Cuando compras a través de enlaces de afiliados en nuestra web, es posible que obtengamos una comisión sin coste adicional para ti. Aprende ¿Qué significa Scikit-Learn?
Scikit-learn es una biblioteca clave para el lenguaje de programación Python que se suele utilizar en proyectos de aprendizaje automático.
Scikit-learn se centra en herramientas de aprendizaje automático que incluyen algoritmos matemáticos, estadísticos y de propósito general que constituyen la base de muchas tecnologías de aprendizaje automático.
Como herramienta gratuita, Scikit-learn es tremendamente importante en muchos tipos diferentes de desarrollo de algoritmos para el aprendizaje automático y tecnologías relacionadas.
Definición de Scikit-Learn
Algunos de los grandes elementos clave de Scikit-learn útiles para el aprendizaje automático son los algoritmos de clasificación, regresión y agrupación.
Por ejemplo, Scikit-learn admite el trabajo en bosques aleatorios, donde los árboles digitales individuales contienen información de nodos que se combina en arquitecturas de árboles múltiples para lograr un enfoque de bosque.
Otra forma de hablar de esto es que cada árbol implica nodos agrupados en una topología arbórea, y el análisis de varios árboles se suma para obtener un enfoque global que desmenuce los datos con mayor precisión para mostrar los resultados.
Además del bosque aleatorio, Scikit-learn ayuda con el refuerzo de gradiente, las máquinas vectoriales y otros elementos del aprendizaje automático que son clave para obtener resultados. Como recurso global, Scikit-learn funciona con herramientas como SciPy y matplotlib que proporcionan visualización y mucho más.
