Question

¿Cómo funciona el arte de la IA?

Answer

¿Cómo funciona el arte de IA?

El arte de la IA consiste en que una persona utiliza una solución de inteligencia artificial, como un gran modelo de lenguaje (LLM) o un generador de texto a imagen, para generar obras de arte.

En el caso de un LLM, básicamente, el usuario introduce un mensaje en un LLM como DALL-E 3 (accesible a través de la GPT-4), que utiliza enfoques técnicos como el aprendizaje profundo, las redes neuronales y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para comprender el texto y, a continuación, crea una imagen relevante que coincida.

Puede hacerlo porque está entrenado en un gran conjunto de datos de entrenamiento, incluido el lenguaje natural, así como imágenes, pinturas y obras de arte existentes, que en conjunto proporcionan al modelo un punto de referencia que puede utilizar para crear nuevas imágenes que coincidan con la intención de búsqueda del usuario.

¿Es original el arte generado por IA?

El arte creado mediante un LLM no puede considerarse realmente original porque estas soluciones utilizan imágenes raspadas como base para producir una nueva imagen, a menudo sin acreditar ni compensar económicamente a los artistas humanos cuyo trabajo se utilizó para entrenar el modelo.

El debate sobre la originalidad ha llevado a muchos artistas a acusar a los proveedores de IA de plagiar obras de arte existentes.

En particular, las artistas Kelly Mckernan, Sarah Andersen y Karla Ortiz presentaron una demanda colectiva a principios de 2023 contra Midjourney, Stable Diffusion y DreamUp por el uso de Laion-5B, una base de datos que incluía más de 5.000 millones de imágenes tomadas de Internet, un conjunto de datos que incluía la obra de muchos artistas humanos.

¿Puede la IA crear verdadero arte?

Que una solución de IA pueda o no crear arte es subjetivo y depende de cómo definas el arte. Por ejemplo, Merriam-Webster define el arte como “el uso consciente de la habilidad y la imaginación creativa, especialmente en la producción de objetos estéticos”.

Si interpretamos esta definición en el sentido de que la imaginación creativa humana es esencial para crear arte, entonces podríamos concluir que las obras de arte generadas por IA no podrían considerarse arte según la definición tradicional. Esto también es cierto en un sentido más amplio si consideramos el arte como un medio de expresión humana.

Al mismo tiempo, el hecho de que los modelos lingüísticos no puedan crear obras completamente originales y deban, en cambio, recurrir a obras de arte existentes en imágenes de referencia, apoya el argumento de que las obras generadas por IA no pueden considerarse arte en el sentido tradicional.

Sin embargo, en el otro extremo del espectro, los modelos lingüísticos se utilizan activamente para crear y vender obras de arte. Así, estas piezas se han considerado de calidad suficiente para haber ganado premios o alcanzado elevados precios de venta.

Algunas de estas piezas generadas por IA se han considerado de calidad lo bastante alta como para ganar premios y se han vendido por precios altísimos.

Por ejemplo, Jason Allen ganó una cinta azul en el concurso anual de arte de la Feria Estatal de Colorado, mientras que el retrato generado por IA “Edmond De Belamy” se vendió por 432.500 dólares en una subasta de la casa de subastas Christie’s de Nueva York.

Además, el arte generado por IA y la expresión humana no son mutuamente excluyentes, porque los modelos lingüísticos pueden generar imágenes y obras de arte con orientación humana.

Si un usuario humano crea manualmente una imagen con un LLM que exprese la emoción o la historia que quiere contar, esto podría considerarse una forma de expresión artística.

¿El arte generado por IA está sujeto a la Ley de Propiedad Intelectual?

Que las obras de arte generadas por IA estén o no sujetas a derechos de autor depende de la jurisdicción. En particular, en EE.UU., varios casos judiciales han confirmado que las obras de arte generadas por IA no pueden estar sujetas a la ley de derechos de autor, mientras que en el Reino Unido, la Ley de Diseños y Patentes de 1988 establece la protección de los derechos de autor para las obras generadas por ordenador sin un creador humano.

Asimismo, el Tribunal de Internet de Pekín (China) dictaminó recientemente que las imágenes generadas por IA cumplían los requisitos de “originalidad” y debían estar protegidas por la ley de derechos de autor.

En EE.UU., en agosto de 2023, un tribunal federal dictaminó que la ley de derechos de autor no se ha ampliado para “proteger las obras generadas por nuevas formas de tecnología que operan sin ninguna mano humana que las guíe” y argumentó que “la autoría humana es un requisito fundamental”.

Esta postura se reafirmó de nuevo en septiembre, cuando la Oficina de Derechos de Autor de EE.UU. denegó la solicitud de Jason Allen de protección de los derechos de autor de una imagen creada utilizando Midjourney.

En cualquier caso, dada la incertidumbre que rodea el uso de imágenes protegidas por derechos de autor y la propiedad intelectual en los datos de entrenamiento de los proveedores de IA, recomendamos buscar asesoramiento jurídico y realizar una evaluación de riesgos antes de intentar utilizar modelos lingüísticos para generar obras de arte o imágenes en un entorno comercial o empresarial.

¿Se pueden vender obras de arte generadas por IA?

Sí, es legal vender obras de arte generadas por IA del mismo modo que venderías una obra de arte creada por un ser humano. Como se ha mencionado anteriormente, las obras de arte creadas por artistas de IA han generado una prima, sobre todo con el retrato de “Edmond De Belamy”, que se vendió por 432.500 USD en una subasta en Nueva York.

Aunque no cabe esperar que todas las obras de arte generadas por IA se vendan por este tipo de precio, este ejemplo ilustra que las obras creadas por IA pueden generar un rendimiento financiero significativo.

¿Qué herramientas puedo utilizar para crear obras de arte con IA?

Hay varias herramientas que puedes utilizar para crear obras de arte generadas por IA. Entre ellas están los LLM, como DALL-E 3, Midjourney, Stable Diffusion y Adobe Firefly. Cada solución ofrece un enfoque ligeramente distinto de la generación de imágenes.

Por ejemplo, Midjourney te permite ver cómo se desarrollan las imágenes en tiempo real y da a los usuarios la opción de aumentar la escala de las imágenes y elegir entre múltiples variaciones.

Asimismo, Stable Diffusion se diferencia por permitir a los usuarios introducir indicaciones negativas, que detallan el contenido que no quieren que aparezca en la imagen.

Temas relacionados

Tim Keary
Technology Specialist
Tim Keary
Editor

Desde enero de 2017, Tim Keary ha sido un escritor y reportero de tecnología independiente que cubre tecnología empresarial y ciberseguridad.