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Inteligencia aumentada

La inteligencia aumentada es el uso de tecnologías de inteligencia artificial (IA) para mejorar las capacidades cognitivas humanas, los procesos de toma de decisiones y la productividad. La etiqueta “aumentada” pretende centrar la atención en la función asistencial de la IA y destacar el importante papel que desempeñan los seres humanos para liberar todo el potencial de las tecnologías de IA.

El término se atribuye a la empresa de investigación Gartner y se utiliza a menudo en marketing. Su objetivo es alejar la idea de que la IA sustituirá a los humanos y centrar la atención en que la tecnología es una herramienta más que los humanos pueden utilizar para resolver problemas más rápidamente.

Reconoce que, aunque los ordenadores pueden hacer algunas cosas más rápido y mejor que los humanos, esas habilidades deben utilizarse para complementar la inteligencia humana, no para sustituirla.

Inteligencia humana Inteligencia artificial
Velocidad de procesamiento Más lenta que las máquinas Más rápida que los humanos
Capacidad de aprendizaje Capaz de aprender a partir de datos limitados Requiere grandes cantidades de datos para aprender
Flexibilidad cognitiva Se adapta fácilmente a nuevas situaciones y puede transferir lo aprendido de un contexto a otro Requiere reprogramación y reentrenamiento para realizar nuevas tareas o la misma tarea en un contexto diferente
Creatividad Demuestra altos niveles de creatividad Carece de creatividad innata, depende de algoritmos
Inteligencia emocional Posee comprensión emocional y empatía Capacidad limitada para imitar las emociones y la empatía
Comprensión textual Puede interpretar situaciones complejas y matizadas Se basa en reglas y algoritmos predefinidos
Conciencia Experimenta la conciencia y la autoconciencia Carece de conciencia y sólo puede imitar la autoconciencia
Intuición Se basa en datos, intuición y corazonadas Realiza predicciones basadas en resultados algorítmicos

Inteligencia aumentada frente a inteligencia artificial

La etiqueta inteligencia aumentada se considera a veces una forma más políticamente correcta de describir la inteligencia artificial. En realidad, la elección del adjetivo “aumentada” ofrece una imagen más precisa de las capacidades actuales de la IA.

Esto se debe a que el objetivo principal de la inteligencia aumentada es utilizar las tecnologías de IA como una herramienta. Por definición, una herramienta está diseñada para una tarea concreta, y los sistemas de IA actuales están diseñados para realizar tareas específicas.

Tomemos como ejemplo ChatGPT. El gran modelo de lenguaje (LLM) puede generar impresionantes respuestas conversacionales, pero no puede crear imágenes. Y aunque el programa de IA generativa Dall-E destaca en la generación de imágenes, no puede dar respuestas conversacionales. Esto se debe a que la IA actual es lo que los investigadores denominan IA estrecha.

IA estrecha frente a IA general

Existen dos tipos de inteligencia artificial: la IA estrecha y la IA general.

La IA estrecha (también llamada IA débil) se refiere a los sistemas de IA diseñados para realizar tareas o funciones específicas dentro de un dominio limitado. Estos sistemas destacan en las áreas designadas, pero carecen de la versatilidad, creatividad y adaptabilidad de la inteligencia humana.

Por el contrario, la IA general (también denominada IA fuerte) representa la idea hipotética de que algún día los sistemas de IA tendrán capacidades cognitivas de nivel humano o más allá del nivel humano. La IA general es la que suele aparecer en la literatura y las películas de ciencia ficción.

AI estrecha AI general
Alcance Limitada a tareas específicas en ámbitos específicos Capaz de realizar muchos tipos diferentes de tareas en múltiples dominios
Inteligencia Tareas específicas Inteligencia amplia similar a la humana
Aprendizaje Inicialmente entrenado en un conjunto de datos limitado Entrenamiento continuo en una variedad ilimitada de fuentes de datos
Adaptabilidad Adaptabilidad limitada a nuevos escenarios Capacidad ilimitada de adaptarse a nuevos escenarios y transferir el aprendizaje a nuevos contextos sin formación adicional
Autonomía Puede realizar tareas de forma autónoma tras la formación Capaz de generar nuevas tareas y realizarlas de forma autónoma

En la actualidad, todos los sistemas de IA, incluido ChatGPT, pertenecen a la categoría de IA estrecha. La característica distintiva de la IA restringida es su especificidad: los sistemas de IA restringida se construyen y entrenan para sobresalir en un área determinada, y sus capacidades suelen centrarse en resolver problemas específicos. La IA general, con su capacidad de generalizar y realizar una amplia gama de tareas, sigue siendo un objetivo que los investigadores y desarrolladores esperan alcanzar con el tiempo.

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Margaret Rouse
Experta en tecnología

Margaret Rouse es una galardonada escritora técnica y profesora conocida por su habilidad para explicar temas técnicos complejos a una audiencia de negocios no técnica. Durante los últimos veinte años, sus explicaciones han aparecido en sitios web de TechTarget y ha sido citada como autoridad en artículos del New York Times, Time Magazine, USA Today, ZDNet, PC Magazine y Discovery Magazine. La idea de diversión de Margaret es ayudar a profesionales de TI y negocios a aprender a hablar los idiomas altamente especializados de cada uno. Si tienes una sugerencia para una nueva definición o cómo mejorar una explicación técnica,…