Cuando compras a través de enlaces de afiliados en nuestra web, es posible que obtengamos una comisión sin coste adicional para ti. Aprende ¿Qué significa perceptrón multicapa?
Un perceptrón multicapa (MLP) es una red neuronal artificial que genera un conjunto de salidas a partir de un conjunto de entradas.
Un MLP se caracteriza por varias capas de nodos de entrada conectados como un grafo dirigido entre las capas de entrada y salida. MLP utiliza la retropropagación para entrenar la red. MLP es un método de aprendizaje profundo.
Definición de perceptrón multicapa
Un perceptrón multicapa es una red neuronal que conecta varias capas en un grafo dirigido, lo que significa que la ruta de la señal a través de los nodos sólo va en una dirección. Cada nodo, aparte de los nodos de entrada, tiene una función de activación no lineal.
Un MLP utiliza la retropropagación como técnica de aprendizaje supervisado. Dado que hay múltiples capas de neuronas, MLP es una técnica de aprendizaje profundo.
El MLP se utiliza ampliamente para resolver problemas que requieren aprendizaje supervisado, así como para la investigación en neurociencia computacional y procesamiento distribuido paralelo.
Entre sus aplicaciones se incluyen el reconocimiento de voz, el reconocimiento de imágenes y la traducción automática.
