Cuando compras a través de enlaces de afiliados en nuestra web, es posible que obtengamos una comisión sin coste adicional para ti. Aprende ¿Qué significa virtualización de big data?
La virtualización de big data es un proceso que se centra en crear estructuras virtuales para los sistemas de big data. Las empresas y otras partes pueden beneficiarse de la virtualización de big data porque les permite utilizar todos los activos de datos que recopilan para alcanzar diversas metas y objetivos.
Dentro de la industria de TI, existe una demanda de herramientas de virtualización de big data que ayuden a gestionar los análisis de big data. Dentro de la industria de TI, hay una demanda de herramientas de virtualización de big data para ayudar a manejar el análisis de big data.
Diccionario Techopedia: Definición de Virtualización de big data
Explicar la virtualización de big data requiere comprender los principios generales de la virtualización en su conjunto. La idea esencial de la virtualización es que los sistemas heterogéneos o distribuidos se representan como sistemas complejos a través de interfaces específicas que sustituyen el hardware físico o las designaciones de almacenamiento de datos por componentes virtuales.
Por ejemplo, en la virtualización del hardware, el software convierte un sistema de ordenadores físicos en un sistema de ordenadores “lógicos” o virtuales.
Este sistema de virtualización puede presentar partes de dos o más unidades de almacenamiento diferentes en dos o más ordenadores como una única “Unidad A” a la que los usuarios acceden como un todo unificado. En la virtualización de redes, los sistemas pueden representar un conjunto de nodos y recursos físicos como un conjunto diferente de componentes virtuales.
Una forma de pensar en un recurso de virtualización de big data es como una interfaz creada para que el análisis de big data sea más fácil de usar para los usuarios finales.
Algunos profesionales también lo explican como la creación de una “capa de abstracción” entre los sistemas físicos de big data, es decir, donde cada bit de datos se aloja individualmente en ordenadores o servidores, y la creación de un entorno virtual mucho más fácil de entender y navegar. La virtualización de big data pretende combinar todas estas ubicaciones distribuidas en un único elemento virtual fácil.
El mundo empresarial ha desarrollado un sofisticado conjunto de herramientas de análisis de big data, pero no todas admiten el principio de la virtualización de big data, y este tipo de trabajo tiene sus propios retos. Algunos afirman que las empresas tardan en abordar la virtualización de big data, porque su implantación se considera tediosa y difícil.
Sin embargo, esto puede cambiar a medida que los proveedores de servicios sigan elaborando productos y servicios que las empresas deseen, y los profesionales de TI cualificados busquen las mejores formas de realizar cambios entre cómo se configura físicamente un sistema, y cómo se utiliza a través de una arquitectura de software global.
