Fiabilidad

9 funciones de seguridad que tu organización debería automatizar

Resumen

Automatizar las funciones de seguridad es fundamental para protegerse contra el creciente número de ciberataques. Las empresas pueden utilizar la automatización para cifrar datos, buscar vulnerabilidades, clasificar alertas, detectar y responder a amenazas, utilizar tecnología de engaño, gestionar datos, garantizar la privacidad, realizar ataques simulados y proteger aplicaciones. La automatización reduce la carga de los equipos de seguridad, mejora la eficacia y reduce los errores humanos, con el consiguiente ahorro de tiempo y dinero para las organizaciones.

La estadística es asombrosa: Cada 39 segundos de media se produce un ciberataque. Aunque todas las empresas quieren garantizar la seguridad de sus sistemas y datos, el enorme número de ataques significa que los miembros del equipo de seguridad no pueden hacerlo solos.

Para proteger los sistemas de las ciberamenazas y los ciberataques, las organizaciones necesitan automatizar tantas funciones de seguridad como sea posible. Dado que la automatización de la seguridad elimina los procesos manuales de seguridad, quita presión a los equipos de seguridad y reduce los errores humanos que pueden aumentar los ataques.

Automatizar las funciones de seguridad permite a las organizaciones detectar mejor las amenazas, reduciendo la probabilidad de que sufran ciberataques y acelerando las respuestas a los incidentes para disminuir los efectos perjudiciales si se producen ataques.

Las empresas que utilizan la automatización (junto con la inteligencia artificial) acortan el ciclo de vida de una violación de la seguridad en 74 días y reducen el coste de una violación hasta en 3 millones de dólares, según IBM,

He aquí nueve funciones de seguridad que las empresas deberían automatizar:

Cifrado de datos

Las violaciones de datos se están disparando, y cada semana aparecen nuevas amenazas. El coste medio de una violación de datos en Estados Unidos en 2022 fue de 9,44 millones de dólares, superior a la media mundial de 4,3 millones de dólares, según IBM.

Las empresas que utilizan un cifrado fuerte pueden reducir el coste de una violación de datos, porque el verdadero daño de una violación se produce cuando los actores maliciosos pueden leer y utilizar los datos a los que han accedido. Pero si las organizaciones cifran sus datos, hay pocas posibilidades de que los ciberdelincuentes puedan leerlos. Sin embargo, muchas empresas no cifran sus datos. En lugar de encriptarlos realmente, aplican otras tecnologías de seguridad que impiden que los ciberdelincuentes accedan a los datos.

Las herramientas de encriptación automatizada encriptan los datos en tránsito y en reposo, y también pueden gestionar copias de seguridad automatizadas y continuas. Entonces, si una empresa sufre un ataque de ransomware, todo lo que tiene que hacer es retroceder rápidamente a la última copia de seguridad cifrada, con poca interrupción de las operaciones o tiempo de inactividad. Esto también permite a la organización ignorar las peticiones de rescate del atacante.

Exploración de vulnerabilidades

A 25 de abril de 2023, hay más de 213.000 entradas en la Base de Datos Nacional de Vulnerabilidades. Los ciberdelincuentes aprovechan estas vulnerabilidades de software y sistemas para atacar a las empresas antes de que los proveedores puedan publicar los parches de seguridad. Dado que no es posible que los analistas de seguridad encuentren y reparen todas estas vulnerabilidades de seguridad antes de que los ciberatacantes se aprovechen de ellas, es fundamental que las empresas automaticen la exploración de vulnerabilidades para identificar y evaluar los puntos débiles en función de su gravedad e impacto potencial, y luego priorizar las vulnerabilidades identificadas en función de su puntuación de riesgo.

Triaje de alertas

Las herramientas de triaje de alertas evalúan y priorizan automáticamente las alertas de amenazas, eliminando la necesidad de intervención humana. Estas herramientas también reducen los falsos positivos, lo que permite a los equipos de seguridad operar con mayor eficacia y mejorar las ciberdefensas de sus organizaciones.

