Nube inteligente

Fiabilidad

La Inteligencia Artificial es una herramienta que ha revolucionado el mundo digital. Una de las aplicaciones más útiles de la IA es la de la nube inteligente, mediante la cual se pueden gestionar mejor los datos alojados en la nube, mediante los algoritmos que proporciona la IA. 

La herramienta se basa en aprovechar el aprendizaje automático (ML), mediante el cual la nube utiliza la información disponible para gestionar los datos y garantizar la integridad y fiabilidad de los mismos. 

Este artículo te ayudará a descubrir qué es la inteligencia artificial en la nube, así como sus ventajas y los usos que puedes darle en el ámbito laboral y personal. 

¿Qué significa nube inteligente?

La “nube inteligente” se refiere a las nuevas aplicaciones en la nube creadas con inteligencia artificial o funcionalidad mejorada en mente. Grandes empresas tecnológicas como Microsoft están trabajando en tecnologías clave que van más allá de las tecnologías de nube de primera generación de los últimos 10 o 15 años, para centrarse en aplicaciones artificialmente inteligentes.

Definición de Nube Inteligente

La idea general de la nube inteligente es que las tecnologías y aplicaciones en la nube de las que ahora disfrutamos podrán pensar de forma más inteligente y tener más información a su alcance por medio de un aprendizaje profundo.

Por ejemplo, un servicio en la nube que ahora existe como un simple dispositivo de entrega podría equiparse con motores de recomendación, rastreadores webs y otros elementos para darle un diseño más propio de la IA.

Otro aspecto de la inteligencia en la nube tiene que ver con la funcionalidad multidispositivo. En este sentido, algunas aplicaciones inteligentes en la nube son como la tecnología “verlo en cualquier parte” de las grandes empresas de telecomunicaciones. Es decir, múltiples dispositivos compartirán datos en tiempo real, y todos ellos se canalizarán hacia la nube, donde la gestión inteligente lleva esa inteligencia de la nube al consumidor.

El término “nube inteligente” suele ir acompañado de términos como “borde inteligente”. Esta combinación de términos, que Microsoft ha acaparado en gran medida, es la idea de que los datos pueden asentarse en el borde de un dispositivo orientado hacia la nube, y que al rebotar de un lado a otro entre el dispositivo y la nube, surgen nuevos modelos de inteligencia. Es de esperar que la nube inteligente progrese hacia un contexto más amplio a medida que las empresas individuales sigan definiendo sus servicios en relación con ella.

Inteligencia artificial en la nube, ventajas y desventajas

Sin dudas, que la cloud inteligente representa una gran ventaja para la gestión de los datos que se almacenan en la nube, puesto que la herramienta es capaz de aprender por medio de un lenguaje multimodal, técnicas de análisis y predicciones inteligentes, las mejores estrategias para la seguridad e integridad de la información. 

En este sentido, estas son las principales ventajas y desventajas de la inteligencia artificial en la nube: 

Ventajas 

  • Escalabilidad: la nube permite escalar fácilmente los recursos de IA según la demanda, sin la necesidad de invertir en infraestructura costosa. Por esta razón, puedes ajustar la capacidad de cómputo y almacenamiento de forma flexible y eficiente, usando todos los recursos que la inteligencia artificial tiene para automatizar los procesos y hacerlos más eficientes.
  • Acceso a más recursos avanzados: las plataformas de nube ofrecen acceso a herramientas y servicios de IA avanzados, como machine learning, procesamiento de lenguaje natural y análisis de datos, que de otro modo serían costosos o complejos de implementar internamente.
  • Reducción de los costos iniciales: utilizar IA en la nube elimina la necesidad de grandes inversiones iniciales en hardware y software. En su lugar, solamente pagas por el uso de los recursos según sea necesario, lo que puede ser más económico, especialmente para pequeñas y medianas empresas.
  • Actualizaciones y mantenimiento: otra de las ventajas de la nube inteligente es que los proveedores de servicios en la nube se encargan de mantener y actualizar la infraestructura, asegurando que siempre tengas acceso a las últimas tecnologías y parches de seguridad sin tener que gestionarlos tú mismo.

