Web scraping

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¿Qué significa Web Scraping?

El web scraping es el proceso de extracción de datos de una página web específica. Consiste en realizar una petición HTTP al servidor de un sitio web, descargar el código HTML de la página y analizarlo para extraer los datos deseados.

El web scraping se utiliza para diversos fines, entre ellos:

  • Rastreo e indexación de sitios web para motores de búsqueda.
  • Recopilación de datos para estudios de mercado o análisis de la competencia.
  • Rellenar fuentes de noticias.
  • Extraer datos para entrenar modelos de aprendizaje automático.

El web scraping se puede hacer manualmente, pero si el proceso implica un gran número de páginas web, es más eficiente utilizar una herramienta automatizada de web scraping como BeautifulSoup o Scrapy.

El web scraping también puede denominarse screen scraping, web harvesting o extracción de datos web.

Definición de web scraping

El web scraping es una forma eficaz de recuperar información publicada en sitios web.

El web scraping puede ejecutarse manual o programáticamente. El scraping manual es un método útil para tareas de extracción de datos rápidas y sencillas. El web scraping automatizado es más adecuado para grandes tareas de extracción, pero debido a que puede suponer una carga significativa para los servidores de los sitios web, algunos sitios pueden bloquear o limitar la velocidad a la que las herramientas de scraping automatizado pueden enviar solicitudes.

¿Cómo funciona el scraping manual?

El web scraping manual consiste en utilizar las herramientas de desarrollo de un navegador web para ver y extraer el código fuente de una página web.

Estos son los pasos básicos:

  1. Abra la página web en cuestión en un navegador.
  2. Haz clic con el botón derecho en la página para abrir las herramientas de desarrollo del navegador.
  3. Visualice el código fuente de la página.
  4. Utilice el inspector del navegador para ver qué elementos corresponden a los datos deseados en la página web.
  5. Copie los datos deseados.
  6. Pegue los datos en un archivo de texto y guárdelos para utilizarlos en el futuro.

¿Cómo funciona el web scraping automatizado?

El web scraping automatizado implica el uso de herramientas de scraping como scripts de Python o bibliotecas de Scrapy para extraer contenido de varias páginas web.

Estos son los pasos básicos:

  1. La herramienta de scraping envía mediante programación peticiones HTTP a los servidores que alojan las páginas web objetivo.
  2. Los servidores devuelven el código fuente HTML de las páginas seleccionadas.
  3. La herramienta de scraping analiza el código HTML y extrae los datos deseados.
  4. Los datos extraídos se guardan para su posterior análisis o procesamiento.

Algunas herramientas automatizadas de web scraping también ofrecen funciones avanzadas, como la capacidad de gestionar cookies o eludir las condiciones de uso de un sitio que prohíben o limitan el scraping de contenidos.

¿Para qué se utiliza el web scraping?

El web scraping se utiliza para diversos fines empresariales, entre ellos:

Recopilación de datos – recopilar datos de múltiples sitios web para estudios de mercado y análisis de la competencia.

Agregación de contenidos – recopilar información sobre contenidos de múltiples fuentes para rellenar un feed de noticias.

Indexación de motores de búsqueda: rastrea e indexa sitios web para que los usuarios finales puedan encontrar información en línea.

Aprendizaje automático: cree conjuntos de datos de entrenamiento para modelos de aprendizaje automático.

Supervisión de precios: controle los cambios de precios en los sitios web de comercio electrónico.

Generación de clientes potenciales: recopilación de información de contacto corporativa, como direcciones de correo electrónico y números de teléfono.

¿Es legal el web scraping?

En general, el web scraping es legal siempre que se haga por razones legítimas que no infrinjan las leyes de derechos de autor, los acuerdos de licencia o las condiciones de uso de un sitio web.

En última instancia, la legalidad del web scraping depende de la finalidad del scraping, los datos a los que se accede, las condiciones de uso del sitio y la legislación sobre soberanía de datos del Estado-nación donde se realiza el scraping.

¿Cómo puedo evitar que el contenido de mi sitio web sea objeto de scraping?

Evitar que el contenido de un sitio web sea “scrapeado” puede ser una tarea difícil porque el proceso se utiliza ampliamente con fines legítimos, incluida la optimización para motores de búsqueda(SEO). Para reducir el riesgo de que el contenido de un sitio sea “scrapeado” con fines no autorizados o ilegales, los editores pueden utilizar:

  • Archivos Robots.txt: Permiten a los rastreadores y scrapers saber a qué páginas web está permitido acceder y raspar.
  • CAPTCHAs: Bloquean las herramientas de scraping no deseadas mediante pruebas fáciles de resolver para los humanos, pero difíciles de resolver para los programas informáticos.
  • Límites de solicitudes: Utilice reglas que limiten la velocidad a la que un scraper puede enviar solicitudes HTTP a un sitio web.
  • Ofuscación: Transforme JavaScript en código difícil de leer y comprender mediante técnicas como la minificación, el cambio de nombre de variables y funciones o la codificación.
  • Bloqueo de IP: Controle los registros del servidor en busca de actividad de scraper y bloquee las direcciones IP de los sospechosos.
  • Acciones legales: Presente una queja al proveedor de alojamiento o solicite una orden judicial para detener el scraping no deseado.

Cabe señalar que ninguna solución por sí sola evitará por completo que un sitio web sea objeto de scraping. Lo mejor suele ser una combinación de diferentes técnicas.

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Margaret Rouse
Technology expert
Margaret Rouse
Experta en tecnología

Margaret Rouse es una galardonada escritora técnica y profesora conocida por su habilidad para explicar temas técnicos complejos a una audiencia de negocios no técnica. Durante los últimos veinte años, sus explicaciones han aparecido en sitios web de TechTarget y ha sido citada como autoridad en artículos del New York Times, Time Magazine, USA Today, ZDNet, PC Magazine y Discovery Magazine. La idea de diversión de Margaret es ayudar a profesionales de TI y negocios a aprender a hablar los idiomas altamente especializados de cada uno. Si tienes una sugerencia para una nueva definición o cómo mejorar una explicación técnica,…