Tejido de datos

Fiabilidad

¿Qué significa tejido de datos?

Tejido de datos es un término acuñado por la empresa de investigación Gartner para describir una arquitectura de TI distribuida en la que los datos se gobiernan de la misma manera tanto si se encuentran en las instalaciones, en la nube o en el borde de una red.

Esencialmente, los tejidos de datos se tejen con políticas de integración y gestión de datos que abordan tipos específicos de datos. El objetivo de crear un tejido de datos unificado es garantizar que los datos de una organización estén siempre a disposición de las entidades autorizadas, independientemente de dónde residan.

Gartner predice que el mercado de productos y servicios de software que facilitan la creación y gestión de tejidos de datos crecerá hasta alcanzar los 3.700 millones de dólares anuales en 2026. Para adaptarse a la necesidad de interoperabilidad, los servicios en la nube que ayudan a los clientes empresariales a crear tejidos de datos suelen ser agnósticos en cuanto a plataformas y procesos.

Entre los proveedores más populares del mercado de tejidos de datos se encuentran NetApp y SAP.

Diccionario Techopedia: Tejido de Datos

Una de las principales ventajas de la estructura de datos es la eliminación de los silos, que han sido un problema en TI desde que existen los macrodatos.

Incluso hace décadas, se hablaba de la necesidad de trasladar los datos valiosos a donde mejor pudieran utilizarse. Los desarrolladores y otros se lamentaban de las situaciones en las que los datos importantes quedaban atrapados en algún entorno aislado, y no se podía acceder a ellos para usos nuevos e importantes.

Un tejido de datos ayuda a eliminar muchos de esos problemas y obstáculos, creando un sistema en el que los datos fluyen más libremente. Piensa en ello como una infraestructura de tráfico con un mejor diseño de tráfico, donde los paquetes de datos impulsados por sus trayectorias incorporadas son más capaces de moverse hacia un destino que ha sido planeado para ellos.

Cuando se trata del impulso y la iniciativa del proceso de datos, la metáfora puede desmoronarse un poco, pero en cierto modo, es cierta. Funciona así: Cuando hay más sistema para la entrega, esos procesos individuales se vuelven más capaces. La entrega fluye mejor.

Así ocurrió con la creación del modelo interestatal por parte de Eisenhower. De repente, había autopistas que conectaban ciudades y destinos lejanos entre sí. Así que el tráfico mejoró.

El tejido de datos, en cierto modo, hace muchas de las mismas cosas, o cosas similares, para las trayectorias de datos. Puedes imaginar que en cualquier sistema complejo de grandes datos hay un entorno sofisticado por el que navegar. Si cada uno de esos procesos está solo para hacerlo, se crean cuellos de botella y otros problemas.

Así que el tejido de datos funciona como un marco y un modelo para el tránsito de datos. Es un diseño y construcción de red más inteligente que simplemente juntar hardware y permitir una trayectoria determinada. Facilita todas esas trayectorias diferentes.

Otra forma de pensar en el tejido de datos es fijarse en algunos casos de uso populares. Por ejemplo, está el uso de data fabric para sistemas antifraude. En este caso, disponer de un entorno versátil ayuda a la tecnología y a sus manipuladores humanos a hacer más en términos de extracción de la información valiosa que va a ayudar a impulsar los conocimientos.

Otros casos de uso se aplican al mundo empresarial, donde el tejido de datos ayuda a construir análisis específicos.

En resumen, el tejido de datos tiene que ver con la entrega. Se considera un descendiente progresivo de sistemas primitivos anteriores en los que había hardware y había una red, pero no había un sistema de red de gestión general para llevar los datos adonde tenían que ir. En general, quienes diseñan y configuran el tejido de datos estarán implicados en el trabajo clave de la gobernanza de datos para alguna entidad, y estudiarán cómo pueden utilizarse los datos de la forma más eficiente y eficaz.

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Margaret Rouse
Senior Editor
Margaret Rouse
Experta en tecnología

Margaret Rouse es una galardonada escritora técnica y profesora conocida por su habilidad para explicar temas técnicos complejos a una audiencia de negocios no técnica. Durante los últimos veinte años, sus explicaciones han aparecido en sitios web de TechTarget y ha sido citada como autoridad en artículos del New York Times, Time Magazine, USA Today, ZDNet, PC Magazine y Discovery Magazine. La idea de diversión de Margaret es ayudar a profesionales de TI y negocios a aprender a hablar los idiomas altamente especializados de cada uno. Si tienes una sugerencia para una nueva definición o cómo mejorar una explicación técnica,…