Cuando compras a través de enlaces de afiliados en nuestra web, es posible que obtengamos una comisión sin coste adicional para ti. Aprende ¿Qué significa red neuronal profunda?
Una red neuronal profunda es una red neuronal con un cierto nivel de complejidad, una red neuronal con más de dos capas. Las redes neuronales profundas utilizan sofisticados modelos matemáticos para procesar datos de forma compleja.
Definición de red neuronal profunda
Una red neuronal, en general, es una tecnología construida para simular la actividad del cerebro humano, en concreto, el reconocimiento de patrones y el paso de entradas a través de varias capas de conexiones neuronales simuladas.
Muchos expertos definen las redes neuronales profundas como redes que tienen una capa de entrada, una capa de salida y al menos una capa oculta intermedia. Cada capa realiza tipos específicos de clasificación y ordenación en un proceso que algunos denominan «jerarquía de características».
Uno de los usos clave de estas sofisticadas redes neuronales es tratar con datos no etiquetados o no estructurados. La expresión «aprendizaje profundo» también se utiliza para describir estas redes neuronales profundas, ya que el aprendizaje profundo representa una forma específica de aprendizaje automático en la que las tecnologías que utilizan aspectos de la inteligencia artificial tratan de clasificar y ordenar la información de formas que van más allá de los simples protocolos de entrada/salida.
