Inteligencia artificial débil

¿Qué significa inteligencia artificial débil?

La inteligencia artificial débil (IA débil) es un enfoque de la investigación y el desarrollo de la inteligencia artificial con la consideración de que la IA es y será siempre una simulación de la función cognitiva humana, y que los ordenadores sólo pueden parecer que piensan pero en realidad no son conscientes, en el sentido estricto de la palabra. La IA débil simplemente actúa y se rige por las reglas que se le imponen y no puede ir más allá de esas reglas. Un buen ejemplo de IA débil son los personajes de un juego de ordenador que actúan de forma creíble dentro del contexto de su personaje de juego, pero son incapaces de hacer nada más allá de eso.

La inteligencia artificial débil también se conoce como inteligencia artificial estrecha.

Diccionario Techopedia: Inteligencia artificial débil

La inteligencia artificial débil es una forma de IA diseñada específicamente para centrarse en una tarea concreta y parecer muy inteligente en ella. Contrasta con la Inteligencia Artificial fuerte, en la que una IA es capaz de todas y cada una de las funciones cognitivas que puede tener un humano, y en esencia no difiere de una mente humana real. La IA débil nunca se considera una inteligencia general, sino un constructo diseñado para ser inteligente en la estrecha tarea que se le asigna.

Un muy buen ejemplo de IA débil es Siri, de Apple, que tiene Internet detrás como potente base de datos. Siri parece muy inteligente, ya que es capaz de mantener una conversación con personas reales, incluso hacer comentarios sarcásticos y algunos chistes, pero en realidad funciona de una manera muy sencilla y predefinida. Sin embargo, la “estrechez” o sencillez de su función puede evidenciarse por sus resultados inexactos cuando participa en conversaciones para las que no está programada.

Los robots utilizados en el proceso de fabricación también pueden parecer muy inteligentes debido a su precisión y al hecho de que realizan acciones muy complicadas que podrían parecer incomprensibles para una mente humana normal. Pero hasta ahí llega su inteligencia: saben qué hacer en las situaciones para las que están programados, y fuera de ellas no tienen forma de determinar qué hacer. Incluso las IA equipadas para el machine learning sólo pueden aprender y aplicar lo que aprenden en el ámbito para el que están programadas.

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Margaret Rouse

Margaret Rouse es una galardonada escritora técnica y profesora conocida por su habilidad para explicar temas técnicos complejos a una audiencia de negocios no técnica. Durante los últimos veinte años, sus explicaciones han aparecido en sitios web de TechTarget y ha sido citada como autoridad en artículos del New York Times, Time Magazine, USA Today, ZDNet, PC Magazine y Discovery Magazine. La idea de diversión de Margaret es ayudar a profesionales de TI y negocios a aprender a hablar los idiomas altamente especializados de cada uno. Si tienes una sugerencia para una nueva definición o cómo mejorar una explicación técnica,…