Desventajas 

  • Dependencia de la conectividad a internet: no es un secreto que la disponibilidad y el rendimiento de los servicios de IA en la nube dependen de una conexión a Internet confiable. Por lo tanto, problemas de conectividad pueden interrumpir el acceso a los recursos y afectar el rendimiento de las aplicaciones.
  • Privacidad y seguridad de los datos: por otra parte, almacenar y procesar datos en la nube plantea, sin dudas, preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos, por lo que es crucial investigar la fiabilidad de los proveedores del servicio. 
  • Costos recurrentes: otra de las desventajas de esta tecnología es que, aunque la nube puede reducir los costos iniciales, los costos recurrentes de uso de los servicios de IA en la nube pueden acumularse con el tiempo, especialmente si se requiere una gran cantidad de recursos.

Para que tengas una idea más clara, a continuación, te dejamos una tabla con el resumen de las ventajas y desventajas que tienen para los usuarios la nube inteligente: 

Ventajas Desventajas
Escalabilidad flexible Dependencia de la conectividad
Acceso a herramientas avanzadas Privacidad y seguridad de los datos
Reducción de costos iniciales Costos recurrentes acumulativos
Mantenimiento y actualizaciones Limitaciones de personalización
Colaboración y accesibilidad globales Dependencia del proveedor
Implementación rápida
Pago por uso
Actualización constante de tecnologías

Nube inteligente: Casos de uso

Por el ritmo acelerado en la demanda de los datos dentro de los procesos empresariales y de las organizaciones, el uso de la inteligencia artificial en la nube se convierte en una estrategia aliada en muchos casos, como por ejemplo: 

Empresas de comercio electrónico y retail Las soluciones de RPA (Automatización de Procesos Robóticos) Para los desarrolladores y científicos de datos Servicios de atención al cliente y chatbots Para analizar comportamientos predictivos

Con la nube inteligente, este tipo de negocios puede analizar en tiempo real los datos de ventas, inventarios y comportamientos de los clientes para optimizar la gestión de inventarios, personalizar ofertas y mejorar la experiencia del cliente.

Al aplicar la gestión de los datos en la nube inteligente, las RPA automatizan tareas repetitivas y administrativas, como la gestión de facturas, el procesamiento de órdenes y la atención al cliente, aumentando la eficiencia y reduciendo errores.

Es muy común el uso de la nube inteligente en este campo, puesto que les permite crear, entrenar y desplegar modelos de machine learning a gran escala, aprovechando recursos computacionales elásticos y librerías avanzadas.

Las empresas pueden implementar chatbots inteligentes y asistentes virtuales en la nube para proporcionar atención al cliente 24/7, resolver consultas comunes y derivar problemas complejos a agentes humanos cuando sea necesario.

Asimismo, es muy usual el uso de la nube inteligente para predecir el gusto de los usuarios. Por ejemplo, las plataformas de streaming analizan los patrones de comportamiento de los usuarios para ofrecer su catálogo de programación. 

Preguntas frecuentes

Qué es la nube inteligente

¿Para qué sirve la nube inteligente?

Temas relacionados

Margaret Rouse
Senior Editor
Margaret Rouse
Experta en tecnología

Margaret Rouse es una galardonada escritora técnica y profesora conocida por su habilidad para explicar temas técnicos complejos a una audiencia de negocios no técnica. Durante los últimos veinte años, sus explicaciones han aparecido en sitios web de TechTarget y ha sido citada como autoridad en artículos del New York Times, Time Magazine, USA Today, ZDNet, PC Magazine y Discovery Magazine. La idea de diversión de Margaret es ayudar a profesionales de TI y negocios a aprender a hablar los idiomas altamente especializados de cada uno. Si tienes una sugerencia para una nueva definición o cómo mejorar una explicación técnica,…