el ciclo de vida del desarrollo de software depende de la solidez de sus capacidades de codificación y scripting, de lo familiarizado que esté con las herramientas de automatización DevOps y de su experiencia previa con infraestructuras locales y en la nube.
Las responsabilidades del puesto pueden incluir:
- Documentar y mejorar los procesos DevOps de la organización para crear, probar, desplegar y mantener aplicaciones de software.
- Seleccionar y desplegar herramientas de integración continua/entrega continua (CI/CD).
- Supervisar la gestión de la configuración en múltiples plataformas.
- Realización de evaluaciones de vulnerabilidad y pruebas de penetración (VAPT) en múltiples plataformas.
- Gestionar proyectos de tamaño pequeño a mediano.
- Compartir los requisitos del cliente con las partes interesadas internas e informar sobre el progreso hacia los indicadores clave de rendimiento (KPI) del proyecto.
La importancia de la automatización
Automatizar las tareas repetitivas de desarrollo y operaciones proporciona coherencia y reduce el riesgo de error humano. Entre las tareas que un ingeniero DevOps puede encargarse de automatizar se incluyen:
Integración continua/Entrega continua
Un enfoque de Integración continua y entrega continua (CI/CD) para el desarrollo de software se basa en cambios de código frecuentes, fiables e incrementales.
Automatizar los procesos de integración y entrega permite a los equipos de desarrollo de software centrarse en los objetivos empresariales, manteniendo al mismo tiempo una alta calidad del código y la seguridad del software.
Gestión de la infraestructura
Instalar, configurar y mantener infraestructuras como redes y servidores puede llevar mucho tiempo. Automatizar la infraestructura permite a los equipos de DevOps probar las aplicaciones en un entorno similar al de producción en una fase más temprana del SDLC.
Esto libera a los desarrolladores de la carga de tener que configurar manualmente sistemas operativos, software y hardware, y facilita la resolución de problemas de despliegue mucho antes en el SDLC.
Aprovisionamiento
El aprovisionamiento automatizado es fundamental para DevOps, ya que permite adquirir recursos informáticos bajo demanda sin intervención humana.
El aprovisionamiento automatizado favorece la escalabilidad vertical y horizontal, lo que a su vez permite a las empresas responder más rápidamente a los cambiantes requisitos empresariales.
Continuidad de las aplicaciones
Las tecnologías DevOps facilitan la sincronización y el despliegue de recursos en una infraestructura dinámica. Los ingenieros de DevOps son responsables de garantizar que todos los recursos informáticos (manuales y automáticos) se mantengan sincronizados a medida que se realizan modificaciones.
Pruebas de software
Las pruebas son un componente crucial del proceso de entrega, y el proceso DevOps no puede automatizarse a menos que exista un procedimiento eficaz de pruebas continuas.
Automatizar el proceso de pruebas de software con scripts u otras herramientas de automatización, permite a los ingenieros DevOps verificar y comunicar información sobre la funcionalidad de una aplicación de forma más eficaz. Los tipos específicos de pruebas que se benefician de la automatización incluyen:
- Pruebas unitarias
- Pruebas GUI
- Pruebas de humo
Gestión de registros
Las aplicaciones dependen de los registros para identificar problemas, y cada aplicación puede generar muchos registros. A los ingenieros de DevOps se les suele encomendar la tarea de seleccionar una herramienta de gestión de registros que pueda agregarlos automáticamente y señalar posibles problemas de software.
Supervisión
A medida que se añaden nuevas funciones a una aplicación de software, la supervisión del rendimiento de la aplicación puede resultar cada vez más difícil.
Las herramientas de supervisión que automatizan las alertas push son útiles porque permiten a los miembros del equipo de DevOps responder rápidamente a las señales de alarma y garantizar un rendimiento óptimo de la aplicación.
Herramientas DevOps
Los ingenieros de DevOps no necesitan ser ninjas del código. Sin embargo, sí necesitan tener algunas habilidades de programación y, lo que es más importante, de scripting.
Los lenguajes de programación más populares de los que puede beneficiarse un ingeniero de DevOps son
- Ruby
- Python
- Java
- Javascript
- PHP
- Bash
- Shell
- Node.js.
Los conceptos de computación en la nube y DevOps están estrechamente relacionados, y los ingenieros de DevOps deben estar familiarizados con el uso de plataformas en la nube y herramientas SDLCM específicas. Antes de la entrevista, los posibles candidatos al puesto deben familiarizarse con las siguientes herramientas DevOps populares: