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¿Qué es el lavado de IA?
El lavado de IA es una práctica promocional engañosa que exagera o directamente miente sobre el uso de inteligencia artificial (IA) por parte de un producto o servicio.
El objetivo del lavado de IA es aprovechar el interés de la gente por la IA y hacer que una oferta parezca más vanguardista de lo que realmente es.
Por ejemplo, una empresa puede afirmar que su chatbot está «Impulsado por la última tecnología de IA» cuando, en realidad, se limita a emparejar palabras clave con respuestas preescritas.
Definición de lavado de IA
Aunque todas las definiciones de lavado de IA explican que la táctica de marketing es engañosa, es importante señalar que a veces el engaño no es intencionado.
Los vendedores pueden exagerar el papel de la inteligencia artificial en sus ofertas simplemente porque no comprenden del todo la tecnología.
Orígenes del lavado de IA
En marketing, el «lavado» es una estrategia para alinear un producto o servicio con las tendencias actuales para hacerlo más deseable.
La estrategia tiene sus raíces en una de las acepciones de blanquear: la práctica de presentar una versión desinfectada o engañosa de algo para crear una impresión favorable.
Otros tipos de lavado son:
¿Cómo funciona el lavado de IA?
Los entregables de marketing lavados por la IA suelen utilizar un lenguaje vago y una jerga relacionada con la IA para sacar partido de la falta de comprensión general sobre lo que es realmente la IA y cómo funciona.
Por ejemplo, una empresa puede afirmar que su producto está «potenciado por la IA» porque puede utilizarse para automatizar el flujo de trabajo. O pueden afirmar que el servicio en la nube que ofrecen utiliza el aprendizaje automático (AM) porque puede analizar datos.
El problema es que las funciones de automatización y análisis de datos a menudo se consiguen con instrucciones programadas que nunca cambian. Para ser verdaderamente «Potenciado por la IA», la inteligencia artificial tiene que ser parte integrante del funcionamiento del producto o servicio.
¿Por qué se dedican las empresas al lavado de IA?
Las empresas que quieren asociar la inteligencia artificial a su marca pueden dedicarse al lavado de IA para:
- Aumentar el interés de consumidores e inversores.
- Aumentar el valor de la marca.
- Inflar el valor percibido de un producto/servicio.
- Justificar un precio más elevado.
- Desviar la atención de las deficiencias o limitaciones de un producto o servicio.
- Mantener la competitividad en un mercado en rápida evolución.
- Crear la percepción de que están más avanzados que un competidor concreto.
¿Cómo evitar que los vendedores se dediquen a lavar la IA?
Es importante que los vendedores utilicen el término «IA» con precisión tanto en sus comunicaciones internas como en sus materiales de marketing y ventas de cara al cliente.
Busca proveedores cuyos sitios web y libros blancos incluyan un glosario de terminología relacionada con la IA si quieres evitar a las empresas que se dedican al lavado de IA.
Si la empresa afirma que desarrolla la IA internamente en lugar de adquirir la IA como servicio (AIaaS), mira en la sección «Quiénes somos» de su sitio web para ver si el equipo directivo tiene los conocimientos necesarios para crear modelos de IA y afinar los modelos básicos para tipos específicos de tareas.
Mientras visitas el sitio web corporativo, comprueba si han publicado casos prácticos o testimonios de clientes que expliquen cómo la inteligencia artificial del proveedor les ha ayudado a resolver un problema muy concreto.
Si hablas con un representante de un proveedor y te preocupa que su empresa pueda estar lavando intencionadamente o no la IA, considera la posibilidad de hacer estas tres preguntas:
- ¿Podrías definir qué entiendes por IA? Las afirmaciones de la empresa sobre la IA deben ser explicables y fáciles de entender.
- ¿En qué tecnología de IA se basa tu producto/servicio para su funcionalidad principal? No temas recordar al representante que utilizar una herramienta de IA en el proceso de desarrollo no convierte una oferta en «potenciada por IA».
- ¿Qué tipo de datos utilizaron para entrenar sus modelos de IA y cómo tratan el sesgo y la desviación del modelo? Si el representante del proveedor no puede explicar su respuesta con claridad o no parece saber nada sobre modelops, debería ser una señal de alarma.
¿Por qué es malo el lavado de IA?
Como cualquier táctica de marketing engañosa, el lavado de IA puede acabar siendo contraproducente.
Cuando los consumidores compran o se suscriben a productos/servicios que no ofrecen las capacidades de IA anunciadas, es probable que «voten con los pies». Esto significa que dejarán de utilizar el producto/servicio y buscarán alternativas que realmente cumplan sus promesas.
Es probable que también utilicen las redes sociales o las plataformas de opinión de los clientes para expresar su decepción. Las publicaciones negativas pueden dar lugar a una pérdida de confianza y a más publicaciones negativas, lo que, a su vez, puede acabar convirtiendo la IA en una palabra de moda tecnológica más.