Detección de amenazas/respuesta a incidentes

Las organizaciones pueden impedir que los ciberdelincuentes accedan a sus redes y roben sus datos identificando y respondiendo a las amenazas potenciales lo antes posible. Las empresas pueden utilizar herramientas automatizadas de detección y respuesta a amenazas para investigarlas, validarlas y solucionarlas. Y pueden utilizar tecnologías avanzadas, como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, para predecir, detener e incluso prevenir ciberataques.

Estas herramientas automatizadas pueden detectar amenazas con más precisión que los miembros de los equipos de seguridad de las organizaciones. Al automatizar las tareas de seguridad que consumen mucho tiempo, son monótonas y repetitivas, las organizaciones pueden responder a las amenazas mucho más rápidamente, reduciendo al mismo tiempo los errores humanos.

Tecnología de engaño automatizada

La tecnología de engaño impulsada por IA despliega señuelos realistas, como bases de datos, servidores, archivos, aplicaciones y dominios, para atraer a los ciberatacantes. En cuanto los atacantes interactúan con estos señuelos, la tecnología empieza a recopilar información que utiliza para alertar a los equipos de seguridad de las organizaciones, que pueden tomar medidas para abordar/eliminar estas amenazas, detener posibles violaciones y garantizar que los datos permanezcan seguros.

Gestión de datos

Los miembros de los equipos de seguridad de las organizaciones pasan gran parte de su jornada laboral administrando manualmente herramientas para garantizar la seguridad de los datos corporativos confidenciales. Pero pasar tantas horas recopilando datos manualmente no es muy productivo. Automatizar tareas como la gestión de registros y activos y la recopilación de datos puede liberar tiempo de los miembros cualificados del equipo de seguridad para que puedan trabajar en tareas de alto valor que necesitan intervención humana, haciendo que las operaciones de seguridad sean más eficientes.

Privacidad de los datos

Automatizar las funciones de privacidad de los datos puede garantizar que las organizaciones cumplan la normativa. Las herramientas basadas en IA pueden navegar por los entornos de las organizaciones e identificar los procesos que no cumplen la normativa y los requisitos sin tener que realizar auditorías completas. Garantizar que las empresas cumplen los requisitos normativos es fundamental para mantener la seguridad de los sistemas.

Ataques simulados

Las pruebas son otra pieza de la ciberseguridad que requiere mucho tiempo. Aun así, las organizaciones necesitan realizar pruebas de vulnerabilidad y ataques simulados para garantizar que sus sistemas y datos son seguros. Pero muchas empresas posponen las pruebas o las realizan con poca frecuencia porque el proceso lleva mucho tiempo.

Hoy en día, las organizaciones pueden utilizar ataques simulados automatizados para reforzar la seguridad, ya que estas simulaciones recrean comportamientos de ciberdelincuentes e identifican los procesos y controles que funcionan bien y los que necesitan parches.

Seguridad de las aplicaciones

Cuando se trata de garantizar la seguridad de las aplicaciones, un enfoque manual ya no es viable. Esto se debe a que los despliegues DevOps siguen aumentando a medida que más organizaciones utilizan herramientas de bajo código y sin código e interfaces de programación de aplicaciones. Además, un enfoque manual puede introducir errores humanos que pueden crear riesgos que provoquen brechas de seguridad.

Las empresas pueden utilizar herramientas automatizadas para asegurar sus aplicaciones, incluyendo la comprobación de protocolos de encriptación, autorización y autenticación. Las organizaciones también pueden utilizar la automatización para escanear las aplicaciones en busca de fallos de seguridad conocidos.

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Linda Rosencrance
Editora

Linda Rosencrance es una escritora, editora y autora independiente en el área de Boston. Rosencrance cuenta con más de 30 años de experiencia como reportera de investigación, escribiendo para diversos periódicos en el área metropolitana de Boston. Ha escrito sobre tecnología de la información desde 1999. Sus artículos han aparecido en publicaciones como MSDynamicsworld.com, TechTarget, TechBeacon, IoT World Today, Computerworld, revista CIO, entre otros. Rosencrance fue editora de un sitio de noticias de tecnología y gestionó y editó un blog dedicado a la analítica de datos. También es autora de documentos técnicos, estudios de caso, libros electrónicos y publicaciones en…