Cuando compras a través de enlaces de afiliados en nuestra web, es posible que obtengamos una comisión sin coste adicional para ti. Aprende Existen valores que son esenciales e imprescindibles para realizar ciertas operaciones y procesos relacionados con los cálculos y con la programación, como los parámetros.
El concepto de parámetro se utiliza en informática, estadísticas y en otros ámbitos diarios, por lo cual es de gran importancia. Aunque no seas informático, siempre es importante conocer como pueden afectar cualquier desempeño.
Se trata de valores o patrones que, por defecto, son el punto de partida para que el programa o base de datos ejecute la orden que se le está solicitando. Para que conozcas qué son los parámetros, sus usos y cómo puede limitar los patrones en la informática, a continuación, verás en profundidad de qué se trata.
¿Qué es un parámetro y cómo se utiliza?
Un parámetro es una variable que se utiliza para influir en el comportamiento de una función, sistema o proceso. En programación y matemáticas, los parámetros actúan como argumentos que se pasan a una función para que esta realice una tarea específica con esos valores.
Por ejemplo, en una función que calcula el área de un rectángulo, los parámetros serían la longitud y el ancho, que se utilizan para realizar el cálculo.
En resumen, los parámetros son esenciales para personalizar y optimizar el comportamiento de diversas aplicaciones y sistemas en diferentes disciplinas.
Definición de parámetro
La definición de parámetro se refiere a un valor asignado que sirve para establecer límites o para valorar distintas situaciones. En este contexto, los parámetros significado son las características que le permiten a un sistema en particular definir los límites deseados.
Por su naturaleza flexible y por la cantidad de usos que se les puede dar, los parámetros son ampliamente usados en matemáticas, estadísticas y por supuesto en programación, llegando a ser sistema muy complejo, por medio de los cual se pueden solicitar datos relevantes, así como sesgos que pueden ocurrir en los procesos.
En palabras más simples, se trata de valores que necesitamos medir, como dimensión, rendimiento, cantidades, periodos, entre otras características que necesitan tener límites para clasificarlas con mayor facilidad.
Qué es parámetro: Definición y ejemplo de parámetro de decisión
Por definición de parámetro de decisión se entiende el concepto clave en la teoría de decisiones y se refiere a un valor o criterio utilizado para evaluar opciones y tomar decisiones.
En el ámbito de la toma de decisiones, los parámetros actúan como guías y pueden incluir diversos factores, como costos, beneficios, riesgos y prioridades.
Por ejemplo, en un entorno empresarial, un parámetro de decisión podría ser el costo de producción vs el retorno esperado de una inversión.
Estos parámetros son fundamentales en disciplinas como la economía, la gestión empresarial y la ciencia de datos, donde las decisiones se basan en análisis cuantitativos y cualitativos.
Parámetros: significado y uso en informática
Tras conocer qué es un parámetro, cabe destacar que en informática, su significado determina una entrada que se pasa a una función, método, programa o comando para personalizar su comportamiento o influir en su salida.
De hecho, los programadores utilizan los distintos parámetros para tomar decisiones en función de los resultados arrojados.
Sinónimos de que es parámetro
Entre los sinónimos más comunes se encuentran “indicador” o “punto de referencia”. También se le denomina patrón o valores asignados.
Parámetros de IA y ML
En IA y aprendizaje automático, un parámetro es un valor que se utiliza para configurar un modelo o algoritmo de aprendizaje. Los parámetros se pueden aprender de los datos o se pueden configurar manualmente.
Los valores de los parámetros determinan cómo funciona el modelo o algoritmo, y pueden tener un impacto significativo en el rendimiento del modelo.
Por ejemplo, en un modelo de regresión lineal, los parámetros son los coeficientes que multiplican las características de los datos. Los valores de estos coeficientes determinan cómo predice el modelo la variable objetivo.
En una red neuronal, los parámetros son los pesos y los sesgos de la red. Los valores de estos pesos y sesgos determinan cómo aprende la red a asignar las características de entrada a los objetivos de salida.
La elección de los parámetros es una parte fundamental del proceso de aprendizaje automático. El conjunto correcto de parámetros puede conducir a un modelo muy preciso, mientras que el conjunto incorrecto de parámetros puede conducir a un modelo muy impreciso.
Tipos de parámetros
Hay dos tipos principales de parámetros en el aprendizaje automático:
- Parámetros modelo: Son los parámetros que se aprenden a partir de los datos. Los valores de estos parámetros los determina el algoritmo de optimización del modelo.
- Hiperparámetros: Son los parámetros que se establecen manualmente antes de entrenar el modelo. Los valores de estos parámetros pueden afectar al rendimiento del modelo, pero no se aprenden de los datos.
La elección de los hiperparámetros es un proceso de prueba y error. El objetivo es encontrar un conjunto de hiperparámetros que conduzca a un modelo preciso y eficaz.
¿Qué es un parámetro en programación?
En programación informática, los parámetros pasan datos a las funciones (también conocidas como métodos o subrutinas), que son bloques de código que realizan tareas específicas.
Cuando se llama a la función, el parámetro actúa como un marcador de posición para los datos reales que se proporcionarán. Utilizando diferentes valores como parámetros, la misma función puede utilizarse para realizar operaciones similares con datos diferentes.
Los parámetros también pueden añadirse a través de la línea de comandos para modificar el comportamiento de un programa o proporcionar una entrada específica. Este uso de parámetros suele ir precedido de guiones o barras.
En el desarrollo web, se pueden añadir parámetros a las URL para pasar información entre páginas web o a servidores web. Este tipo de parámetro se conoce como parámetro de consulta.
Los parámetros de consulta pueden añadirse manual o programáticamente a una URL después de un signo de interrogación (?). Si hay varios parámetros, se separan con el símbolo &. De igual forma, siempre es importante mantenerse actualizado por si se incluye algún cambio a nivel tecnológico de los parámetros.
Tipos de parámetros en IA y ML
Los parámetros en la inteligencia artificial (IA) y en el aprendizaje automático (ML), se dividen principalmente en dos categorías:
- ➡️Parámetros del modelo
- ➡️Hiperparámetros
Estos últimos se utilizan para encontrar los valores óptimos de los parámetros, que son los que determinan o no la eficacia en el entrenamiento de los algoritmos. Concretamente, estos son los dos tipos de parámetros que se utilizan en IA y Machine Learning:
Ejemplos de parámetros
En el contexto estadístico, la mediana, la moda y la media son los ejemplos de parámetros más habituales que se utilizan. Este es sin duda, un aspecto clave en el concepto de parámetro, ya que se refiere a los valores que resumen las características de un conjunto de datos.
Ahora bien, en cuanto a los parámetros en informática, son valores que determinan la flexibilidad y reutilización del código. A continuación, te dejamos algunos ejemplos de parámetros en diferentes contextos:
En el caso de una función que suma dos números, los parámetros serían los dos números a sumar. Por ejemplo, en Python: def suma(a, b): return a + b., en donde a y b serían los parámetros establecidos. En un modelo de regresión lineal, los parámetros son los coeficientes que multiplican las características de los datos. Estos coeficientes determinan cómo el modelo predice la variable objetivo. Un ejemplo simple sería establecer una fórmula para predecir el precio de una casa en función de su tamaño, usando variables predeterminadas. Este sería uno de los ejemplos más usuales en la actualidad, ya que en una aplicación web, los parámetros pueden incluir configuraciones como el puerto en el que se ejecuta el servidor o la ruta de acceso a una base de datos. Además, también se utilizan en los Scripts de automatización, porque pueden ser opciones o argumentos que se pasan al script para modificar su comportamiento.