Por desgracia, toda la publicidad negativa creada por las empresas que lavan la IA puede dañar la percepción de la IA en su conjunto y dificultar que los proyectos legítimos de IA obtengan confianza y financiación.
Impacto del lavado de imagen de la IA en la tecnología
El ruido creado por los ciclos de bombo publicitario de la IA -incluso cuando son positivos- puede dificultar que las empresas verdaderamente innovadoras se diferencien y atraigan la atención de inversores y clientes.
El lavado de IA complica aún más las cosas, porque los fondos que podrían apoyar la innovación genuina pueden desviarse a empresas que son mejores en el marketing de la IA que en el desarrollo real de la tecnología.
Si esto ocurre, el impacto del lavado de IA puede crear un círculo vicioso:
La gente se vuelve escéptica sobre el valor de la IA > Se hace más difícil atraer a inversores y clientes > Los avances de la IA se ralentizan…
Ejemplos reales de lavado de IA
En Estados Unidos, la Comisión del Mercado de Valores (SEC) presentó cargos por lavado de IA contra dos empresas que ofrecen asesoramiento en materia de inversiones: Delphia Inc. y Global Predictions Inc.
Según un comunicado de prensa de la SEC, Delphia afirmaba que «pon[ía] los datos colectivos a trabajar para hacer más inteligente nuestra inteligencia artificial, de modo que pueda predecir qué empresas y tendencias están a punto de triunfar e invertir en ellas antes que nadie».
Global Predictions afirmaba ser el «primer asesor financiero regulado de IA» y su plataforma ofrecía «[e]xpertos pronósticos impulsados por IA».
Las investigaciones descubrieron que ambas empresas tergiversaban sus capacidades de IA, y las dos acordaron resolver las acusaciones de la SEC y pagar 400.000 dólares en sanciones civiles totales.
«A medida que más y más inversores se plantean utilizar herramientas de IA para tomar sus decisiones de inversión o deciden invertir en empresas que afirman aprovechar su poder transformador, nos comprometemos a protegerles contra quienes se dedican al lavado de IA.» – Gurbir S. Grewal, Director de la División de Ejecución de la SEC.
Panorama normativo del lavado de IA
Si una empresa afirma que ofrece soluciones basadas en la IA, pero no explica adecuadamente cómo se utiliza -o exagera el papel que desempeña la IA en su producto/servicio-, podría considerarse simplemente engañosa, lo cual ya es bastante malo.
Sin embargo, si las declaraciones engañosas se hacen con la intención de engañar deliberadamente a los consumidores o inversores para obtener beneficios financieros o de otro tipo, pueden considerarse fraude, y esto puede tener consecuencias legales.
El umbral de lo que constituye prácticas engañosas o fraude, sobre todo en el contexto de la IA, suele depender del grado en que la empresa exageró o tergiversó las capacidades de su producto, así como de su intención.
En la actualidad, no existe ninguna ley integral que aborde específicamente el lavado de IA. Sin embargo, varias normativas y directrices existentes y emergentes en todo el mundo abordan las cuestiones más amplias de la transparencia de la IA, la ética de la IA y la responsabilidad de la IA, que afectan indirectamente al lavado de IA.
Por ejemplo, se espera que la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (Ley de IA de la UE) defina legalmente la IA y establezca requisitos de transparencia. Esto podría acabar disuadiendo el lavado de IA al obligar a las empresas a justificar sus afirmaciones sobre el uso de la IA.
Lo esencial
Puede ser tentador para los vendedores aprovecharse de la confusa comprensión de la gente sobre la inteligencia artificial y poner la etiqueta de IA en cualquier cosa que se haya desarrollado con la ayuda de herramientas de tecnología artificial.
Sin embargo, para llevar legítimamente la etiqueta «Powered by AI», la inteligencia artificial debe ser un componente esencial del producto/servicio y contribuir significativamente a su propuesta de valor.
Esto significa que la IA debe formar parte integral del funcionamiento del producto o servicio. Tiene que mejorar el rendimiento, la eficacia o la experiencia del usuario del producto/servicio de un modo que no sería posible sólo con los métodos informáticos tradicionales.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el lavado por IA?
¿Cómo evitar el lavado de IA?
¿Qué es un ejemplo de lavado con IA?
Referencias
- Whitewash Definition & Meaning – Merriam-Webster (Merriam-webster)
- “Woke-Washing” Your Company Won’t Cut It (Hbr)
- What Are Marketing Deliverables: A Quick Guide for Your Business (Theodmgroup)
- SEC Charges Two Investment Advisers with Making False and Misleading Statements About Their Use of Artificial Intelligence (Sec)
