Cuando compras a través de enlaces de afiliados en nuestra web, es posible que obtengamos una comisión sin coste adicional para ti. Aprende ¿Qué significa topología de red?
La topología de red se refiere a la disposición física y lógica de los nodos y conexiones de una red informática.
La topología física describe la disposición de dispositivos y cables, y la topología lógica describe la forma en que se transmiten los datos dentro de la red, independientemente de la disposición física.
Las topologías física y lógica desempeñan un papel importante en el rendimiento global, la escalabilidad y la seguridad de una red. Cada topología tiene sus propias ventajas e inconvenientes, y la elección de la topología depende de los requisitos específicos de la red.
Definición de topología de red
Las topologías físicas de red pueden clasificarse en cinco modelos básicos:
- Topología de Bus: Todos los dispositivos/nodos están conectados a una única línea de comunicación llamada bus. El bus sirve de columna vertebral que conecta todos los dispositivos de la red. Se trata de una topología sencilla y de bajo coste, pero si el bus se avería, el punto único de fallo (SPOF) puede inutilizar toda la red.
- Topología en estrella: Todos los nodos de la red están conectados a un concentrador o conmutador central. El concentrador o conmutador actúa como punto central de comunicación, y cada dispositivo tiene una conexión independiente a él. Esta topología es popular porque es fácil de gestionar, y la interrupción de una conexión no afecta a los demás dispositivos.
- Topología en anillo: Todos los nodos de la red están conectados en un bucle cerrado y los datos fluyen en una dirección alrededor del bucle. Las topologías en anillo suelen diseñarse con redundancia para garantizar que una interrupción en el anillo no haga caer toda la red.
- Topología en árbol: Todos los nodos están dispuestos en una estructura jerárquica que se asemeja a un árbol físico. El nodo central en la parte superior del árbol (normalmente un concentrador o conmutador) puede conectarse a otros múltiples nodos, que a su vez pueden conectarse a otros nodos adicionales.
- Topología de malla: Cada nodo está conectado directamente a algunos (o a todos) los demás nodos de la red en un sistema de malla WiFi. La redundancia hace que este tipo de topología sea altamente tolerante a fallos, pero requiere más ancho de banda y puede ser cara de implementar.
Topologías de red utilizadas en IA y aprendizaje automático
Entre las topologías de red utilizadas en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (AM) se incluyen:
Redes neuronales alimentadas: Estas redes constan de una capa de entrada, una o más capas ocultas y una capa de salida. Los datos pasan por la red en una sola dirección, de la entrada a la salida, y no hay bucles de retroalimentación.
Redes neuronales convolucionales (CNN): Estas redes se utilizan habitualmente para tareas de reconocimiento y clasificación de imágenes. Utilizan capas convolucionales para extraer características de los datos de entrada y capas de agrupación para reducir el tamaño de los datos de entrada.
Redes neuronales recurrentes (RNN): Estas redes se suelen utilizar para datos secuenciales, como texto o voz. Tienen bucles de retroalimentación que permiten a la red utilizar predicciones anteriores como entrada para predicciones posteriores.
Redes de memoria a corto plazo (LSTM): Son un tipo de RNN que pueden mantener una memoria a largo plazo de entradas anteriores.
Autocodificadores: Estas redes se utilizan para el aprendizaje no supervisado y la compresión de datos. Constan de una red codificadora que comprime los datos de entrada en una representación más pequeña, y una red decodificadora que reconstruye los datos originales a partir de la representación comprimida.
Redes Generativas Adversariales (GAN): Estas redes se utilizan para generar datos nuevos, como imágenes o texto. Constan de dos redes: una red generadora que genera nuevos datos y una red discriminadora que intenta distinguir los datos generados de los datos reales.
Transformadores: Estas redes utilizan mecanismos de autoatención para centrarse selectivamente en distintas partes de los datos de entrada al hacer predicciones. Se suelen utilizar en tareas de procesamiento del lenguaje natural, como la traducción de idiomas y la clasificación de textos.
Topología y opacidad de las redes
En los sistemas más modernos, las redes se han vuelto tan complejas que las topologías tradicionales se aplican ahora de distintas maneras. Uno de estos fenómenos es el uso de sistemas opacos para frustrar a los hackers o los ciberataques externos.
Algunos expertos sugieren ahora que, blindando las direcciones IP y aislando las distintas partes de la red en segmentos, las empresas pueden practicar una mejor higiene de la ciberseguridad. Todo ello sigue cambiando la forma de utilizar las topologías de red.
